正版现货新书 交通数据采集与分析 9787576501018 暨育雄、沈煜
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作者暨育雄、沈煜
出版社同济大学出版社
ISBN9787576501018
出版时间2022-03
装帧平装
开本16开
定价58元
货号29423545
上书时间2024-11-25
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导语摘要
暨育雄，教授。研究领域：智能交通系统工程。主要研究成果：获中国公路学会科学技术二等奖，主持国家自然科学基金项目3项，科技部重点研发计划课题1项，上海市科委科技攻关项目2项。发表学术论文40余篇，其中SCI检索20篇，获得发明专利5项。现任同济大学交通运输工程学院综合交通信息与控制工程系主任，兼任美国交通研究委员会分委会委员、民航飞行区设施耐久与运行安全重点实验室副主任、重庆交通大学兼职研究生导师。本书综合国内外的研究和实践，结合作者在相关领域的研究成果和教学经验，介绍了交通数据采集技术的基本原理；阐述了交通数据处理、数据质量评价、故障数据识别及数据平滑和滤波等方法体系；介绍了时空相关性分析、分类及聚类等数据分析方法；阐述了交通数据在不同方面的应用。本书适用于高等学校交通工程类专业作为本科教材，或者交通信息工程及控制学科研究生教学参考书，也可供从事智能交通相关行业的工程技术人员作为参考书。
商品简介暨育雄，教授。研究领域：智能交通系统工程。主要研究成果：获中国公路学会科学技术二等奖，主持国家自然科学基金项目3项，科技部重点研发计划课题1项，上海市科委科技攻关项目2项。发表学术论文40余篇，其中SCI检索20篇，获得发明专利5项。现任同济大学交通运输工程学院综合交通信息与控制工程系主任，兼任美国交通研究委员会分委会委员、民航飞行区设施耐久与运行安全重点实验室副主任、重庆交通大学兼职研究生导师。本书综合国内外的研究和实践，结合作者在相关领域的研究成果和教学经验，介绍了交通数据采集技术的基本原理；阐述了交通数据处理、数据质量评价、故障数据识别及数据平滑和滤波等方法体系；介绍了时空相关性分析、分类及聚类等数据分析方法；阐述了交通数据在不同方面的应用。本书适用于高等学校交通工程类专业作为本科教材，或者交通信息工程及控制学科研究生教学参考书，也可供从事智能交通相关行业的工程技术人员作为参考书。
作者简介暨育雄，教授。研究领域：智能交通系统工程。主要研究成果：获中国公路学会科学技术二等奖，主持国家自然科学基金项目3项，科技部重点研发计划课题1项，上海市科委科技攻关项目2项。发表学术论文40余篇，其中SCI检索20篇，获得发明专利5项。现任同济大学交通运输工程学院综合交通信息与控制工程系主任，兼任美国交通研究委员会分委会委员、民航飞行区设施耐久与运行安全重点实验室副主任、重庆交通大学兼职研究生导师。
目录
前言
第1章 绪论
1.1 交通数据采集技术
1.2 交通数据质量评价与预处理
1.3 交通数据处理方法
1.4 交通数据分析
1.5 本书的主要内容
第2章 认识数据
2.1 数据对象与属性类型
2.2 数据概括统计
2.3 数据可视化
第3章 交通流基本分析方法
3.1 累计曲线
3.2 时空轨迹图
3.3 交通流参数
3.4 交通流基本模型
第4章 固定式交通检测技术
4.1 磁频车辆检测技术
4.1.1 环形线圈检测器
4.1.2 地磁检测器
4.1.3 技术特点及主要应用
4.2 波频车辆检测技术
4.2.1 雷达测速仪
4.2.2 远程微波交通检测器
4.2.3 毫米波雷达检测器
4.2.4 激光雷达检测器
4.2.5 技术特点及主要应用
4.3 视频车辆检测技术
4.3.1 视频检测原理
4.3.2 目标检测原理
4.3.3 技术特点及主要应用
第5章 移动式交通检测技术
5.1 浮动车技术
5.1.1 检测原理
5.1.2 原始数据
5.1.3 技术特点及主要应用
5.2 射频车辆检测技术
5.2.1 技术概述
5.2.2 系统组成及工作原理
5.2.3 技术特点及主要应用
5.3 手机信令技术
