医学综合 一本看透全球医疗未来的知识读本 一本掌握AI医疗产业转化方向的指南 一本AI医疗领域创业者和投资者宝典 新华书店全新正版书籍
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作者动脉网蛋壳研究院 著
出版社北京大学出版社
出版时间2019-08
版次1
装帧平装
货号1201933507
上书时间2023-02-10
《人工智能与医疗》是一本AI人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿,全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用历史、应用领域和应用前景;详细论述AI人工智能医疗带来的医疗产业革命:精准医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实;重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状,全景展现这一领域巨大的市场机会;通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例,使读者全面了解人工智能的产业转化方向;展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例,对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。
《人工智能与医疗》主要内容包括:绪论:人工智能发展历程。1章,AI医疗:人工智能技术赋能医疗。第2章,实践布局:人工智能与医疗的九大细分领域。第3章,全球格局:人工智能与医疗全球发展。第4章,国内现状:人工智能与医疗的国内布局。第5章,资本涌入:人工智能与医疗的投资风口。第6章,典型企业:人工智能与医疗领域企业案例。第7章,政府引导:人工智能与医疗政策监管。
《人工智能与医疗》适合对AI人工智能医疗感兴趣的读者和创业者阅读,也适合政府、企业、事业部门等对人工智能感兴趣的领导和员工阅读。
将因为人工智能技术变为现实;重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状,全景展现这一领域巨大的市场机会;通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例,使读者全面了解人工智能的产业转化方向;展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例,对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。
动脉网蛋壳研究院,一家关注全球医疗健康产业与创新科技的媒体机构,阅读量过1500万。2016年发布人工智能+医疗报告,与腾讯研究院联合发布《2016年中国互联网医院白皮书》,2018年发布《医疗区块链产业报告》。
绪论 人工智能发展历程 /1
0.1解放大脑:人工智能的技术革命 /2
0.260年历程:从概念到模拟人的智能 /3
0.3两次低谷:催生变革的发生 /6
第1章 AI医疗:人工智能技术赋能医疗 /10
1.1关键技术:深度学习、机器学习、人工智能 /11
1.2技术构成:算法、算力、大数据 /12
1.3行业应用:产业链、应用、优势 /15
1.4医疗技术:人工智能与医疗的新融合 /17
第2章 实践布局:人工智能与医疗的九大细分领域 /23
2.1虚拟助手 /24 2.2疾病筛查和预测 /39
2.3医学影像 /46
2.4病历 /文献分析 /74
2.5医院管理 /80
2.6智能化器械 /89
2.7药物发现 /98
2.8健康管理 /112
2.9基因测试 /121
第3章 全球格局:人工智能与医疗全球发展 /127
3.1人工智能 +新型硬件提供商 ——IBM/128
3.2全产业链布局 AI医疗 ——谷歌 /141
3.3创业投资加速器支持——微软 /153
3.4iPhone平台切入 AI医疗 ——苹果 /164
3.5引领人工智能芯片 +医疗 ——英伟达 /175
第4章 国内现状:人工智能与医疗的国内布局 /190
4.1我国人工智能学术研究世界领先 /191
4.2我国数据在逐步开放 /192
4.3国内巨头的 2017年 /194
4.4BAT海外医疗投资谋布局 /202
4.5华为智能无线技术实现医疗互联 /211
第5章 资本涌入:人工智能与医疗的投资风口 /217
5.1人工智能与医疗企业技术成熟度曲线 /218
5.2人工智能医疗创业公司与投资机构的分析 /221
5.3人工智能顶级专家引领深度学习的发展 /236
5.4国内人工智能医疗企业人才 /238
第6章 典型企业:人工智能与医疗领域企业案例 /251
6.1美国 NarrativeDx:人工智能,解决传统患者体验调查中的痛点 /252
6.2美国 Atomwise:用 AI研发新药,成本骤减数亿美元 /257
6.3英国 Babylon Health:将 AI医生装进用户手机 /260
6.4印度 SigTuple:用人工智能变革传统疾病筛查方式 /268
6.5希氏异构:携手华西医院,AI独立超算中心 “神农1号 ”建成运行 /274
6.6脑医生:利用 AI技术进行阿尔茨海默病的筛查和诊断 /281
6.7齐济医疗:如何用 SaaS+人工智能解放医院肾内科 /286
第7章 政府引导:人工智能与医疗政策监管 /290
7.1中国人工智能政策演变 /291
7.2《新一代人工智能发展规划》概述 /294
7.3《新一代人工智能发展规划》与大健康相关的四大部分 /296
7.4医疗 AI企业的现实挑战 /299
附录 /302
附录A 人工智能 +医疗专业术语表 /302
附录B 中国人工智能 +医疗公司名录 /306
参考文献/320
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