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正版现货新书 人力资源分析 9787511930170 王桢

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作者王桢

出版社中国时代经济出版社

ISBN9787511930170

出版时间2020-05

装帧平装

开本16开

定价65元

货号10085537

上书时间2024-11-13

黎明书店

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   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
作者简介



目录
第一章 绪论
第一节 人力资源分析的概念
第二节 人力资源分析的缘起和发展
第三节 人力资源分析步骤
第四节 实施条件和人员要求

第二章 组织中的人力资源数据
第一节 大数据类型与特点
第二节 组织中的人力资源数据
第三节 人力资源大数据分析方法

第三章 数据驱动的人力资源规划
第一节 人力资源规划的概念、意义和发展
第二节 人力资源规划的方法
第三节 数据驱动的人力资源规划

第四章 数据驱动的招聘
第一节 传统理论和方法
第二节 新招聘技术和方法
第三节 招聘数据指标汇总

第五章 数据驱动的培训与开发
第一节 培训开发理论与方法
第二节 数据驱动的培训与开发新方式
第三节 数据化培训与开发的流程与实践
第四节 领导力开发与职业生涯发展

第六章 数据驱动的绩效管理与激励
第一节 绩效管理的模型和方法
第二节 数字化绩效管理
第三节 激励理论、模型与方法
第四节 数字化与员工激励

第七章 员工敬业度与离职分析
第一节 敬业度模型
第二节 敬业度定量分析
第三节 离职模型
第四节 离职预测
第五节 小结

第八章 人力资源分析展望
第一节 理论基础
第二节 数据收集与效度
第三节 数据隐私
第四节 组织管理变革

内容摘要
第一章

绪  论

随着中国经济和社会长期稳定高速发展，中国的企业和组织发生了前所未有的变化。近年来，随着信息技术的快速发展，出现了越来越多的智能化生产方式和产品以满足人们生产和生活中的各种需求，人们的社会生活、消费习惯、工作方式、交往模式等都发生了较大变化。在这种大数据和人工智能的新形势下，传统的人力资源管理模式在现有的企业模式下是否仍然适用，值得企业实践者与学者们思考(赵曙明，张敏，赵宜萱，2019)。  人力资源管理的发展经历了多个阶段。从传统的人事管理阶段，到人力资源管理阶段，到战略性人力资源管理阶段，再到更加强调个体的人力资本管理或人才管理阶段，在这个发展过程中，对人性假设的认识更加深入，对个体的作用更加重视，人力资源管理模式也不断发展，越发完善。随着大数据技术日臻成熟，组织收集、储存、分析和利用人力资源管理的海量数据变得更加便捷。人力资源分析方法也应运而生，并深刻地推动人力资源管理模式变革。利用数据分析思维重塑人力资源管理成为人力资源部门应对挑战、支撑企业长期竞争优势的关键。

第一节  人力资源分析的概念

人力资源分析是循证式管理思想在人力资源管理实践中的应用方式之一。循证式管理(eviden(3e_hased management)是指做决策时，通过认真、明确和明智地使用来自多个来源的最佳证据，将实际问题转化为可回答的问题，系统地搜索和检索证据，批判性地评估证据，将证据汇总在一起，将证据纳入决策过程，然后评估所做出决策的结果。

人力资源分析(Human Resource Ana~lytics，HRA)有多个相近的名称，包括人员分析(Peopl,e Analytics)、人力分析(W。rkforce Analytics)、人才分析(Talent Analytics)，这些词的含义接近。从文献发表时间来看，人力分析相对较早，在1999年就被数据分析公司所推荐。人力资源分析在文献中最早出现在2003年至2004年。人才分析在2006年左右被人才管理类机构推荐。人员分析的使用主要在2013年前后，因为谷歌的数据化人员运营团队的成果而广为人知。在这些术语中，人力资源分析是最常见的称呼(M。。l。，&Boud，。。u．2017)。

因为人力资源分析是一个不断发展的领域，对于人力资源分析的界定也并未定型，不同学者定义不同。比如马勒和布德罗(M。rl。。&Boud，。。u．2017)认为，人力资源分析是一种信息技术支持的人力资源管理实践，它对来自人力资源过程、人力资本、组织运营、外部经济状况等数据进行描述性、可视性和统计性分析，以建立业务影响力和实现数据驱动的决策。姚凯和桂弘诣(2018)认为，人力资源分析是在人力资源管理中通过数据建立完整的逻辑链条。它通过对数据进行分析，得到有价值的信息，最终构建一个完整的逻辑框架，建立从人力资源举措到组织目标之间的逻辑联系。

虽然学者定义不同，但能发现人力资源分析有以下几个特征：  (1)人力资源分析并不是人力资源指标(HRMetrics)，它也包括对人力资源相关数据……



精彩内容
人力资源管理的发展经历了多个阶段。从传统的人事管理阶段，到人力资源管理阶段，到战略性人力资源管理阶段，再到更加强调个体的人力资本管理或人才管理阶段。随着大数据技术日臻成熟，组织收集、储存、分析和利用人力资源管理的海量数据变得更加便捷。人力资源分析方法也应运而生，并深刻地推动人力资源管理模式变革。利用数据分析思维重塑人力资源管理成为人力资源部门应对挑战、支撑企业长期竞争优势的关键。《人力资源分析》通过八章内容，即人力资源分析概论、组织中的人力资源数据、数据驱动的人力资源规划、数据驱动的招聘、数据驱动的培训与开发、数据驱动的绩效管理与激励、员工敬业度与离职分析和人力资源分析展望，深入阐述人力资源分析的理论与实操方法，具有较高的研究与实践指导价值。《人力资源分析》可供企业管理者、人力资源管理从业者，相关领域教师、研究人员、学生参考，对此感兴趣的读者也值得阅读。

媒体评论
随着大数据技术日臻成熟，组织收集、储存、分析和利用人力资源管理的海量数据变得*加便捷。人力资源分析方法也应运而生，并深刻地推动人力资源管理模式变革。利用数据分析思维重塑人力资源管理成为人力资源部门应对挑战、支撑企业长期竞争优势的关键。
    在本书中，作者借鉴前人研究，将人力资源分析定义为一种信息技术和数据科学支持的人力资源管理方法，它从人力资源角度切入，获取和分析组织内外的人力资源和相关类型数据，将分析结果应用于人力资源管理决策，使人力资源管理对组织产生*多价值。

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