用数据提升人力资源管理效能 实战案例版 第2版

图书标准信息

• 作者 任康磊
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2022-10
• 版次 2
• ISBN 9787115590282
• 定价 69.80元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 244页

【内容简介】

本书内容涵盖数据在人力资源管理应用中的大量实战案例，完整呈现数据在应用过程中的背景、思考、方法论以及各类表单、图形、工具、模型，让方法论可视化、流程化、步骤化、模板化，并通过对实战案例进行详细拆解，呈现操作过程，让读者能够轻松上手，快速掌握做好人力资源量化管理和数据分析工作的方法。
  本书分为9 章，主要内容包括人力资源管理数据应用概述；用数据提升人才规划效能；岗位工作量化分析；用数据提升招聘选拔效能；用数据提升人才培养效能；用数据提升人才保留效能；用数据提升薪酬管理效能；用数据提升绩效管理效能；用数据提升员工关系管理效能。
  全书以案例为主，模板齐全、实操性强、通俗易懂，适合人力资源管理从业人员、企业管理者、高校人力资源管理专业的师生，以及其他对人力资源管理工作感兴趣的人员阅读。

【作者简介】

任康磊 世界500强、国内大型A股上市公司人力资源前总监 喜马拉雅“任康磊的人力资源管理课”专栏主播 拥有近20年人力资源管理实战经验，专注解决人力资源管理实战问题。注册国际高级职业经理人（CISPM，ACI认证）、国际注册高级人力资源管理师（ICSHRM，ACI认证）、国际注册高级职业培训师（ICSPL，AIVCA认证）、国家一级人力资源管理师、国家职业生涯规划师、大学生实习就业指导师。 著有《人力资源管理实操从入门到精通》《薪酬管理实操从入门到精通》《绩效管理实操从入门到精通》《招聘 面试 入职 离职管理实操从入门到精通》《培训管理实操从入门到精通》《人力资源法律风险防控从入门到精通》等HR技能提升书籍。

