正版现货新书 集群智其应用 9787030542496 申海
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作者申海
出版社科学出版社
ISBN9787030542496
出版时间2022-12
装帧平装
开本16开
定价99元
货号27900163
上书时间2024-12-27
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导语摘要
本书是作者在人工智能领域集群智能研究方向十多年研究成果的系统总结，在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，介绍集群智能算法的改进、应用研究及新研究方向。改进方面包括：基于**方向引导的菌群算法和基于生物生命周期的群搜索算法，以及基于单目标和多目标等Benchmark优化问题的测试研究。应用研究方面包括：子群协作群搜索算法及机械结构优化设计问题的应用研究、两阶段遗传算法及车辆路径问题的应用研究，以及自主进化算法及频谱决策和频谱分配问题的应用研究。后着重介绍集群智能的新研究方向——集群动力学优化算法。
目录
前言
第一部分 集群智能优化算法概述
第1章 优化算法研究概述
1.1 最优化问题
1.2 最优化方法
1.2.1 确定性算法
1.2.2 随机性算法
1.2.3 集群智能优化算法
1.3 各类优化方法特点
1.3.1 传统优化方法特点
1.3.2 集群智能优化算法特点及优点
1.4 集群智能优化算法的研究、应用现状及展望
1.4.1 算法改进研究
1.4.2 算法应用现状
1.4.3 算法研究展望
参考文献
第2章 集群智能优化算法
2.1 进化计算
2.1.1 遗传算法
2.1.2 差分进化算法
2.1.3 文化算法
2.1.4 遗传编程
2.1.5 进化策略
2.2 集群智能
2.2.1 粒子群优化算法
2.2.2 蚁群优化算法
2.2.3 菌群优化算法
2.2.4 人工蜂群算法
2.2.5 萤火虫算法
2.2.6 人工鱼群算法
2.3 其他算法
2.3.1 神经网络
2.3.2 人工免疫系统
2.3.3 DNA计算
2.3.4 膜计算
2.3.5 自组织迁移算法
2.4 集群智能算法集合
参考文献
第二部分 算法改进研究
第3章 基于最优方向引导的菌群算法
3.1 细菌觅食优化算法
3.1.1 算法研究现状
3.1.2 算法应用现状
3.2 基于方向引导的菌群算法
3.2.1 群体觅食理论
3.2.2 细菌的群感应机制
3.2.3 基于方向引导的群感应机制
3.2.4 基于最优方向引导算法实现步骤
3.3 实验研究及讨论
3.3.1 单目标无约束测试函数
内容摘要
本书是作者在人工智能领域集群智能研究方向十多年研究成果的系统总结，在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，介绍集群智能算法的改进、应用研究及新研究方向。改进方面包括：基于**方向引导的菌群算法和基于生物生命周期的群搜索算法，以及基于单目标和多目标等Benchmark优化问题的测试研究。应用研究方面包括：子群协作群搜索算法及机械结构优化设计问题的应用研究、两阶段遗传算法及车辆路径问题的应用研究，以及自主进化算法及频谱决策和频谱分配问题的应用研究。后着重介绍集群智能的新研究方向——集群动力学优化算法。
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