正版现货新书 电子商务数据分析 9787113314279 伍继成,杨凡

单元一数据分析认知

1.1数据分析概述

1.1.1数据的含义

大数据的含义

数据分析的含义

1.1.4数据分析的作用

1.1.5数据分析的目的

1.1.6数据分析的价值

1.2数据分析的流程.....

1.2.1数据分析准备阶段

1.2.2数据探索和可视化

1.2.3数据分析方法和技术

1.2.4数据分析结果解释和报告...

数据分析应用和监测

1.3 数据分析的方法

1.3.1描述性分析

1.3.2相关性分析

1.3.3预测分析

1.3.4分类和聚类分析

1.3.5频度分析

1.3.6文本挖掘和情感分析

1.3.7数据可视化

1.4数据分析的模型

习题

电子商务数据采集与预处理.

2.1电子商务数据采集

2.1.1数据采集的概念

2.1.2数据采集的途径

2.1.3数据采集的工具

2.2电子商务数据预处理

2.2.1数据的类型

 2.2.2缺失值和异常值的处理

数据的合并

数据的分组

2.2.5数据的变形

习题

单元三电子商务市场数据分析

3.1行业发展分析

3.1.1市场前景分析

子行业容量分析

3.1.3行业集中度分析

3.1.4行业波动分析

3.2市场需求分析

3.2.1市场需求变化趋势分析..

3.2.2分析行业最佳价格波段..

习题

运营数据分析

4.1流量数据分析.

流量来源分类

4.1.2流量结构分析

4.1.3页面流量分析

4.2推广数据分析

4.2.1推广渠道分析

……

8.5.2库存补货模型情况分析

步骤

库存补货模型情况分析

注意事项

库存预测

库存预测概述

库存预测的常见方法

库存预测的步骤

8.6.4库存预测注意事项

8.7库存数据分析工具和软件

8.7.1常用的库存数据分析工具

和软件介绍

库存分析的应用

习题

单元九数据可视化与分析报告制作..

9.1数据可视化

9.1.1数据可视化流程

9.1.2数据对比可视化分析

9.1.3数据趋势可视化分析

数据占比可视化分析

9.2数据分析报告的制作

9.2.1数据分析报告的作用

9.2.2数据分析报告的类型

数据分析报告的结构

和内容

习题

参考文献

本书通过丰富的理论讲解与案例分析，详细介绍了电子商务行业数据分析的相关知识。全书通过项目化教学，由易而难、由浅入深、循序渐进地介绍了数据分析的各大模块，并结合数据分析工具和数据可视化工具等数据分析方法对电子商务行业的市场数据、运营数据、销售数据、产品数据、库存数据等进行了深入分析。 本书内容包括数据分析认知、电子商务数据采集与预处理、电子商务市场数据分析、运营数据分析、销售数据分析、产品数据分析、客户运营分析、库存数据分析和数据可视化与分析报告制作，涉及市场营销、数据分析、电商选品、平台选择、跨境物流、客户服务等多个环节。 本书所有知识点都结合具体的案例进行讲解，以便于读者理解和掌握，适合作为高等职业院校电子商务、市场营销、运营管理、金融学及相关专业的教材。