正版现货新书 大数据经济 9787550263581 谢文
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作者谢文
出版社北京联合
ISBN9787550263581
出版时间2016-01
装帧其他
开本其他
定价32元
货号3382179
上书时间2024-09-16
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商品详情
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导语摘要
《大数据经济》作者谢文是中国互联网业第一代创业者，历任和讯网总裁、雅虎中国总裁、一起网CEO，亲身经历中国互联网发展全过程，是为中国互联网第一观察家，圈内人都知道，他的文章不只是“可以读”，而是“必须读”。本书内容一针见血、入木三分，足以帮助读者看穿各种花哨概念的迷雾，直达现实的核心。大数据时代，风险和机遇并存，本书带您绕过陷阱，找对起飞的通道。
作者简介
谢文，中国互联网开路人之一，中国互联网领域的数朝元老，中国互联网预言家，中国互联网发展的重要参与者。20世纪90年代中期回国，先后在中公网及其所属联众游戏网站、互联网实验室等知名企业担任CEO、董事等职务。曾任和讯网CEO，雅虎中国总裁。2008年初加入一起网任CEO。现为资深互联网观察家，媒体活跃人士。
目录
一、一切都是数据，数据就是一切
关于大数据，你知道的都不对
数据的由来——从三千年前说起
数据的进化——从数据到大数据
大数据时代的下一个“倒霉蛋”
数据已成为生活必需品？
二、大数据时代的游戏规则
得数据者得天下
扎克伯格定律
数据大≠大数据
大数据商业模式
产业链的颠覆和重组
数据服务业才是未来
大数据蓝海的历史使命
大数据时代的标准之争
创新的大数据商业模式
看得见的大数据未来
《大数据时代》解读
大数据变革前夜
三、创造性毁灭：新时代的生存法则
创造性毁灭还是从0 到1 ？
大数据战争的产业制高点
假如微博成为主流媒体
假如微博也是搜索
移动互联网未来的格局
即将引爆的电子商务革命
创新的企业机制
十亿美金的教训：技巧有余，眼光不足
互联网的溢出效应
百度是个什么样的公司
一软到底还是软硬兼施
谷歌转型的挑战
乔布斯真正的伟大之处
网络业内的资本狂潮
一个时代的终结
历史的转折点
四、互联网的加法怎么做
互联网的加法怎么做
真假“互联网+”的辨识标准
互联网思维还是思维互联网？
攻防转换中的互联网金融
互联网金融还是大数据金融？
通用电气的工业互联网
新挑战与旧思维
真假产业革命
唯有创新能救夕阳产业
打车软件的道理与利益
迎接大数据制造业的到来
五、互联网时代的中国特色
互联网时代的《仿造西洋火车无利多害折》
三条战线的创新之战
网络业的亚健康状态
电信业的体制之困
宽带战略的产业效益
微博是块试金石
虚拟世界雾霾重重
虚拟世界的隐私权博弈
失衡的数据
互联网的“瞻对”问题
无可奈何的反垄断
后记
出版后记
内容摘要
2015年8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，政府顺应潮流，加大政策支持力度，促进大数据行业发展。中国大数据产业起飞在即！
万物皆数，万物互联，一个与现实世界平行的数据世界正在加速构建。大数据经济势不可挡，不断增多的人类制造物都开始采用数据化生产方式，新的原
材料开始用数据化的方式生成，新的需求通过数据化的方式获得，商业销售和货币交换都以数据化的方式进行，大数据不再是网络业少数人讨论的技术问题，而是与我们普通人休戚相关的日常！
《大数据经济》作者谢文亲身参与中国互联网行业发展全过程，是国内互联网观察者和预言家，被称为中国的“KK”。作为中国网络业的开路人，他的发言兼具专业的理解力、趋势的观察力和深刻的人文理念。对于关注中国网络业的读者来说，他的文章不是可以一读，而是必读！
精彩内容
一个概念，无论它可以抽象到多么高深的程度，其形成、演变、推广的过程往往却很实在、具体，充斥着不同社会力量的博弈。这个概念的对错与否、生
