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正版现货新书 机制主义人工智能理论 9787563562510 钟义信

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作者钟义信

出版社北京邮电大学出版社

ISBN9787563562510

出版时间2021-03

装帧平装

开本16开

定价68元

货号1202208539

上书时间2024-10-12

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
    钟义信,教授,博导,发展中世界工程技术科学院院士,北京邮电大学原副校长,靠前信息研究学会2022一2023年度主席,中国人工智能学会第4届和第5届理事长,中国神经网络委员会2001一2005年度主席,国家863计划通信主题首届首席专家及863计划大信息领域负责人,曾任国务院信息化领导小组办公室专家委员会常委,亚太神经网络联合会主席,中国科协一联合国信息技术咨商委员会主席,世界工程组织联合会副主席兼信息通信委员会主席。长期从事信息科学与人工智能基础理论研究,是首届“吴文俊人工智能科学技术奖”的成就奖获得者,邮电部科技进步奖一、二等奖获得者,全国科协很好科普著作奖的荣誉奖获得者。获国务院人事部“有突出贡献的中青年专家”称号和“有突出贡献的归国留学人员”称号。被评为全国很好教师、全国很好科技工作者。出版了《信息科学原理》《机器知行学原理》和《高等人工智能原理》等16部学术著作,发表了《全信息理论》《信息生态方法论》和《机制主义人工智能理论》等520多篇学术论文。

