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电机故障分析与诊断技术

电子、电工 新华书店全新正版书籍

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作者马宏忠 著

出版社机械工业出版社

出版时间2023-06

版次1

装帧其他

货号1202975572

上书时间2024-02-19

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商品描述
本书从提高电机故障分析与诊断水平、提高电机运行可靠性和降低维修成本的原则出发,本着兼顾故障分析的理论性、系统性,突出故障诊断方法的实用性、准确性的原则,全面系统地分析了电机故障机理,详细阐述了交流电机各种常见故障的诊断方法。全书共有12章,除第1章绪论外,分为三部分,第一部分主要讨论了故障诊断的一些共性问题,包括:第2章电机诊断理论与智能诊断方法;第3章电机绝缘分析与诊断;第4章电机轴承故障诊断。第二部分用较多的篇幅分析了电动机的故障诊断技术,包括:第5章电动机故障分析;第6章电动机故障的简易诊断;第7章电动机定子绕组故障的精密诊断;第8章电动机转子故障的精密诊断。第三部分详细分析了发电机故障诊断技术,主要包括:第9章发电机故障分析;第10章发电机定子故障的诊断;第11章发电机转子故障的诊断;第12章发电机漏水、漏氢、轴电压问题。全书用大量的篇幅详细地分析了电机故障诊断的各种新技术、新方法,总体上反映了当前国内外电机故障诊断的技术水平,具有很强的实用价值。本书适用于从事电机及其他电气设备故障诊断的工程技术人员阅读,也可作为高等院校电机和相关专业研究生和高年级本科生及教师教学参考用书。
图书标准信息
  • 作者 马宏忠 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2023-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787111718949
  • 定价 180.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 476页
  • 字数 738千字
【内容简介】
本书从提高电机故障分析与诊断水平、提高电机运行可靠性和降低维修成本的原则出发,本着兼顾故障分析的理论性、系统性,突出故障诊断方法的实用性、准确性的原则,全面系统地分析了电机故障机理,详细阐述了交流电机各种常见故障的诊断方法。
  全书共有12章,除第1章绪论外,分为三部分,部分主要讨论了故障诊断的一些共性问题,包括:第2章电机诊断理论与智能诊断方法;第3章电机绝缘分析与诊断;第4章电机轴承故障诊断。第二部分用较多的篇幅分析了电动机的故障诊断技术,包括:第5章电动机故障分析;第6章电动机故障的简易诊断;第7章电动机定子绕组故障的精密诊断;第8章电动机转子故障的精密诊断。第三部分详细分析了发电机故障诊断技术,主要包括:第9章发电机故障分析;第10章发电机定子故障的诊断;第11章发电机转子故障的诊断;第12章发电机漏水、漏氢、轴电压问题。
  全书用大量的篇幅详细地分析了电机故障诊断的各种新技术、新方法,总体上反映了当前国内外电机故障诊断的技术水平,具有很强的实用价值。
  本书适用于从事电机及其他电气设备故障诊断的工程技术人员阅读,也可作为高等院校电机和相关专业研究生和高年级本科生及教师教学参考用书。
【目录】
前言

