机器学习的信息论方法(全彩英文版) （美）何塞·普林西比（JoséC.Principe） 著 新华文轩网络书店 正版图书
人工智能 新华书店全新正版书籍
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作者Principe 著；[美]何塞·普林西比(José；C
出版社世界图书出版公司
出版时间2023-01
版次1
装帧其他
货号1202873296
上书时间2023-04-28
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![情绪与认知：情绪如何影响人们的注意力、记忆力和决策能力 [法]帕特里克·勒梅尔(Patrick Lemaire) 著 吕少博 王晓燕 郭素然 译 新华文轩网络书店 正版图书](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/1660560/6b7ea91d25413229_s.jpg)
商品详情
- 品相描述：全新
- 新华文轩网络书店 全新正版书籍
- 商品描述
- 本书是佛罗里达大学计算神经工程实验室（CNEL）在统计信号处理和机器学习的常规领域的研究成果。本书的目的之一就是要把这两个有着如此多共同问题和技术但还没有有效合作的领域联系起来。不同于其他阐述了某特定领域知识的书籍，本书跨越了工程学（信号处理）和统计学（机器学习）界限，挖掘出一个共同主题，即学习从信息角度看问题，并强调Renyi's 熵的信息概念。本书介绍的基本方法是利用信息论的熵和散度的描述符作为非参数代价函数来设计无监控或监控训练模式下的自适应系统。
图书标准信息
- 作者 Principe 著；[美]何塞·普林西比(José；C
- 出版社 世界图书出版公司
- 出版时间 2023-01
- 版次 1
- ISBN 9787519296964
- 定价 189.00元
- 装帧 其他
- 开本 16开
- 纸张 胶版纸
- 字数 526.000千字
- 【内容简介】
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