【目录】

第 1章 人力资源管理数据应用概述 // 1

1.1　人力资源管理者应关注哪些数据 // 2

1.1.1　不同层级的落脚点 // 2

1.1.2　不同层级的分析视角 // 3

1.1.3　不同层级关注的数据类型 // 5

1.2　如何围绕价值做数据分析 // 7

1.2.1　如何通过数据表达价值 // 7

1.2.2　如何围绕价值制定目标 // 8

1.2.3　如何围绕价值采取行动 // 10

1.3　如何运用数据做总结分析 // 11

1.3.1　如何用数据总结事实 // 11

1.3.2　如何准确地聚焦问题 // 13

1.3.3　如何用数据分析问题 // 14

1.3.4　如何用数据得出结论 // 15

疑难问题：如何通过数据诊断人力资源工作模块质量 // 16

第 2章 用数据提升人才规划效能 // 20

2.1　人力资源供需预测分析 // 21

2.1.1　马尔可夫矩阵分析法 // 21

2.1.2　人才优化替换分析法 // 23

2.1.3　人才成长指数分析法 // 24

2.1.4　人才引进指数分析法 // 26

2.1.5　财务成本预算规划法 // 27

2.1.6　效率趋势分析预测法 // 28

2.1.7　能力与需求预测法 // 29

2.1.8　角色与需求预测法 // 31

2.1.9　德尔菲趋势预测法 // 32

2.2　案例：上市公司人力资源规划 // 34

2.2.1　人才数量规划 // 34

2.2.2　人员配置测算 // 36

2.2.3　人员配置管控 // 41

2.3　案例：上市公司人力资源数据分析 // 43

2.3.1　序列角色分析 // 44

2.3.2　定岗定编分析 // 46

2.3.3　入职离职分析 // 47

2.3.4　身份结构分析 // 47

2.3.5　职务结构分析 // 48

2.3.6　年龄结构分析 // 49

2.3.7　司龄结构分析 // 50

2.3.8　学历结构分析 // 51

2.4　案例：阿里巴巴公司人才盘点 // 52

2.4.1　人才盘点的价值 // 53

2.4.2　人才盘点的方法 // 54

2.4.3　人才盘点的种类 // 56

2.4.4　人才盘点的应用 // 58

典型误区：函数回归法与趋势外推法 // 59

第3章 岗位工作量化分析 // 61

3.1　岗位工作量分析方法 // 62

3.1.1　观察分析法 // 62

3.1.2　岗位访谈法 // 63

3.1.3　工作实践法 // 64

3.1.4　问卷调查法 // 64

3.1.5　标准作业程序的编制方法 // 66

3.2　案例：观察分析法工作量分析 // 67

3.2.1　理货岗位工作量分析 // 67

3.2.2　生鲜岗位工作量分析 // 71

3.2.3　收款岗位工作量分析 // 73

3.2.4　装卸岗位工作量分析 // 74

3.2.5　库管岗位工作量分析 // 74

3.3　案例：岗位访谈法工作量分析 // 76

3.3.1　人力资源部负责人工作量分析 // 77

3.3.2　招聘与组织管理专员工作量分析 // 79

3.3.3　培训与发展管理专员工作量分析 // 82

3.3.4　薪酬与绩效管理专员工作量分析 // 82

3.3.5　子公司人力资源专员工作量分析 // 82

第4章 用数据提升招聘选拔效能 // 88

4.1　案例：华为公司后备干部选拔 // 89

4.1.1　后备干部选拔象限 // 89

4.1.2　后备干部选拔标准 // 90

4.1.3　学习潜力评价标准 // 91

4.2　案例：腾讯公司岗位任职资格 // 92

4.2.1　职位能力框架 // 92

4.2.2　职位能力等级 // 94

4.2.3　职位能力标准 // 96

4.3　案例：上市公司校园招聘项目 // 101

4.3.1　招聘需求分析 // 101

4.3.2　行程费用计划 // 103

4.3.3　内容物资筹备 // 103

4.3.4　招聘效率分析 // 106

第5章 用数据提升人才培养效能 // 110

5.1　人才培训结果分析 // 111

5.1.1　人才培训效果分析的3 个维度 // 111

5.1.2　人才培训工作分析的4 个阶段 // 112

5.2　案例：上市公司人才培养量化 // 113

5.2.1　人才培养人数量化 // 113

5.2.2　人才培养时间量化 // 116

5.2.3　人才职业发展量化 // 117

5.3　案例：岗位学习内容量化 // 118

5.3.1　店长岗位学习内容 // 119

5.3.2　主管岗位学习内容 // 122

5.3.3　员工岗位学习内容 // 125

5.4　案例：岗位技能评定量化 // 127

5.4.1　收款岗位技能评定 // 127

5.4.2　快餐岗位技能评定 // 129

5.4.3　油炸岗位技能评定 // 131

5.4.4　面食岗位技能评定 // 132

第6章 用数据提升人才保留效能 // 134

6.1　案例：上市公司离职率分析 // 135

6.1.1　招聘来源分析 // 135

6.1.2　离职原因分析 // 136

6.1.3　在职时间分析 // 138

6.1.4　行业属性分析 // 139

6.1.5　岗位类别分析 // 140

6.1.6　职务类别分析 // 140

6.1.7　离职身份分析 // 141

6.1.8　年龄属性分析 // 142

