基于多源数据驱动的商住建筑碳排放关联预测与优化研究郭永德著新华文轩网络书店正版图书

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江苏无锡

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作者郭永德

出版社华中科技大学出版社

ISBN9787568092777

出版时间2023-07

版次1

装帧平装

开本16开

页数128页

字数158千字

定价68元

货号1203130243

上书时间2024-02-19

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商品描述: 1.针对多源碳排放数据难以有序组织问题，设计并实现了多源碳排放数据库系统。2.为了改善商住建筑碳排放预测模型的泛化性能，本书提出了基于自注意力机制的多维度时间序列预测算法，该模型的主要优势在于同时考虑了不同周期的碳排放分布特征，以及无需对数据样本归一化处理，有利于现实场景的预测应用。3.为了解决我国县级尺度的碳排放定量估计问题，本书构建了一种基于深度卷积神经网络的碳足迹遥感估计算法，主要利用地物的光谱特征和夜间灯光等多源遥感数据来探索人类活动与碳排放的空间关系，再通过深度残差神经网络与混合注意力机制训练出碳足迹的预测回归模型。4.对于宏观分析碳足迹空间差异分布的问题，本书提出基于遥感数据的碳足迹空间特征关联分析，可以定位出我国不同地域间碳排放密度的空间差异分布。该方法是将基于多源遥感数据估计出的碳足迹结果，通过聚类方式进行类别划分，判断出全国范围内相同碳足迹分布的像素，并生成高分辨的碳足迹空间分布图。最后综合前部分的实验结果，分别从宏观和微观角度分析碳排放情况，并给出针对性碳减排策略和建议。

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