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正版现货新书大数据技术基础 9787542971715 喻竹,牛永芹,韩英锋

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作者喻竹,牛永芹,韩英锋

出版社立信会计出版社有限公司

ISBN9787542971715

出版时间2024-01

装帧平装

开本其他

定价49元

货号15276502

上书时间2024-10-07

黎明书店

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商品详情

品相描述：全新

商品描述

第一部分财务大数据认知

项目一财务大数据认知

任务一初识财务大数据

任务二财务大数据处理工具

第二部分大数据技术基础知识

项目二 Python环境配置与使用

任务一搭建Python开发环境

任务二使用Jupyter Notebook编写程序

项目三 Python语法基础

任务一信息输入与输出

任务二变量及变量命名

项目四 Python基本数据类型

任务一数字类型

任务二字符串类型

项目五 Python程序设计

任务一分支结构程序设计

任务二循环结构程序设计

项目六 Python组合数据类型

任务一列表

任务二字典

项目七 Python函数

任务一函数的定义

任务二函数的调用

第三部分财务大数据技术运用

项目八财务大数据获取

任务一文件数据获取

任务二网络数据爬取

项目九财务大数据清洗与统计

任务一初识数据分析工具Pandas

任务二财务大数据清洗

任务三财务大数据汇总

任务四财务大数据统计

项目十财务大数据分析与可视化

任务一初识绘图工具库Matplotlib

任务二 Pyecharts交互式图形绘制

内容摘要

一、财务大数据的概念

财务大数据是指依托海量结构化、半结构化和非结构化的数据，利用大数据技术对数据进行分析,挖掘有助于企业管理层决策的信息,使数据成为真正的资产,提升企业财务管理效率和经营业绩的统称。

在大数据时代，企业需要更加注重内部和外部数据的深人分析与挖掘，对于企业财务部门而言，面临如下的挑战:

(1)大数据时代,物联网的广泛应用使企业数据量激增。财务部门面对的是大量的非结构化的业务数据、政治法律环境数据、经济环境数据、社会和文化环境数据及技术类数据等

(2)大数据时代,面对海量的数据处理需求,对财务部门数据分析人员的反应时间，反应速度提出更高要求。

因此,在大数据时代，如何收集、整理、分析和挖掘数据,并将这此数据进行整合和资源配置,是目前企业财务部门主要解决的问题。

……

精彩内容

本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合，通过大案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源(如作录频、微课视频等)以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外，本书另配有教学课件、教案课程标准等教学资源，供教师教学使用。