正版现货新书 统计与概率基础 9787301281260 解顺强
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作者解顺强
出版社北京大学出版社
ISBN9787301281260
出版时间2017-03
装帧平装
开本16开
定价29元
货号24215913
上书时间2024-10-14
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商品详情
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导语摘要
本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前高职学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，挖掘出本门课程对学生的基本要求，中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。本书将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，学生学起来会感到容易理解，此种编写方法在国内尚数首例，起点低，循序渐进，小步快跑，从零起点走向精通。 本书共分三篇共十一章，*篇为统计的基础理论和方法篇，主要是通过讲解学生在今后经常用到的数理统计的主要思想和方法，包括预备知识、*变量及其数字特征、正态分布、检验统计量为正态分布的假设检验、基于正态分布均值统计量的参数估计、线性回归分析等6章内容。第二篇为中级篇，主要是将*篇讲述的基本理论和方法运用到其它分布之中，包括基于 分布的假设检验和区间估计、基于t分布的假设检验和区间估计、基于F分布的假设检验和区间估计等3章内容。第三篇为高级篇，主要是讲述相对于学生基础难以理解的内容，包括古典概率、一些常见的分布及其数字特征等2章内容。各章均配有一定数量的例题和习题，书后附有习题参考答案．
目录
目录基础篇测试题.章预备知识1.1 统计初步1.1.1 数据的收集与整理1.1.2 图形描述1.1.3 指标描述1.1.4 推断性统计分析1.2 概率初步1.2.1 随机事件的概率1.2.2 古典概型1.2.3 几何概型1.2.4 随机模拟1.2.5 随机事件概率的基本性质习题1第二章随机变量及其数字特征2.1 随机变量2.2 离散型随机变量的概率分布与事件的概率2.3 离散型随机变量的数字特征2.4 总体与样本的表示2.5 连续型随机变量的概率密度函数与事件的概率2.5.1 用Excel 软件画频率分布直方图2.5.2 总体概率密度曲线2.5.3 连续型随机变量及其概率密度函数2.6 连续型随机变量的数字特征习题2第三章正态分布3.1 正态分布的概率密度函数及其性质3.2 标准正态分布及其概率3.3 标准正态分布随机变量的小概率事件3.4 正态分布的概率计算及其应用3.5 正态总体下的样本均值的分布习题3第四章假设检验4.1 假设检验的临界值法4.2 假设检验的p 值法4.3 利用Excel 软件进行假设检验习题4第五章参数估计5.1 矩估计法5.2 区间估计习题5第六章线性回归分析6.1 回归分析6.2 显著性检验6.3 预测6.4 利用Excel 软件进行回归分析习题6中级篇第七章基于?2 分布的假设检验与区间估计7.1 ?2 分布的概率密度函数及其性质7.2 正态总体样本方差的分布与假设检验7.3 基于?2 分布的区间估计习题7第八章基于t 分布的假设检验与区间估计8.1 t 分布的概率密度函数及其性质8.2 正态总体样本均值的分布与假设检验8.3 基于t 分布的区间估计习题8第九章基于F 分布的假设检验与区间估计9.1 F 分布的概率密度函数及其性质9.2 两个正态总体样本方差之比的分布与假设检验9.3 基于F 分布的区间估计习题9高级篇第十章随机事件与概率10.1 计数原理10.2 排列与组合10.3 随机事件与样本空间10.4 事件间的关系与运算10.5 随机事件的概率10.5.1 概率的加法公式10.5.2 事件的独立性10.5.3 条件概率10.5.4 概率的乘法公式10.5.5 全概率公式10.5.6 贝叶斯公式习题10第十一章几种常见的分布及其数字特征11.1 几种常见的离散型随机变量的分布11.2 几种常见的连续型随机变量的分布11.3 几种常见分布的随机变量的期望与方差习题11附表1 随机数表附表2 标准正态分布表附表3 相关系数检验的临界值表附表4 ?2 分布表附表5 t 分布表附表6 F 分布表习题答案参考文献
内容摘要
本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前高职学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，挖掘出本门课程对学生的基本要求，中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。本书将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，学生学起来会感到容易理解，此种编写方法在国内尚数首例，起点低，循序渐进，小步快跑，从零起点走向精通。 本书共分三篇共十一章，*篇为统计的基础理论和方法篇，主要是通过讲解学生在今后经常用到的数理统计的主要思想和方法，包括预备知识、*变量及其数字特征、正态分布、检验统计量为正态分布的假设检验、基于正态分布均值统计量的参数估计、线性回归分析等6章内容。第二篇为中级篇，主要是将*篇讲述的基本理论和方法运用到其它分布之中，包括基于 分布的假设检验和区间估计、基于t分布的假设检验和区间估计、基于F分布的假设检验和区间估计等3章内容。第三篇为高级篇，主要是讲述相对于学生基础难以理解的内容，包括古典概率、一些常见的分布及其数字特征等2章内容。各章均配有一定数量的例题和习题，书后附有习题参考答案．
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