6.1.9　学历属性分析 // 143

6.1.10　人才流向分析 // 144

6.2　案例：上市公司员工满意度调查 // 145

6.2.1　满意度调查问卷 // 145

6.2.2　满意度汇总分析 // 147

6.2.3　满意度分析应用 // 149

前沿认知：如何全方位实施人才保留 // 150

前沿认知：人才保留究竟该留住什么 // 153

第7章 用数据提升薪酬管理效能 // 155

7.1　案例：上市公司考勤情况分析 // 156

7.1.1　员工出勤率分析 // 156

7.1.2　人员系数分析 // 158

7.1.3　排班对业绩的影响分析 // 160

7.1.4　异常考勤处理 // 163

7.2　案例：上市公司薪酬情况分析 // 164

7.2.1　薪酬发放情况分析 // 164

7.2.2　五险一金情况分析 // 166

7.2.3　人均工资情况分析 // 166

7.2.4　人工费用情况分析 // 168

7.2.5　费用比率情况分析 // 169

7.3　案例：上市公司劳效改进分析 // 171

7.3.1　劳效分析 // 171

7.3.2　劳效改进流程 // 172

7.3.3　劳效分类对策 // 173

第8章 用数据提升绩效管理效能 // 175

8.1　案例：华为公司的绩效管理 // 176

8.1.1　绩效管理由来 // 176

8.1.2　绩效管理程序 // 178

8.1.3　个人绩效承诺 // 179

8.1.4　绩效评价标准 // 181

8.1.5　绩效承诺发展 // 184

8.2　案例：阿里巴巴公司的绩效管理 // 185

8.2.1　绩效管理的特点 // 185

8.2.2　绩效管理的原则 // 187

8.2.3　价值观评分 // 188

8.2.4　绩效管理的要求 // 189

8.2.5　绩效结果分类 // 191

8.3　常见岗位的量化绩效指标 // 192

8.3.1　总经理岗位量化绩效指标库 // 192

8.3.2　高管岗位量化绩效指标库 // 193

8.3.3　产品销售类岗位量化绩效指标库 // 194

8.3.4　市场营销类岗位量化绩效指标库 // 195

8.3.5　运营管理类岗位量化绩效指标库 // 196

8.3.6　技术研发类岗位量化绩效指标库 // 197

8.3.7　工艺设计类岗位量化绩效指标库 // 199

8.3.8　客户服务类岗位量化绩效指标库 // 199

8.3.9　生产管理类岗位量化绩效指标库 // 200

8.3.10　生产调度类岗位量化绩效指标库 // 201

8.3.11　媒介推广类岗位量化绩效指标库 // 202

8.3.12　企划广告类岗位量化绩效指标库 // 203

8.3.13　美编文案类岗位绩效量化指标库 // 203

8.3.14　产品设计类岗位绩效量化指标库 // 204

8.3.15　产品包装类岗位绩效量化指标库 // 205

8.3.16　采购供应类岗位量化绩效指标库 // 205

8.3.17　质量体系类岗位量化绩效指标库 // 206

8.3.18　质量检测类岗位量化绩效指标库 // 207

8.3.19　安环管理类岗位量化绩效指标库 // 208

8.3.20　 人力资源管理类岗位量化绩效指标库 // 209

8.3.21　培训讲师类岗位量化绩效指标库 // 210

8.3.22　财务会计类岗位量化绩效指标库 // 211

8.3.23　投资融资类岗位量化绩效指标库 // 212

8.3.24　证券事务类岗位量化绩效指标库 // 212

8.3.25　设备维修类岗位量化绩效指标库 // 213

8.3.26　软件开发类岗位量化绩效指标库 // 214

8.3.27　硬件维护类岗位量化绩效指标库 // 215

8.3.28　审计类岗位量化绩效指标库 // 216

8.3.29　法务类岗位量化绩效指标库 // 216

8.3.30　店经理岗位量化绩效指标库 // 217

8.3.31　导购类岗位量化绩效指标库 // 218

8.3.32　收银类岗位量化绩效指标库 // 219

8.3.33　物流类岗位量化绩效指标库 // 219

8.3.34　仓储类岗位量化绩效指标库 // 220

8.3.35　配送类岗位量化绩效指标库 // 221

8.3.36　行政类岗位量化绩效指标库 // 222

8.3.37　前台类岗位量化绩效指标库 // 223

8.3.38　司机类岗位量化绩效指标库 // 223

8.3.39　厨师类岗位量化绩效指标库 // 224

8.3.40　后勤类岗位量化绩效指标库 // 225

第9章 用数据提升员工关系管理效能 // 226

9.1　 案例：上市公司员工敬业度调查分析 // 227

9.1.1　员工敬业度调查问卷 // 227

9.1.2　员工敬业度调研步骤 // 229

9.1.3　员工敬业度和贡献度分类模型 // 230

9.1.4　提高员工敬业度的方法 // 231

9.2　案例：上市公司工伤情况分析 // 232

9.2.1　工伤情况统计 // 233

9.2.2　工伤汇总分析 // 234

9.2.3　如何减少工伤 // 235

9.3　案例：风险量化的方法 // 236

9.3.1　风险量化的3 个维度 // 236

9.3.2　风险量化的5 个等级 // 237

9.3.3　风险量化评估样表 // 238

结语　相同的数据，不同的结论 // 239

附录 人力资源数据分析常用公式 // 242