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正版现货新书深度学习 9787122453211 俞建峰主编

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作者俞建峰主编

出版社化学工业出版社

ISBN9787122453211

出版时间2024-07

装帧平装

开本其他

定价138元

货号4622189

上书时间2024-12-23

黎明书店

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
前建峰，江南大学机械工程学院教授，博士生导师。2004年7月毕业于上海交通大学机械与动力工程学院，获机械电子工程专业工学博士学位。中国机械工业教育协会机器人工程专业委员、中国电机工程学会会员、中国化工学会过滤与分离专业委员会委员、中国食品加工机械标准化技术委员。曾获2023年中国轻工业联合会科学技术奖一等奖(排名第一)江苏省科技进步三等奖2项(排第三)、2020年江苏省普通高等学校本科优秀毕业设计(论文)指导教师、2019年度江南大学荣智权奖教金。讲授《嵌入式系统与人工智能》《过程设备设计》《机械有限元设计》等课程。主要研究领域为机器人运动控制、嵌入式传感系统高压脉冲电源、工业互联与控制。主持或参加各类科研课题30余项，授权国家发明专利43项，出版著作6部。

目录
本书以其中关键的深度学习理论与实践为主线, 系统介绍了机器智能、机器学习和神经网络的概念与算法; 机器学习的参数及其拟合和欠拟合的问题; 神经网络等数学模型; 卷积神经网络模型; 循环神经网络; 注意力机制以及深度学习的算法; 基于深度学习的人机协作识别、动作抓取、平面检测等应用知识。

内容摘要
智能机器人发展日新月异，相关的机器学习技术受到广泛关注。本书以其中关键的深度学习理论与实践为主线，系统介绍了机器智能、机器学习和神经网络的概念与算法；机器学习的参数及其拟合和欠拟合的问题；神经网络等数学模型；卷积神经网络模型；循环神经网络；注意力机制以及深度学习的算法；基于深度学习的人机协作识别、动作抓取、平面检测等应用知识。
本书适宜从事机械、自动控制等智能机器人相关专业的技术人员参考，也可作为相关专业的本科教材。

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