正版现货新书 大数据智能风控 9787565445415 程平

本书的特点是理论性强、知识点紧凑、应用案例丰富、实践指导性强，在目标定位、理论框架、情景设计、应用转化、模拟实训、沙盘推演方面具有显著特色。
1.目标定位。本书内容结构完整、逻辑性强、重点突出，既有理论的讲解与总结，又有实务的分析与落地。它主要适用于会计学、财务管理、审计学等专业的专科生、本科生和研究生，以及从事风控工作的实务人员。
2.理论框架。本书将大数据智能风控划分为大数据风控和智能风控两部分。
3.情景设计。本书的案例场景描述和智能风控方案设计全部基于真实的工作场景模拟，寓教于乐，激发读者的阅读兴趣。

篇企业风险管理理论
第1 章企业风险管理概述/1
【学习目标】/1
【思维导图】/1
1.1 风险管理相关理论/2
1.2 风险/4
1.3 企业风险管理的概念与框架/7
1.4 企业风险管理的流程/9
1.5 数字经济下企业风险的转变/11
课程思政/13
第2 章大数据智能在企业风控中的应用/14
【学习目标】/14
【思维导图】/14
2.1 大数据智能对企业风险管理的影响/15
2.2 企业实施大数据智能风控的必要性/17
2.3 企业实施大数据智能风控的可行性/18
2.4 大数据智能风控技术框架/20
2.5 大数据智能风控典型应用场景/22
课程思政/25
第3 章大数据智能风控实训平台与实验沙盘/26
【学习目标】/26
【思维导图】/26
3.1 大数据智能风控实训平台概述/27
3.2 平台功能框架/27
3.3 大数据风控功能/28
3.4 智能风控功能/34
3.5 商品质量风险分析案例/39
3.6 物理模拟教学沙盘/44
课程思政/46
第二篇大数据风控实务
第4 章大数据理论基础/47
【学习目标】/47
【思维导图】/47
4.1 大数据的概念与特征/48
4.2 大数据技术/50
4.3 大数据风控实施流程/57
课程思政/71
第5 章采购业务大数据风控/73
【学习目标】/73
【思维导图】/74
5.1 总体介绍/75
5.2 供应商准入/78
5.3 供应商评级/87
5.4 采购计划编制/95
5.5 采购执行/104
5.6 货物验收与付款/112
实验一采购业务大数据风控实操/120
课程思政/127
第6 章销售业务大数据风控/128
【学习目标】/128
【思维导图】/129
6.1 总体介绍/130
6.2 销售计划编制/133
6.3 销售合同签订/140
6.4 销售发货/148
6.5 销售收款/155
实验二销售业务大数据风控实操/161
课程思政/167
第7 章固定资产管理大数据风控/168
【学习目标】/168
【思维导图】/169
7.1 总体介绍/170
7.2 取得与验收/173
7.3 固定资产日常管理/181
7.4 报废与处置/188
实验三固定资产管理大数据风控实操/194
课程思政/198
第8 章财务风险管理大数据风控/199
【学习目标】/199
【思维导图】/199
8.1 财务风险管理概述/200
8.2 财务风险管理内容/201
8.3 财务风险管理大数据风控实施流程/202
8.4 大数据风控分析模型构建/203
8.5 大数据采集/205
8.6 大数据预处理/208
8.7 数据仓库构建/208
8.8 风险评估/211
8.9 风险评估结果可视化/212
8.10 风险评估报告输出/213
实验四财务风险管理大数据风控实操/214
课程思政/219
第三篇智能风控实务
第9 章人工智能理论基础/221
【学习目标】/221
【思维导图】/221
9.1 人工智能的概念/221
9.2 人工智能的内容/222
9.3 机器学习算法/225
课程思政/230
第10 章采购业务智能风控/231
【学习目标】/231
【思维导图】/231
10.1 采购业务概述/232
10.2 智能风控在采购业务中的具体应用/233
10.3 基于K?means 聚类算法的供应商智能评级/235
实验五基于K?means 聚类算法的供应商智能评级/243
课程思政/249
第11 章销售业务智能风控/250
【学习目标】/250
【思维导图】/250
11.1 销售业务概述/251
11.2 智能风控在销售业务中的具体应用/252
11.3 基于随机森林算法的智能销量预测/254
实验六基于随机森林算法的智能销量预测/258
课程思政/263
第12 章固定资产管理智能风控/264
【学习目标】/264
【思维导图】/264
12.1 固定资产管理概述/265
12.2 智能风控在固定资产管理中的具体应用/266
12.3 基于支持向量机算法的固定资产智能报废评估/268
实验七基于支持向量机算法的固定资产智能报废评估/274
课程思政/278
第13 章财务管理智能风控/280
【学习目标】/280
【思维导图】/280
13.1 财务管理智能风控概述/281
13.2 智能风控在财务管理中的具体应用/282
13.3 基于岭回归算法的智能成本预测/286
实验八基于岭回归算法的智能成本预测/291
13.4 基于逻辑回归算法的财务风险预警/293
实验九基于逻辑回归算法的财务风险预警/298
课程思政/302
主要参考文献/303

本书的特点是理论性强、知识点紧凑、应用案例丰富、实践指导性强，在目标定位、理论框架、情景设计、应用转化、模拟实训、沙盘推演方面具有显著特色。
1.目标定位。本书内容结构完整、逻辑性强、重点突出，既有理论的讲解与总结，又有实务的分析与落地。它主要适用于会计学、财务管理、审计学等专业的专科生、本科生和研究生，以及从事风控工作的实务人员。
2.理论框架。本书将大数据智能风控划分为大数据风控和智能风控两部分。
3.情景设计。本书的案例场景描述和智能风控方案设计全部基于真实的工作场景模拟，寓教于乐，激发读者的阅读兴趣。