• 正版现货新书 PYTHON与数据科学/王仁武 9787567544024 王仁武
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正版现货新书 PYTHON与数据科学/王仁武 9787567544024 王仁武

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作者王仁武

出版社华东师范大学出版社

ISBN9787567544024

出版时间2016-03

装帧平装

开本16开

定价45元

货号23940557

上书时间2024-10-14

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
导语摘要
《Python与数据科学》基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据—价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表可视化数据,通过交互性报表从不同角度展示数据;用历史数据进行预测,将预测转化为行动。

作者简介

王仁武,男,1968年4月出生,工科博士、副教授,现为华东师范大学商学院信息学系教师,主要研究方向为数据分析、数据挖掘和信息系统。


已出版(参编)主要著作:


商业分析
华东师范大学出版社 2014年9月


序列构造神经网络与多维数据分析
上海社科院出版社 2008年11月



目录
本书简介

基础编
1 数据科学简介
  1.1 什么是数据科学
  1.2 如何学习数据科学
  1.3 什么是数据科学家
  1.4 数据科学家需要掌握的技能
  1.5 Python与数据科学
  1.6 数据科学领域常用的Python包
  本章小结
  参考文献
2 Python基础知识
  2.1 Python基本概念
  2.2 序列和基本语句
  2.3 函数和模块
  本章小结
  习题
  参考文献

分析编
3 Python数据获取与数据预处理
  3.1 Python数据获取
  3.2 Python数据预处理
  本章小结
  习题
  参考文献
4 利用Python进行数据分析
  4.1 数据分析与Python
  4.2 基本统计分析
  4.3 主成分分析(PCA)
  4.4 线性回归
  本章小结
  习题
  参考文献

挖掘编
5 利用Python进行数据挖抛
  5.1 数据挖掘与Py
  5.2 k最近邻(k-Nearest Neighbor)
  5.3 决策树(Decision Tree)
  5.4 朴素贝叶斯(Naive Bayesian)
  5.5 逻辑回归(Logistic Regression)
  5.6 Apriori算法
  5.7 聚类分析(Clustering Analysis)
  5.8 随机森林(Random Forest)
  本章小结
  习题
  参考文献
6 利用Python进行文本挖掘
  6.1 文本挖掘简介
  6.2 Python与文本分类
  6.3 Python与文本聚类
  6.4 Python与文本情感分析
  6.5 Python与全文检索
  本章小结
  习题
  参考文献

提高编
7 Python与海量数据处理简介
  7.1 Spark简介
  7.2 Pag
  7.3 Python与推荐系统
  本章小结
  习题
  参考文献

内容摘要
《Python与数据科学》基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据—价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表可视化数据,通过交互性报表从不同角度展示数据;用历史数据进行预测,将预测转化为行动。

主编推荐

王仁武,男,1968年4月出生,工科博士、副教授,现为华东师范大学商学院信息学系教师,主要研究方向为数据分析、数据挖掘和信息系统。

已出版(参编)主要著作:

商业分析华东师范大学出版社 2014年9月

序列构造神经网络与多维数据分析上海社科院出版社 2008年11月



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