第1章绪论1

11设备故障诊断与状态维修1

111设备诊断技术1

112设备的状态维修4

12电机故障诊断6

121电动机故障6

122发电机故障7

123电机故障的分析方法9

124电动机故障诊断12

125发电机故障诊断13

第2章电机诊断理论与智能诊断方法15

21故障模式与故障机理15

211设备故障及故障率时段15

212设备故障机理17

22利用人体感官诊断设备故障21

221人体感官检测特性21

222人体感官对设备异常诊断22

23基于逻辑的诊断与基于统计的诊断24

231基于逻辑的诊断24

232基于统计的诊断26

24基于模糊的诊断技术27

241模糊数学基础27

242电动机模糊故障的诊断方法29

25基于样板的诊断29

251阈值诊断29

252频率特性诊断29

253指纹诊断30

26故障诊断中的参数辨识法32

261基于数学模型的故障诊断32

262参数识别方法32

263利用参数辨识法诊断笼型异步电动机转子断条故障34

264小二乘的递推算法36

265应用实例:异步电动机定转子参数的辨识37

27故障诊断中的模式识别方法38

271模式识别的基本概念38

272故障诊断与模式识别38

273贝叶斯决策判据40

274从参数模型求特征42

275模式识别在电机故障诊断中的应用43

28专家系统及其在电机故障诊断中的应用47

281人工智能诊断技术47

282故障诊断专家系统48

283实例一——发电机绝缘故障模糊专家系统50

284实例二—— 汽轮发电机在线诊断专家系统53

29人工神经网络在故障诊断中应用的基本类型55

291人工神经网络在故障诊断中的应用56

292基于人工神经网络的电机故障诊断方法58

293应用实例一:基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统59

294应用实例二:用人工神经元网络诊断发电机转子绕组匝间短路故障61

210基于遗传算法的电机故障诊断方法63

第3章电机绝缘分析与诊断64

31电机的绝缘结构64

32电机绝缘老化的诊断内容与判定标准65

321电机绝缘老化65

322电气设备绝缘的特征量68

323电机绝缘诊断内容与诊断项目69

324电机绕组绝缘的有关判定标准72

33电机绝缘测试(试验)73

331大型电机定子绕组绝缘诊断性试验纵览74

332电机绝缘电阻与极化指数76

333工频交流耐电压试验79

334直流泄漏和直流耐电压试验81

335介质损耗角正切tanδ(介质损耗因数)及其增量Δtanδ84

336高压电机定子绕组超低频耐电压试验86

337匝间绝缘的检查方法和耐电压试验89

338绝缘电阻过低的诊断91

34局部放电及其诊断(离线)92

341电机局部放电产生机理与特征93

342电机局部放电特性分析97

343电机局部放电的测量与试验99

344大电机定子绕组超宽频带局部放电现场检测103

345电机局部放电的诊断107

35电机局部放电的监测与诊断(在线)110

351发电机局部放电在线监测技术110

352信号的传播特性及测试系统的影响115

353在线测试与传统测试方法的结果比较116

354干扰信号特性及在线诊断的降噪声技术116

355测试数据分析以及对策119

356诊断实例121

附录31GB 50150—2016《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》(交流电机部分)124

第4章电机轴承故障诊断132

41电机轴承的故障分析与基本诊断方法132

411滚动轴承典型结构及振动参数132

412滚动轴承故障的主要形式与原因133

413滚动轴承的故障诊断技术136

42轴承的振动机理与故障轴承振动信号特征137

421正常轴承的振动信号特征137

422故障轴承振动信号的特点138

43滚动轴承的振动测量与诊断技术140

431滚动轴承的故障信号的测量与分析140

432滚动轴承的简易诊断140

433滚动轴承损伤的特征频率143

434滚动轴承过热故障及处理实例146

44电机轴承的诊断新技术与实例分析147

441感应电动机轴承故障的检测技术147

442基于小波变换及经验模态分解的电机轴承早期故障诊断151

443电动机滚动轴承的故障诊断实例154

第5章电动机故障分析158

51电动机的基本结构及原理158

511异步电动机的结构158

512三相异步电动机的分类及性能参数161

52电动机故障163

521电动机故障类型与常见异常现象分析163

522高压电动机故障168

523电动机发生故障的原因分析171

524定子绕组的故障分析173

525转子绕组的故障分析:断条和端环开裂174

526转子绕组的故障分析:绕线转子绕组的击穿、开焊和匝间短路177

527电动机定子铁心的故障分析178

第6章电动机故障的简易诊断179

61电动机的故障检测诊断方法179

611电动机运行前后的检查179

612用常规仪器仪表检测电动机的状态181

613电动机故障诊断的基本技术182

614电动机的诊断过程183

615电动机常见故障的诊断及处理方法183

62电动机定子绕组故障的诊断187

621定子绕组的短路故障187

622
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