建模：数字化转型思维

图书标准信息

• 作者 丁少华 编著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 1
• ISBN 9787111699354
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 292页
• 字数 278千字

【内容简介】

本书以“建模”为点题，以模型思维为范式，介绍了数字化建设和组织转型中所需的模型思维及其特点，并分别从社会技术系统、企业架构、战略管理、流程管理、产品研发、生命周期管理、成熟度、规模定制、制造运营、产品研发、客户关系等领域介绍了组织运营管理的特点、挑战、范式及其如何与数字化建设有效地进行结合。

【作者简介】

:
    丁少华，现任杭州三之一智联科技有限公司首席顾问，曾任吉利汽车集团CIO，吉利企业大学信息工程学院院长，杭州吉利易云科技有限公司总经理。
    浙江大学工商管理硕士，浙江大学管理学院EDP中心特约讲师，工信部青联会成员，浙江省汽车服务行业协会副会长，国家863项目“集团企业业务协同服务支持集成平台开发与应用”项目组副组长，工信部《新能源汽车智能制造标准》起草和验证项目专家组副组长。
    自1996年加入吉利集团，担任吉利集团IT主要负责人近15年，参与并主导了吉利集团信息化建设从无到有、从简单到复杂的全过程，领导实施了吉利集团内近百个信息化项目，在汽车及零部件等离散制造行业具有超过20年的信息化建设专业经验，精通SAP、ERP、MES、CRM、SRM、SCM、PLM、BPM、BI、WMS等信息化系统，专注于企业运营和流程咨询、IT诊断与规划、项目管理与监理、企业数字化转型、两化融合、智能制造与工业互联网等领域，曾为吉利汽车、中石化、上海贝尔阿尔卡特、海欣制药、长江客车、铭泰集团、银轮股份、钱江摩托、顿力电器、双环传动等数十家集团型企业提供过IT项目实施、IT诊断与规划、智能制造或数字化转型等方面的咨询服务。他还曾在行业主流媒体上发表过《企业数字化原论》《工业互联网理论与实践》等专业文章，受业内人士高度好评。

【目录】

前言

第1章　概论  1

1.1　数字化的本质形式是“以虚驭实”  2

1.2　数字化之“穷理尽性以至于命”  2

1.3　数字化建设需要模型思维  3

1.4　单模型思维不如模型多思维  4

1.5　模型多思维不如多模型思维  5

1.6　数字化思维的重点在于模型思维的修炼  5

1.7　扩展阅读：数字化模型思维与解决方案的开发  6

1.7.1　解决方案中对技术的考量  7

1.7.2　解决方案中对人员的考量  9

第2章　模型思维的定义、分类和形式  12

2.1　模型思维的定义  12

2.2　模型思维的分类  13

2.3　模型思维的形式  13

2.4　扩展阅读：数据建模思想概述  21

2.4.1　概念建模  23

2.4.2　逻辑建模  29

2.4.3　物理建模  29

第3章　社会技术系统模型思维  30

3.1　财富分配  32

3.2　决策落实  33

3.3　美感营造  35

3.4　知识共享  35

3.5　冲突管理  36

3.6　扩展阅读：解读ERP  38

3.6.1　ERP的内涵  38

3.6.2　ERP的本质  39

3.6.3　ERP的定位  39

3.6.4　ERP的挑战  41

第4章　企业架构模型思维  44

4.1　企业架构的三个层面和六类构件  44

4.2　IT和业务的六个主要沟通点  47

4.3　企业架构的三种实践过程  50

4.4　扩展阅读：制造企业的战略、流程与IT系统  52

4.4.1　战略  52

4.4.2　流程  53

4.4.3　IT系统  57

第5章　立体和合模型思维  59

5.1　多与一合  59

5.2　内与外合  61

5.3　下与上合  63

5.4　后与前合  65

5.5　知与行合  66

5.6　器与道合  67

5.7　扩展阅读：战略思考—企业IT规划框架  68

第6章　流程管理模型思维  71

6.1　企业整体层  73

6.1.1　业务流程与战略的策应  73

6.1.2　流程架构的定义与开发  74

6.1.3　流程绩效的度量  77

6.2　业务流程层  77

6.2.1　业务流程的清晰定义  77

6.2.2　利益相关者的诉求平衡  78

6.2.3　业务流程的运行监控  79

6.2.4　业务流程的持续改善  79

6.3　实施与资源  81

6.3.1　人力资源的开发  81

6.3.2　IT系统的实施和应用  82

6.4　扩展阅读：制造企业数字化建设的几个方向  84

6.4.1　策应  84

6.4.2　致同  85

6.4.3　集成  88

6.4.4　贯通  93

6.4.5　深化  96

6.4.6　赋能  97

第7章　生命周期模型思维  102

7.1　价值  102

7.2　方法  104

7.2.1　生命周期管理  106

7.2.2　生命周期评价  107

7.3　对象  108

7.3.1　产业生命周期  109

7.3.2　企业生命周期  109

7.3.3　产品生命周期  110

7.3.4　用（客）户生命周期  112

7.3.5　员工职业生涯周期  113

7.3.6　信息生命周期  114

7.4　周期  115

7.4.1　阶段的划分  115

7.4.2　量变和质变  115

7.4.3　无形和有形  116

7.4.4　生生不息  117

7.5　模型  117

7.5.1　功能模型  117

7.5.2　行为模型  118

7.5.3　结构模型  119

7.5.4　模型综合  120

7.6　实施  121

7.7　扩展阅读：从数据的生命周期看企业的数字化建设  123

7.7.1　数据  124

7.7.2　信息  125

7.7.3　知识  125

7.7.4　洞察  127

7.7.5　决策  128

7.7.6　行动  129

第8章　成熟度模型思维  131

8.1　成熟度模型的特点  132

8.2　成熟度模型的变式  133

8.2.1　能力成熟度  134

8.2.2　流程管理成熟度  134

8.2.3　IT架构成熟度  135

8.2.4　系统集成成熟度  135

8.2.5　业务分析成熟度  137

8.2.6　IT管理成熟度  137

8.2.7　项目管理成熟度  138

8.2.8　工厂运行成熟度  139

8.2.9　供应链管理成熟度  139

8.3　扩展阅读：智能制造成熟度模型与实施路径  141

8.3.1　进化阶段和路径  141

8.3.2　组织范围和能力要求  143

8.3.3　成熟度模型的应用  145

第9章　规模定制模型思维  147

9.1　需求者视角的“定制”  150

9.2　生产者视角的“规模”  151

9.3　产品、流程和工厂的解耦  153

9.3.1　产品结构的解耦  153

9.3.2　流程结构的解耦  154

9.3.3　工厂结构的解耦  155

9.4　小结  156

9.5　扩展阅读：柔性制造的实施愿景、逻辑与策略  157

9.5.1　实施愿景  157

9.5.2　实施逻辑  158

9.5.3　实施策略  160

第10章　全息信息模型思维  163

10.1　整体系统论  164

10.1.1　背景  164

10.1.2　功能  164

10.1.3　过程  164

10.1.4　结构  165

10.2　决策与执行  165

10.2.1　PDCA经营管理循环  166

10.2.2　5W1H决策考量  167

10.2.3　推式和拉式计划流  167

10.2.4　PPT能力模型  168

10.2.5　SIPOC流程模型  169

10.2.6　5M1E执行模型  169

10.3　精益求精的实践  170

10.4　扩展阅读：企业数字化建设的“四化”策略  170

10.4.