正版现货新书 政务信息资源整合利用技术与实践 9787563566952 张福浩，赵阳阳，刘晓东编著

张福浩，男，中国测绘科学研究院政府地理信息系统研究中心主任，研究员，博士生导师，自然资源部青年技术带头人，国家发展改委政务信息系统整合共享专家组成员，中央党校（国家行政学院）电子政务专家委员会委员，中国地理信息产业协会政务信息工作委员会主任委员。长期从事电子政务和空间决策学方面研究工作，主持了第一代到第五代的电子政务平台建设工作，在信息资源汇聚整合、知识化管理、大数据分析、主题化应用和个性化服务方面形成了系列成果，并在中办、国办、多个部委和省级政府广泛应用。主持了国家重点研发计划课题1项，主持完成了多项国家863计划项目、基础测绘项目和国家重大工程项目，获得国家科技进步奖二等奖1项、测绘科技进步特等奖2项、测绘科技进步一等奖3项。先后参与6项国家重大信息化类文件编写。发表专著3项，发表论文60余篇。编制国家标准2项，行业标准1项。获得发明专利5项。牵头编制多份新冠肺炎疫情复工复产分析报告，被分别呈送党中央、国务院领导同志和国务院机关党组领导同志参阅，并多次得到国务院领导同志的重要批示。

第1章绪论

1.1大数据

1.1.1大数据的内涵

1.1.2大数据的分类

1.1.3大数据的特征

1.1.4大数据的处理

1.2政务信息资源

1.2.1政务信息资源的内涵

1.2.2政务信息资源的特征

1.2.3政务信息资源的分类

1.3政务信息资源整合利用

1.3.1政务信息资源整合的意义

1.3.2政务信息资源整合的原则

1.3.3政务信息资源整合的模式

1.3.4政务信息资源整合的内容

本章参考文献

第2章政务信息资源整合利用的发展现状

2.1政务信息资源整合利用的背景

2.2政务信息资源整合方法的研究现状

2.2.1基于主题的政务信息资源整合

2.2.2基于元数据的政务信息资源整合

2.2.3基于本体理论的政务信息资源整合

2.2.4基于空间位置的政务信息资源整合

2.3政务信息资源整合利用的应用研究

2.3.1政务信息资源管理…

2.3.2政务信息资源检索

2.3.3政务信息资源服务

本章参考文献

第3章政务信息资源整合技术

3.1政务信息资源整合的流程和特点

3.1.1政务信息资源整合流程

3.1.2政务信息资源整合的技术特点

3.1.3 政务信息资源整合的应用特点

3.2政务信息资源库

3.2.1基础信息资源库

3.2.2政务业务信息资源

3.2.3专家智库信息资源

3.2.4信息资源库更新机制

3.3政务信息资源整合平台

3.3.1总体架构设计

3.3.2信息资源整合

3.3.3信息资源共享服务平台

……

第6章政务信息资源整合利用应用示范

6.1省级政府领导决策支持应用服务

6.1.1省级政府领导决策支持应用服务建设

6.1.2河北省政府领导决策支持系统示范

6.2统一检索服务

6.2.1信息资源检索服务建设

6.2.2信息资源检索服务系统示范

6.2.3政务服务综合检索服务系统建设

6.2.4北京市政务服务综合分析系统示范

6.3政务知识库服务

6.3.1政务知识库服务建设

6.3.2北京市知识库管理系统示范

第7章 总结和展望

1.1大数据

1.1.1大数据的内涵

1.大数据的定义

大数据的定义从第一次提出到如今都没有一个统一的概念，因为大数据具有相对性，所以并不能明确地描述定量指标，只能对其进行定性描述。维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》中定义大数据为：不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。维基百科将大数据定义为：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集[1]。McKinsey作为一家全球著名的管理咨询公司，将大数据定义为：数据规模超出传统数据库管理软件的获取、存储、管理以及分析能力的数据集（2]。研究机构Gartner在2012年更新了对大数据的定义：大数据是指需要新处理模式才能增强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[3]。在第426次香山科学会议报告中，徐宗本院士描述大数据为“不能够集中存储并且难以在可接受时间内分析处理，其中个体或部分数据呈现低价值性而数据整体呈现高价值性的海量复杂数据集

通过以上描述可以了解到，虽然众多学者和机构从不同的角度和是次财大数据进行定义，但是他们想要表达的观点基本一致：大数据本质上是一种数据集，其特性与传统数据相比更为突出，在数据的管理方式和技术方法上具有明显差异，按照不同的需求，处理数据的时间和方式也不相同。大数据的根本价值体现在其反映的“大决策”“大知识”“大问题”等。

2.大数据的产生

大数据概念的提出意味着数据生产方式发生了巨大的变革。大数据生产方式已经不再局限于时间、地点和人物这三个方面，出现了具有“5V”性质的大数据。

（1)时间连续性。传统数据的生产方式是被动的，当伴随着一定的运营活动时，数据才会被生产出来，这就是“运营式阶段”；互联网技术的飞速发展使得各种移动终端和社交媒体产生了海量数据，数据的产生呈现主动性，这个阶段被称为“用户原创阶段”；伴随着云计算、物联网和传感技术的高速发展，“感知式系统阶段”随之到来，该阶段数据连续的、自发的海量产生。由此可知，数据的产生通过这三个阶段的历程已经摆脱了对活动的依赖性，不受时间限制连续地产生[5]。

(2)地点无限制性。大数据遍布了人类生产生活的各个方面，存在于包括互联网、教育、金融、科研、航空航天、物联网、政务服务等方面。例如，互联网上的访问记录、交易记录以及浏览痕迹，教育方面的学籍档案、考试信息，金融领域的消费记录以及证券交易，物联网中传感器的信息，科研领域中的各种实验报告数据、论文等，政务服务的人员信息、设备信息等。通过这些例子可以发现，在领域、地点上数据没有限制地大量生产，为大数据的形成提供了基础。

……

本书主要介绍了政务信息资源整合和利用的相关技术和应用案例。随着信息化建设的深入推进，我国电子政务建设得到了长足发展，特别是在大数据背景下，数据资源呈指数增长，如何有效整合利用这些资源需要深入研究。本书主要探讨大数据背景下政务信息资源整合利用技术，特别关注其在电子政务领域的应用，介绍了大数据和政务信息资源的内涵、分类、特点等，回顾了政务信息资源整合利用的发展背景和国内外发展现状，重点阐述了政务信息资源整合的思路、方法和平台建设，突出了政务信息资源的跨库检索和政务知识管理技术，并列举了相关应用实践案例。