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正版现货新书基于量子计算的量子密码协议 9787312058134 石金晶

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作者石金晶

出版社中国科学技术大学出版社

ISBN9787312058134

出版时间2024-04

装帧精装

开本16开

定价80元

货号1203264262

上书时间2024-10-26

黎明书店

十五年老店

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
石金晶，博士，中南大学电子信息学院副院长，教授，博导，湖南省杰青、湖南省青年骨干教师、长沙市杰青、中南大学“升华猎英”人才。主要研究方向包括量子算法、量子机器学习、量子密码等。作为第一作者或通讯作者在PAMI、TKDE、TIFS、TCYB等国际重要学术期刊发表SCI论文47篇，作为第一发明人获授权发明专利11项（美国发明专利1项），主持国家自然科学基金项目3项，获重量高等教育教学成果二等奖、湖南省自然科学二等奖等。

目录
前言
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3研究内容
第2章量子信息基础
2.1量子信息基本概念
2.2量子计算基础
2.3量子密码协议
第3章基于量子神经网络的密码学方法
3.1经典神经密码方法与量子神经密码方法
3.2基于连续变量量子神经网络的密码方案
3.3基于量子细胞神经网络的灰度图像加密方法
第4章基于编码的量子密钥分发协议
4.1基于相位参考的高速连续变量量子密钥分发
4.2基于相位参考的测量设备无关高速连续变量量子密钥分发
4.3基于低密度奇偶校验码的连续变量量子密钥分发
第5章基于量子计算模型的量子签名协议
5.1基于量子游走的盲量子签名
5.2基于盲量子计算模型的量子签名
5.3基于哈密顿量和盲计算模型的仲裁量子签名
第6章新型量子投票与比特承诺协议
6.1基于图态的量子投票协议
6.2基于连续变量类GHZ态的量子投票协议
6.3无代理量子比特承诺协议的终端互信方案
第7章量子线路学习及其密码学方法
7.1基于参数化玻色采样的量子线路学习
7.2基于分组粗粒化玻色采样的Hash函数方案
7.3基于高斯玻色采样的单向函数设计方案
参考文献

内容摘要
本书旨在将量子并行计算模型引入密码系统中，充分发挥量子信息的特性和量子计算的优势，研究并设计密钥和加密算法均由量子器件实现的量子密码方案，致力于提高系统可操作安全性、算法效率等。主要内容包括量子信息基础、基于量子神经网络的密码学方法、基于编码的量子密钥分发协议、基于量子计算模型的量子签名协议、新型量子投票与比特承诺协议、量子线路学习及其密码学方法等。本书的读者对象为通信工程相关专业高年级本科生、研究生以及研究人员。

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