目录
篇总论

章从科学技术发展规律看:为何要研究人工智能?3

1.1辅人律:科学技术是怎样发生的?3

1.1.1人类的生物学进化和文明进化4

1.1.2人类的文明进化与科学技术的发生6

1.2拟人律:科学技术是怎样发展的?7

1.2.1科学技术拟人发展的基本逻辑7

1.2.2科学技术拟人发展的基本阶段9

1.3共生律:科学技术与人类的关系13

1.3.1共生律是辅人律和拟人律的必然结果13

1.3.2“机器治人”说缺乏科学根据16

本章小结与评注18

本章参考文献18

第2章从科学研究的认识论规律看:怎样研究人工智能?20

2.1科学研究的认识论规律:顶天立地的研究纲领20

2.1.1什么是科学研究的认识论规律?21

2.1.2顶天立地的科学研究纲领24

2.2经典物质科学的学科基础26

2.2.1经典物质科学的科学观和方法论26

2.2.2经典物质科学的研究模型和研究途径28

2.3现代信息科学的学科基础29

2.3.1信息科学的科学观和方法论29

2.3.2信息科学的研究模型与研究途径34

2.3.3信息科学研究的特殊规律——范式转变36

本章小结与评注38

本章参考文献39

第2篇历史上的智能研究:成就与不足

第3章自然智能理论研究的启迪43

3.1脑神经科学研究简介43

3.1.1人类大脑与智能系统44

3.1.2脑的组织学45

3.1.3脑组织的细胞学49

3.2认知科学研究简介54

3.2.1感知55

3.2.2注意56

3.2.3记忆58

3.2.4思维61

3.2.5语言63

3.2.6情绪64

3.3脑科学与认知科学的融通:“全信息”科学观65

3.3.1脑神经科学与认知科学:存在“理论的断裂”65

3.3.2认知科学研究:需要“全信息”,也能生成“全信息”69

本章小结与评注76

本章参考文献78

第4章人工智能研究方法的变革80

4.1人工智能研究鸟瞰80

4.1.1人工智能的基本概念81

4.1.2“人工智能”含义的辨析86

4.1.3人工智能研究的历史与现状88

4.2科学研究方法的进化96

4.2.1科学方法论的进化96

4.2.2科学方法论演进概要98

4.3概念与方法的重审:开放复杂信息系统的科学方法论103

4.3.1人工智能研究遭遇的科学方法论问题103

4.3.2人工智能研究的新型科学方法论107

4.3.3本书的知识结构114

本章小结与评注115

本章参考文献116

第3篇基础

第5章全信息理论121

5.1基本概念121

5.1.1现有信息概念简评122

5.1.2信息定义谱系:本体论信息与认识论信息125

5.1.3Shannon信息:统计型语法信息133

5.2全信息的分类与描述137

5.2.1信息的分类138

5.2.2信息的描述141

5.3信息的度量150

5.3.1概率语法信息的测度:Shannon概率熵151

5.3.2模糊语法信息的测度:Deluca-Termin模糊熵153

5.3.3语法信息的统一测度:一般信息函数154

5.3.4全信息的测度160

本章小结与评注165

本章参考文献165

第6章知识理论169

6.1知识的概念、分类与表示170

6.1.1知识及其相关的基本概念171

6.1.2知识的分类与表示178

6.2知识的度量185

6.2.1针对“知识生成”的知识度量186

6.2.2针对“知识激活”的知识度量190

6.3知识的生态学191

6.3.1知识的内生态系统192

6.3.2知识的外生态系统200

本章小结与评注203

本章参考文献204

第4篇主体

第7章感知(类信息转换原理):客体信息→感知信息(语义信息)209

7.1机制主义人工智能系统模型与机制主义方法209

7.1.1机制主义人工智能的系统模型209

7.1.2信息转换:机制主义方法216

7.2类信息转换原理:感知与注意的生成机制218

7.2.1感知信息的生成机理219

7.2.2重要的副产品:脑科学与认知科学的“搭界”224

7.2.3注意的生成机理226

7.3面向全信息的记忆机制231

7.3.1记忆系统的全信息存储233

7.3.2长期记忆系统的信息存储与提取241

本章小结与评注249

本章参考文献251

第8章认知(第二类信息转换原理):语义信息→知识254

8.1认知概念解析255

8.1.1辞书对“认知”的解说255

8.1.2认知科学的相关诠释256

8.1.3本书的理解257

8.2认知原理:语义信息→知识258

8.2.1认知过程的界定258

8.2.2认知方法解析260

8.3基于语义信息的认知知识库266

8.3.1基于语义信息的知识表示267

8.3.2基于语义信息的机器学习269

8.3.3通用学习271

本章小结与评注273

本章参考文献274

第9章谋略(第三类信息转换原理)语义信息→智能策略276

9.1基础意识的生成机制:第三类A型信息转换原理277

9.1.1意识的含义278

9.1.2基础意识的生成机制282

9.2情感的生成机制:第三类B型信息转换原理292

9.2.1基本概念293

9.2.2情感的分类297

9.2.3情感的生成机制299

9.3理智的生成机制:第三类C型信息转换原理307

9.3.1理智的基本概念308

9.3.2理智的生成机制316

9.3.3综合决策323

本章小结与评注325

本章参考文献327

0章执行与优化(第四类信息转换原理):智能策略→智能行为,误差信息→优化策略329

10.1策略表示330

10.2策略执行:策略信息→策略行为335

10.3策略优化:误差信息→优化策略339

本章小结与评注341

本章参考文献342

附录A策略执行方式之一:控制概说345

附录B策略执行方式之二:显示概说350

B.1信息显示的基本原理350

B.2信息显示的作用355

B.3信息显示的基本方法356

未了的话362

内容摘要
本书发现"科学观→方法论→研究模型→研究路径→基本概念→基本原理"是建立新学科所需的完整研究纲领。于是,总结了信息科学的科学观和方法论,构筑了全新的人工智能研究模型,开创了机制主义的人工智能研究路径,重构了一批人工智能基本概念和基本原理,使长期鼎足三分的人工智能三大学派实现了和谐统一,构建了"基础意识—情感—理智"三位一体的高等人工智能,从而首创了机制主义人工智能理论。本书可作为人工智能、大数据、计算机、自动化、通信等领域的高校教师、研究生、本科生学习和研究人工智能的教科书,也可作为科研机构和企业的研究人员及工程技术人员的参考书。

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