市场营销 新华书店全新正版书籍
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作者刘东明 著
出版社中国经济出版社
出版时间2019-08
版次1
装帧平装
货号1201943033
上书时间2023-02-10
本书以人工智能赋能零售为核心,结合京东、腾讯、苏宁云店等实践案例,对“智能+零售”业态的特征与趋势、竞争逻辑、迭变法则、运营技巧等进行了全面阐述,并揭示了消费升级、跨界融合、场景革命背景下,传统零售企业掘金“智能+零售”的途径和手段。
刘东明,北京大学电商总课题组网络营销中心主任、中国新经济与互联网大会执行人、睿观云董事长、电商岛全球私董会高层、世界天使投资大会成员、国际经济和投资协作组织营销委员会主任。
清华大学、北京大学网络营销总裁班创始专家,上海交通大学客座教授,复旦大学、厦门大学、武汉大学、南京大学、中山大学、浙江大学EMBA、MBA授课专家,北京航空航天大学互联网营销与管理硕士专业特聘教授。
Contents
目 录
CHAPTER 1
新零售:新消费时代的零售进化法则
1.1 基于“新零售之轮”理论的业态升级 / 3
驱动因素:技术迭代与消费升级 / 3
基于“新零售之轮”理论的思考 / 6
新消费环境下的零售转型与升级 / 9
新零售模式未来发展的演变路径 / 11
消费升级下的零售企业创新策略 / 14
【案例】瑞幸咖啡+腾讯:新零售创新玩法 / 16
1.2 赋能法则:新零售环境下的商业重构 / 20
法则1:有效提升商品流通效率 / 20
法则2:驱动零售生态价值共生 / 23
法则3:按需生产与柔性化定制 / 24
法则4:全方位提升消费者体验 / 26
法则5:我国经济增长的新引擎 / 28
科技赋能、战略路径与运营实践
1.3 运营攻略:新零售模式的落地与实践 / 31
商品管理:注重品类管理的创新 / 31
极致体验:重视顾客体验与需求 / 34
协同开放:构建新型的合作机制 / 36
打破边界:实现全渠道服务升级 / 39
【案例】松鼠小店:三只松鼠的线下布局 / 41
CHAPTER 2
“智能+”:赋能传统零售转型升级
2.1 大数据:驱动实体零售的智能化转型 / 47
大数据思维:实现零售精细化运营 / 47
数据化预测:精准洞察消费者需求 / 49
数据化分析:降低企业的运营成本 / 51
数据化营销:有效提升顾客转化率 / 53
数据化运营:制定科学合理的决策 / 55
【案例】名创优品:数据驱动业务闭环 / 56
2.2 物联网:搭建智能互联零售解决方案 / 59
智能互联:物联网优化门店运营 / 59
技术应用:新零售的核心驱动力 / 62
零售企业如何布局物联网战略? / 64
【案例】零售体验店的物联网解决方案 / 68
2.3 VR/AR:虚拟技术与实体零售的融合 / 71
VR/AR技术与新零售模式的探索 / 71
国内VR购物模式的现状与发展 / 73
企业如何布局“VR/AR+零售”? / 76
【案例】VR实验室:阿里布局VR购物模式 / 78
CHAPTER 3
自我迭变:新零售环境下的进阶方向
3.1 数字化:技术驱动下的零售蜕变之路 / 83
数字化时代的“第四次零售革命” / 83
借助数字化手段提升消费者体验 / 86
实现数字化零售转型的技术路径 / 89
数字化技术在零售企业中的应用 / 91
3.2 场景化:新零售时代的场景连接变革 / 94
场景互动:提供全新的购物体验 / 94
场景体验:精准匹配商品与需求 / 96
【案例】苏宁云店:实体店的场景化变革 / 100
3.3 社群化:社群思维重塑传统零售模式 / 103
社群经济:传统零售进阶新路径 / 103
社群建立:搭建完善的社群体系 / 105
社群运营:产品销售与品牌传播 / 108
社群优化:实现社群可持续运营 / 109
CHAPTER 4
AI+零售:人工智能时代的零售生态圈
4.1 人工智能开启未来零售图景 / 115
智能商业:AI驱动下的智能零售 / 115
数据资产:智能零售落地的关键 / 118
深度融合:实现线上线下一体化 / 120
转型对策:布局智能零售的思考 / 122
4.2 AI技术在零售领域的应用 / 124
AI技术在智能零售中的应用场景 / 124
智能推荐:提升个性化消费体验 / 126
智能客服:AI时代的人性化服务 / 128
腾讯战略:智能零售的四大变革 / 129
赋能工具:智能零售的落地策略 / 131
4.3 AI驱动的精准运营与决策 / 135
数据驱动的“人、货、场”重构 / 135
精准匹配:重构与消费者的关系 / 137
精准营销:全域触达与深度运营 / 140
自动决策:构建数字化信息系统 / 141
CHAPTER 5
区块链+零售:重塑零售体验与效率
5.1 区块链技术在零售领域的落地与实践 / 147
基于区块链技术的新零售生态圈 / 147
区块链在零售中的四大场景应用 / 149
区块链驱动的零售企业技术创新 / 152
区块链技术面临的四大问题 / 154
【案例】Kao铺:基于区块链的食品供应链 / 157
5.2 区块链技术在商品溯源中的场景应用 / 159
S2B新零售模式落地的重要支点 / 159
基于区块链的商品全程溯源系统 / 162
区块链在商品溯源中的实践应用 / 164
区块链在物流供应链领域的应用 / 166
【案例】京东:让快消品实现终极溯源 / 169
CHAPTER 6
C2B定制:个性化零售时代的电商运营
6.1 C2B模式:精准对接顾客的个性化需求 / 175
C2B定制模式的概念及特征优势 / 175
C2B个性化定制模式的四大类型 / 178
C2B定制化模式面临的主要难点 / 180
6.2 C2B电商平台的运营策略与实战路径 / 183
路径1:完善C2B电商的发展环境 / 183
路径2:构建“C2B + SNS”新模式 / 186
路径3:借助数据挖掘优化运营 / 188
路径4:打造柔性化生产供应链 / 190
6.3 定制营销:新零售时代的个性化营销 / 191
定制营销模式的概念与优劣比较 / 191
零售企业定制化营销的7Ps策略 / 196
个性化定制营销落地的五大关键 / 199
CHAPTER 7
重构供应链:新零售时代的物流升级
7.1 构建新零售时代下的新型供应链 / 205
基于消费者驱动的新零售供应链 / 205
从供应链管理向需求链管理转变 / 207
借助技术实现供应链数字化升级 / 209
零售企业如何对供应商进行管理 / 212
7.2 智能供应链:AI驱动供应链管理变革 / 218
智能零售时代的供应链服务创新 / 218
物联网在库存管理中的智能应用 / 220
借助技术手段优化运营管理效率 / 222
7.3 【案例】沃尔玛:物流配送中心的实践与启示 / 224
物流配送中心的构建原则与类型 / 224
物流配送中心的设计与操作流程 / 227
沃尔玛物流配送中心的信息系统 / 229
自营车队,提升物流配送的效率 / 232
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