正版现货新书 数据可视化原理与实战——基于Power BI 9787302595762 雷元
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作者雷元
出版社清华大学出版社有限公司
ISBN9787302595762
出版时间2021-10
装帧平装
开本16开
定价119元
货号11384033
上书时间2024-10-08
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作者简介
雷元，微软认证MVP（Data Platform）、Azure Data Engineer Associate、BI Reporting MCSA、Power Platform App Maker Associate。 “BI使徒”创始人，现任玛氏箭牌糖果集团供应链数字化经理，曾任职于微软、希捷、惠普等公司。 从事数据分析工作已有7年时间，熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识的创作与传播。 著有《商业智能数据分析：从零开始学Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战》《Power BI企业级分析与应用》《从Power BI到 Analysis Services：企业级数据分析实战》等。
目录
理论篇
第1章数据可视化基础/2
1.1数据可视化的价值/2
1.2量性数据与质性数据/5
1.2.1量性数据/6
1.2.2质性数据/8
1.3量性可视化与质性可视化/9
1.4探索性分析与解释性分析/12
1.5分析者的心智模式/15
1.6靠前商业沟通标准简介/18
第2章PowerBI可视化工具/22
2.1为什么用PowerBI做数据可视化/22
2.1.1PowerBI的优势/22
2.1.2PowerBI三大产品成员/24
2.1.3PowerBI可视化的局限性/26
2.2PowerBIDesktop界面探索/27
2.2.1数据视图/28
2.2.2模型视图/29
2.2.3报表视图/32
2.3PowerBI的可视化对象交互模式/33
2.3.1可视化对象交互/33
2.3.2筛选器功能/37
2.3.3书签功能/41
2.3.4下钻功能/42
2.3.5钻取功能/44
2.4PowerBI可视化对象分类/47
2.5DAX简介/56
2.5.1计算列与度量/56
2.5.2行上下文VS筛选上下文/57
2.6PowerBIService在线应用/59
2.6.1注册PowerBIService/59
2.6.2探索PowerBIService/60
2.7PowerBI移动端应用/62
2.8创建个可视化报表/64
2.8.1报表页面设计/65
2.8.2发布内容/75
2.9总结/81
实践篇
第3章PowerBI可视化实践准则之“意义”/84
3.1“意义”准则的含义/84
3.2“意义”准则的实践/85
3.2.1受众与分析目标要具体/85
3.2.2保证数据真实性/85
3.2.3合理布局可视化对象/87
3.2.4添加报表注释/89
3.2.5保持统一的尺度/95
3.2.6符合逻辑的可视化/97
第4章PowerBI可视化实践准则之“准确”/104
4.1“准确”准则的含义/104
4.2“准确”准则的实践/104
4.2.1合理统计度量/104
4.2.2合理选择刻度起点/109
4.2.3必要时开启反转轴/112
4.2.4选择合适的数值分布方式/114
4.2.5慎用动画效果/120
4.2.6理解筛选上下文/122
第5章PowerBI可视化实践准则之“清晰”/127
5.1“清晰”准则的含义/127
5.2“清晰”准则的实践/128
5.2.1慎用饼图、环形图/128
5.2.2选合适图表形式做趋势对比/134
5.2.3优化异常值对比效果/136
5.2.4避免双刻度/140
5.2.5进行色彩化标记/141
5.2.6用图像切片器进行优化/146
5.2.7设置切片器动态排序/148
5.2.8自定义可视化对象/152
5.2.9自定义图标/156
第6章PowerBI可视化实践准则之“洞察”/164
6.1“洞察”准则的含义/164
6.2“洞察”准则的实践/164
6.2.1进行智能数据钻取/164
6.2.2进行自然语言问答/167
6.2.3使用分解树功能/170
6.2.4使用智能概述/173
6.2.5使用小多图/178
6.2.6进行明细分布优化/180
6.2.7对比历史值与目标值/181
第7章PowerBI可视化实践准则之“效率”/184
7.1“效率”准则的含义/184
7.2“效率”准则的实践/184
7.2.1使用矩阵图/184
7.2.2设置隐藏书签/195
7.2.3使用“工具提示”/202
7.2.4设置KPI指示/205
7.2.5设置动态标题/211
7.2.6隐藏超链接/215
7.2.7优化多行卡/219
7.2.8制作导航窗格/223
第8章综合案例/226
8.1收入数据的可视化呈现/226
8.1.1数据整理/227
8.1.2创建可视化对象/228
8.1.3提升报表可视化效果/230
8.2Analyze Popular Stocks with PowerBI的可视化设计分析/237
8.2.1我的仪表板/238
8.2.2股票表现分析/243
8.2.3股票和ETF对比/245
8.2.4板块分布/247
8.3中国离婚率因素分析/249
8.3.1清洗并整理相关数据/250
8.3.2选择合适的可视化对象/256
8.3.3优化可视化效果/273
8.4总结/277
内容摘要
《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、国际商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。
《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者通过学习本书内容，切实提高可视化分析的技能。
主编推荐
这是一本理论与实践并重的工具书。其中的理论具有通用性，适用于任何可视化场景，具有理论维度的广度；实践部分专注于BI 工具中处于领导者地位的Power BI，具有工具维度的深度。
精彩内容
《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、国际商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则(MACIE准则)与综合案例。MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。
《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者通过学习本书内容，切实提高可视化分析的技能。
媒体评论
这是一本理论与实践并重的工具书。其中的理论具有通用性，适用于任何可视化场景，具有理论维度的广度；实践部分专注于BI 工具中处于领导者地位的Power BI，具有工具维度的深度。
从Power BI入手，掌握数据可视化在数字化大潮下，人们常说数据是新时代的“石油”。正如物理世界中石油需要经过提炼方有用途，数字世界中的数据也需要经过加工后才能为人类所应用。本书作者具有丰富的实践经验与深厚的理论基础，以PowerBI的使用作为范例，为读者清晰地讲解了如何基于应用场景，选择合适的可视化方法，高效、美观地将数据所代表的内涵展现在人们面前。
韦青 微软(中国)CTO本书不仅帮助您提升对数据可视化原则的理解，而且也将可视化原则和技术实践进行了进一步的结合，它将把您的Power BI可视化实践能力提升至更新的高度。
Andrej LapajneZebra BI(Power BI高级可视化开发商)公司创始人与CEO
商业中，我们使用大量Power BI报告和仪表板洞察业务。遗憾的是，大多数人专注于使用软件知识，尽管这是必要和实际的，但这对创建良好有效的报告和仪表板还不够。补全许多创建者缺乏的知识，正是作者编写本书的目的。这是一部将 Power BI知识和可视化设计理论结合的书。我建议希望提高Power BI报告和仪表板技能的任何人：阅读本书，开始练习，并将你的技能提升到一个新的水平。
Michel DekkerNova Silva(Power BI高级可视化开发商)公司CEO、设计者与培训师
未来世界的发展在很大程度上依赖于数据及对其的理解。通过以易于遵循和具有视觉吸引力的方式进行数据分析，组织和个人可以做出更好的决策。正如作者所强调的，为了获得最佳结果，有必要同时理解数据可视化的理论和实践。因此，ZoomCharts很荣幸被选为书中的技术之一。我们的目标是使数据具有交互性、易读性和趣味性。非常感谢作者在中国市场提高了对Power BI和高级数据可视化产品的认识。
Jānis Volbergs ZoomCharts(Power BI高级可视化开发商)公司CEO
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