3册深度学习+动手学强化学习+动手学深度学习 PyTorch版 [美]Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛)、[加]Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)、[加]Aaron Courville(亚伦·库维尔) 著 赵申剑、黎彧君、符天凡、李凯 译等 新华文轩网络书店 正版图书
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作者[美]Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛)、[加]Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)、[加]Aaron Courville(亚伦·库维尔)
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115461476
出版时间2017-07
版次1
装帧其他
开本其他
页数500页
定价367.7元
货号1203006603
上书时间2023-09-27
商品详情
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《深度学习》 AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的推荐阅读图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐!
深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。
本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后,本书还提供了一些研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。
《深度学习》这本书既可以被本科生或研究生用于规划其学术界或工业界生涯,也适用于希望在各种产品或平台上开始使用深度学习技术的软件工程师。作者在本书的配套网站上为读者和教师提供了补充资料。中文版读者可以访问人民邮电出版社异步社区www.epubit.com.cn获取相关信息。
封面特色:
由艺术家Daniel Ambrosi提供的中央公园杜鹃花步道梦幻景观。在Ambrosi的亿级像素全景图上,应用Joseph Smarr(Google)和Chirs Lamb(NVIDIA)修改后的Google DeepDream开源程序,创造了Daniel Ambrosi的“幻景”。 《动手学强化学习》 ·名家作品:上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写;
·理论扎实:基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系;
·配套资源丰富:在线代码运行环境+在线视频课程+在线讨论区+在线习题+配套课件;
·多位业内大咖力荐:字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主John Hopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪军、亚马逊资深科学家、《动手学深度学习》作者李沐 《动手学深度学习 PyTorch版》 ·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;
·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;
·全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学;
·能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。
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