命力的短长、对社会的影响往往不取决于概念本身，而在于它的社会价值。
例如，PM2．5是一个衡量空气污染的指标概念，是描述客观存在的一种尺度。但是，这个概念在中国的落地生根却经过了两三年惊心动魄、迂回曲折的艰难历程。这个概念长期被拒绝在中国采用，理由是不合中国国情，不能反映出环境保护方面取得的伟大成就。然后，当亿万百姓可以通过网络获取这一指标的实时报道时，又被说成是外部势力居心叵测的挑衅。
终于，现在PM2．5检测体系开始在全国逐步建立，大众的兴奋度却逐步降低，因为据说不经过二三十年，中国是很难达到联合国规定的空气优良标准的。
再例如，基尼系数是世界各国广泛用来衡量社会发展水平和社会不平等程度的一个客观指标概念。但是，这个曾经被中国学界广泛使用的概念近年来却无法获取权威的全国性数据，据说是因为基尼系数七八年前就达到了0．45的水平，这被认为是一个社会贫富差距过大、继续增加就会导致社会动荡的临界点。
一些学人体谅苦心，跳出来说普适性的基尼系数计算方式不适合中国国情，需要建立具有中国特色的基尼
系数。因为城乡二元化，所以应该分别计算城乡基尼
系数；因为沿海内地发展水平差异巨大，所以应该分别计算沿海地区和内陆地区的基尼系数；因为城市地区有户口的居民与新迁移进城的无户口居民之间生活水平差异巨大，所以应该分别计算正式居民与非正式居民的基尼系数，甚至干脆将非正式居民排除于统计体系之外。于是，社会贫富差距就成了一个只能泛泛而谈而无法实际度量的东西。
还例如，世界多数国家普遍采用的时区制，在中国从来就没有实行过，据说是怕影响国家统一。夏令时制曾经试行过两三年又被取消，据说是因为既麻烦又节电效果不明显。邮政编码先是被大力推行，然后又被取消，然后又被推行，理由先是推行成本过高，后是不推行成本过高。相反，有些概念的命运没有这么坎坷，一旦引进国门就大行其道。纳米是个只有极
少数材料物理科学界专家才明白的概念，但今天在很多超市里却随处可见纳米除污剂、纳米装饰品，甚至还有什么纳米食品。
可见，一个新概念的出现，即使本身正确，孕育着推动科技进步和社会发展的巨大潜能，其真正实现也绝非易事，更可能的是由于社会环境的制约，被否定，被歪曲，被庸俗化。
今天，在中国相当范围内，开始流行一个全新的概念——大数据。我得承认，这个概念的流行中我自己起了一点作用。在大数据开始被讨论差不多一年的时候，它开始沦人其他新概念类似的命运：越来越说不清楚了。个中原因也不难解释：首先，大数据的概
念是个舶来品，在发达国家尤其是美国逐渐成形、讨论和实践。在潮涌般的媒体报道、论文分析和专著论述中，大数据这个概念如同瞎子摸象一样，被不同视角、不同利益和不同水平的人描述出来，让人难以琢磨。一个被严格定义并被广泛接受的大数据概念还没有出现，它更像是一个宽泛的现象描述，各种各样的东西都被装在里面。这样的好处是百家争鸣，共识会逐渐形成；坏处是鱼龙混杂，存在走歪走偏的可能性。其次，大数据是个发展中的事物，人们对其理解、
阐释也在思想的碰撞、利益的竞争和技术的发展中不断深化，在概念层次和理论框架上说不清楚是必然的，和历史上许多新理念的形成过程并无二致。再者，关心大数据的主力军是网络业和IT业人士，他们目前面临着沉重的竞争压力和创新突围的激烈竞争，难免情不自禁地把自己的战略、产品、技术和服务装进大数据这个筐里，图存发展。
在维基百科网站上，大数据开始是这样被定义的：“大数据通常包括这样一些数据集，其体量超出了业内常用软件工具的能力，无法在可以容忍的时间内获取、把握、管理和处理。”这个定义显然是描述性的、单向思维的、自相矛盾的：如果大数据仅仅等于数据体量大，那么大数据与其他数据有什么本质区别?这种区别仅仅在于软件处理能力上吗?近年在处理体量相对庞大的数据方面，最流行常用的软件程序叫Hadoop，那么能够被它处理的数据算不算大数据呢?说不算吧，Itadoop被很多人称为第一个大数据软件；说算吧，它面对的数据并没有超出它的能力。可见
，这种大数据概念一定来自每日和数据纠缠在一起的软件工程师和数据工程师们，是一种具体的、狭隘的、操作性的定义，经不起时间和逻辑的检验。
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