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正版现货新书数据资产 9787115571403 叶雅珍,朱扬勇

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作者叶雅珍,朱扬勇

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115571403

出版时间2020-02

装帧平装

开本16开

定价129.8元

货号11276854

上书时间2024-10-08

黎明书店

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
叶雅珍，管理学博士，复旦大学计算机科学技术学院教师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，复旦大学数据产业研究中心主任助理，主要研究方向为数据确权、数据资产和数据流通。2014年开始从事数据资产研究工作，作为项目负责人或主要人员参与多项国家自然科学基金、上海市科学技术委员会、地方政府和企业事业单位的多个项目研究工作。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”等创新观点，在多个重要会议上做特邀报告，受到业内关注，并发表论文多篇。
朱扬勇，理学博士，复旦大学计算机科学技术学院教授，上海市数据科学重点实验室主任，复旦大学数据产业研究中心副主任，主要研究方向为数据科学和数字经济，近期研究的重点方向为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。《大数据》期刊副主编，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任。国际数据科学倡导者，提出“数据界”“数据学”“数据身”“数据自治”“数据财政”等概念和体系。发表学术论文200多篇，出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著，并任《大数据技术与应用丛书》(22册）主编、图书《大数据资源》主编。

目录
第1章  绪论
  1.1  界定数据
    1.1.1  数据的含义
    1.1.2  数据的属性
    1.1.3  数据与物质
    1.1.4  大数据
  1.2  数据资源
    1.2.1  信息化的意外馈赠
    1.2.2  各领域产生的数据
    1.2.3  数据资源开发利用
  1.3  数据资产
    1.3.1  什么是资产？
    1.3.2  数据的资产性
    1.3.3  数据资产化
  1.4  数据要素
    1.4.1  数据生产与再生产
    1.4.2  数据产业
    1.4.3  数据成为生产要素
  1.5  小结
参考文献
第2章  数据资产的相关概念
  2.1  相关概念状况
  2.2  信息技术发展和广泛渗透
    2.2.1  信息资产术语发展
    2.2.2  相关术语发展概要
  2.3  “数字”被广泛认识和使用
    2.3.1  数字资产术语发展
    2.3.2  相关术语发展概要
  2.4  大数据时代的到来和兴起
    2.4.1  数据资产术语发展
    2.4.2  相关术语发展概要
  2.5  相关概念分析
    2.5.1  概念的发展没有次序关系
    2.5.2  概念的内涵是网络空间的内容
  2.6  小结
参考文献
第3章  数据资产是新的资产类别
  3.1  数据资源的资产性
    3.1.1  资产的特征和类别
    3.1.2  数据资源具备资产的基本条件
  3.2  定义数据资产
    3.2.1  与数据资产相关的定义
    3.2.2  数据资产定义的统一
    3.2.3  基于数据属性定义数据资产
  3.3  数据资产的属性和类别
    3.3.1  数据资产的属性
    3.3.2  数据资产的有形性和无形性
    3.3.3  数据资产的流动性和长期性
  3.4  数据资产的六大类难题
  3.5  小结
参考文献
第4章  数据的资产满足性
  4.1  数据资产的必要条件及其可满足性
    4.1.1  数据权属
    4.1.2  数据计量
    4.1.3  数据价值
    4.1.4  数据读取
  4.2  数据资产的附加条件及其可满足性
    4.2.1  良好的数据质量
    4.2.2  合理的货币计价与评估
    4.2.3  折旧和增值规则
  4.3  数据资源的资产化
    4.3.1  可资产化的数据资源
    4.3.2  可管理的数据资产
  4.4  小结
参考文献
第5章  数据资产化框架
  5.1  数据资产化工作内容
  5.2  数据资产化框架设计
    5.2.1  数据资产流程设计
    5.2.2  有效性分析
  5.3  数据资产化探索与实践
    5.3.1  数据资源确权
    5.3.2  数据价值确认与质量管控
    5.3.3  数据装盒入库

内容摘要
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。

本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自证券投资行业、资产管理行业、企*单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。

主编推荐
1.本书对数据资产的理论、方法、实施路径等方面进行了系统且详细的介绍。 2.本书通过体系化的讲解方式阐述数据资产，紧扣数字经济的核心问题，具备学术价值和参考意义，可满足当前市场需求。 3.数据资产研究者可通过本书系统化的学习数据资产，同时也适用于财会、经济以及数据科学等相关专业作为教学参考书。

精彩内容
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。
    本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。

媒体评论
本书首先从技术入手划定数据的边界，界定数据是指电子数据，即网络空间的唯一存在。数据通常可以分成电子数据和非电子数据两大类。非电子数据主要是指纸质媒介中的数据，如传统图书馆中的数据；电子数据是指计算机系统中存储的数据。由于电子数据和非电子数据不论在规模上还是在流通方式上都存在本质区别，而且“大数据”的含义只是指电子数据，因此，在研究、讨论数据资产时，将数据限定在电子数据的范畴，而不考虑非电子数据。针对电子数据，本书梳理了与数据资产相关的12个概念，基于数据的属性对数据资产进行了重新定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，探索了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。