统计基础

图书标准信息

• 作者 刘合香
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787030657886
• 定价 39.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 纯质纸

【内容简介】

本书根据“十三五”职业教育国家规划教材建设工作的总体要求，本着理论性与实践性结合、科学性与实用性并重的原则，根据统计学科发展的趋势和社会对统计人才的新要求，基于统计工作过程和应具备的职业能力，注重实践性、应用性和创新性，实现“做中学”。
   本书采用模块化编写模式，内容包括认识统计、统计数据的收集、统计数据的整理、统计数据的描述与分析、抽样推断、相关与回归分析、动态分析、统计指数分析、统计分析报告分析与应用、Excel在统计实务中的应用等，满足中职、高职不同层次的学生选择使用。
   本书可作为中职、高职院校财经商贸类专业学生的教学用书，也可作为企业人员继续教育和自学用书。

【目录】

模块1  认识统计    1 

1.1  了解统计知识    3 

1.1.1  了解统计及其研究对象    3 

1.1.2　掌握统计研究的方法    4 

1.1.3　熟悉统计的工作过程    6 

1.2　掌握统计学的基本概念    7 

1.2.1　总体与总体单位    7 

1.2.2　标志与指标    8 

1.2.3　变异与变量    10 

项目实训：统计工作入门训练    11 

综合训练1    13 

模块2  统计数据的收集    15 

2.1　认识统计数据    17 

2.1.1　了解统计数据的类型    17 

2.1.2　明确统计数据的来源    18 

2.2　设计统计调查方案和调查问卷    20 

2.2.1  设计统计调查方案    20 

2.2.2  设计统计调查问卷    24 

2.3  确定数据收集的方式方法    26 

2.3.1  确定数据收集方式    26 

2.3.2  选择数据收集方法    29 

2.4  收集统计数据    33 

2.4.1  组建数据收集团队    33 

2.4.2  监控数据收集质量    34 

项目实训：统计数据收集技能训练    35 

综合训练2    38 

模块3  统计数据的整理    41 

3.1  认识统计数据整理    43 

3.1.1  了解统计数据整理的意义    43 

3.1.2  掌握统计数据整理的步骤    43 

3.1.3　熟悉统计数据预处理方法    44 

3.2　进行统计数据分组    45 

3.2.1　了解统计数据分组的作用    45 

3.2.2  掌握统计数据的分组方法    46 

3.3　编制分配数列    48 

3.3.1　了解分配数列的概念和种类    48 

3.3.2  掌握分配数列的编制方法    51 

3.4　统计数据的列示    54 

3.4.1　以表格方式列示    54 

3.4.2　以图形方式列示    56 

项目实训：统计数据整理技能训练    58 

综合训练3    59 

模块4  统计数据的描述与分析    62 

4.1  总量指标的计算与分析    63 

4.1.1  认识总量指标    63 

4.1.2　总量指标的种类    64 

4.2　相对指标的计算与分析    66 

4.2.1　认识相对指标    66 

4.2.2　相对指标的种类和计算    67 

4.2.3  计算和应用相对指标的原则    71 

4.3  平均指标的计算与分析    72 

4.3.1  认识平均指标    72 

4.3.2　平均指标的种类及计算    73 

4.4  标志变异指标的计算与分析    81 

4.4.1  认识标志变异指标    81 

4.4.2  标志变异指标的种类及计算    82 

项目实训：数据的描述与分析技能训练    87 

综合训练4    88 

模块5  抽样推断    92 

5.1  认识抽样调查    94 

5.1.1　理解抽样调查的含义和特点    94 

5.1.2  熟悉抽样调查的步骤    96 

5.2  选择抽样调查的组织方式    97 

5.2.1  随机抽样    97 

5.2.2  非随机抽样    100 

5.3  计算与分析抽样误差    101 

5.3.1  理解抽样误差及其影响因素    101 

5.3.2  掌握抽样误差的计算与分析    102 

5.4  进行抽样估计    105 

5.4.1  点估计    105 

5.4.2  区间估计    105 

5.5  确定必要样本容量    107 

5.5.1  理解样本容量意义及其影响因素    107 

5.5.2  确定样本容量    108 

项目实训：抽样推断技能训练    109 

综合训练5    110 

模块6  相关与回归分析    114 

6.1  运用相关分析法    115 

6.1.1  理解相关关系的概念和种类    115 

6.1.2　明确相关分析的主要内容    116 

6.1.3　学会相关关系的测定方法    117 

6.2　运用回归分析法    121 

6.2.1　理解回归分析的概念和步骤    121 

6.2.2　运用一元线性回归预测法    123 

6.2.3　运用多元线性回归预测法    126 

项目实训：相关与回归分析技能训练    127 

综合训练6    128 

模块7  动态分析    132 

7.1  认识动态分析    133 

7.1.1  了解动态分析的意义    133 

7.1.2  熟悉动态数列的种类及编制原则    134 

7.2  水平指标分析    135 

7.2.1  发展水平    136 

7.2.2  平均发展水平    136 

7.2.3  增长量    140 

7.3  速度指标分析    141 

7.3.1  发展速度    141 

7.3.2  增长速度    143 

7.3.3  平均发展速度和平均增长速度    144 

7.3.4  增长1%的绝对值    145 

7.4  趋势分析    146 

7.4.1  长期趋势分析    146 

7.4.2  季节变动分析    150 

项目实训：动态分析技能训练    152 

综合训练7    153 

模块8  统计指数分析    157 

8.1  认识统计指数    158 

8.1.1  了解统计指数    158 

8.1.2  熟悉统计指数的作用和种类    159 

8.2  编制综合指数    160 

8.2.1  认识综合指数    160 

8.2.2　编制数量指标指数    161 

8.2.3  编制质量指标指数    163 

8.3  编制平均数指数    164 

8.3.1  认识平均数指数    164 

8.3.2　编制加权算术平均数指数    165 

8.3.3  编制加权调和平均数指数    165 

8.4  利用指数体系进行因素分析    166 

8.4.1  认识指数体系    166 

8.4.2  熟悉因素分析的步骤    168 

8.4.3  掌握总量指标的因素分析    169 

项目实训：统计指数分析技能训练    170 

综合训练8    171 

模块9  统计分析报告分析与应用    175 

9.1  认识统计分析报告    178 

9.1.1  了解统计分析报告的含义、种类及特点    178 

9.1.2  熟悉统计分析报告的结构和程序    179 

9.2  撰写统计分析报告    181 

9.2.1  明确统计分析报告的撰写要求    181 

9.2.2  掌握统计分析报告的撰写技巧    181 

项目实训：撰写统计分析报告技能训练    182 

综合训练9    183 

模块10  Excel在统计实务中的应用    186 

10.1  运用Excel进行数据整理    188 

10.1.1  用Excel搜集数据    188 

10.1.2  用Excel整理数据    190 

10.1.3  用Excel作统计图    194 

10.2  运用Excel进行数据分析    197 

10.2.1  用函数计算描述统计量    197 

10.2.2  用Excel进行指数分析    200 

10.2.3　用Excel进行动态数列分析    202 

10.2.4  用Excel进行回归分析    204 

项目实训：Excel统计应用技能训练    207 

综合训练10    208 

参考文献