5.3.1 检测原理
5.3.2 原始数据
5.3.3 技术特点及主要应用
第6章 客流检测技术
6.1 自动乘客计数
6.1.1 红外检测技术
6.1.2 压力传感检测技术
6.1.3 视频检测技术
6.2 自动售检票系统
6.2.1 系统构架
6.2.2 检测技术
6.2.3 数据结构和特点
第7章 交通数据处理方法
7.1 环形线圈数据处理
7.1.1 交通参数计算
7.1.2 交通参数关系分析
7.1.3 数据聚集
7.2 视频数据处理
7.2.1 车牌识别
7.2.2 深度学习方法
7.3 浮动车数据处理
7.3.1 数据过滤
7.3.2 地图匹配
7.3.3 交通参数估计
7.4 手机信令数据处理
7.4.1 数据预处理
7.4.2 单日出行链提取
7.4.3 居住地和工作地判别
7.4.4 数据扩样
7.5 基于公交APC数据的客流OD推算
7.6 公交AFC数据处理
7.6.1 AFC数据预处理
7.6.2 乘客上车站点识别
7.6.3 乘客下车站点识别
第8章 交通数据质量评价及预处理
8.1 交通数据质量评价方法
8.1.1 数据质量的定义
8.1.2 交通数据质量评价框架
8.1.3 交通数据质量评价指标
8.2 交通数据预处理技术
8.2.1 交通故障数据识别
8.2.2 数据修复方法
8.2.3 数据平滑及滤波
第9章 交通数据相关性分析
9.1 假设检验
9.2 线性回归方法
9.2.1 线性回归模型
9.2.2 广义线性模型
9.3 时间序列方法
9.3.1 时间序列分解
9.3.2 时间序列预测
9.4 空间自回归方法
9.5 数据相关方法
第10章 交通数据分类与聚类
10.1 数据分类方法
10.1.1 决策树
10.1.2 神经网络
10.2 数据聚类方法
10.2.1 K-means方法
10.2.2 层次聚类Hierarchical Cluster方法
10.2.3 DBSCAN方法
第11章 道路交通状态描述及拥堵识别
11.1 道路交通运行状态描述
11.1.1 时段划分原则
11.1.2 道路划分原则
11.1.3 道路交通运行状态指标
11.2 道路交通拥堵机理分析
11.2.1 拥堵的定义
11.2.2 常发性交通拥堵的产生机理
11.2.3 偶发性交通拥堵的产生机理
11.3 道路交通拥堵识别算法
11.3.1 算法评价指标
11.3.2 基于环形线圈数据的ACI算法
11.3.3 基于浮动车数据的ACI算法
第12章 公交运行状态评价分析
12.1 公交客流特征分析
12.2 公交运营水平评价
参考文献
内容摘要暨育雄，教授。研究领域：智能交通系统工程。主要研究成果：获中国公路学会科学技术二等奖，主持国家自然科学基金项目3项，科技部重点研发计划课题1项，上海市科委科技攻关项目2项。发表学术论文40余篇，其中SCI检索20篇，获得发明专利5项。现任同济大学交通运输工程学院综合交通信息与控制工程系主任，兼任美国交通研究委员会分委会委员、民航飞行区设施耐久与运行安全重点实验室副主任、重庆交通大学兼职研究生导师。本书综合国内外的研究和实践，结合作者在相关领域的研究成果和教学经验，介绍了交通数据采集技术的基本原理；阐述了交通数据处理、数据质量评价、故障数据识别及数据平滑和滤波等方法体系；介绍了时空相关性分析、分类及聚类等数据分析方法；阐述了交通数据在不同方面的应用。本书适用于高等学校交通工程类专业作为本科教材，或者交通信息工程及控制学科研究生教学参考书，也可供从事智能交通相关行业的工程技术人员作为参考书。
主编推荐暨育雄，教授。研究领域：智能交通系统工程。主要研究成果：获中国公路学会科学技术二等奖，主持国家自然科学基金项目3项，科技部重点研发计划课题1项，上海市科委科技攻关项目2项。发表学术论文40余篇，其中SCI检索20篇，获得发明专利5项。现任同济大学交通运输工程学院综合交通信息与控制工程系主任，兼任美国交通研究委员会分委会委员、民航飞行区设施耐久与运行安全重点实验室副主任、重庆交通大学兼职研究生导师。
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