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全新正版现货语音信号数字处理技术 9787576328486

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作者王晶,易伟明

出版社北京理工大学出版社

ISBN9787576328486

出版时间2023-08

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价48元

货号R_14089817

上书时间2024-05-07

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 基本信息
书名:语音信号数字处理技术
定价：48.00元
作者:王晶,易伟明
出版社：北京理工大学出版社
出版日期：2023-08-01
ISBN：9787576328486
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐

内容提要
本书的重点是研究和阐述数字语音信号，即可以在计算机和某些设备中保存和处理的离散时间信号。本书的主要内容涉及数字语音信号处理的基本理论、声音对象的数学分析和建模方法，同时还介绍了语音信号处理领域的具体应用和前沿技术。本书包括12章。第l章绪论，简要介绍语音信号处理的应用、发展历程和语音信号的基本知识。第2章描述语音处理的基本原理，重点介绍对应于人类说话和听音过程的语音产生和感知模型，以及在数字语音信号处理中经常使用的两种技术：短时分析和基音估计。第3章介绍语音质量的主观和客观评价技术，并列出了一些常用的评价标准。第4章至第7章详细阐述了语音处理的一些关键技术，如线性预测分析、同态分析、矢量量化和隐马尔可夫模型，这些传统的处理技术对于语音乃至其他信号处理领域都有很好的学术研究和应用意义。第8章至1章从应用角度分别讲解4个常见的语音处理研究方向：语音编码、语音识别、语音增强和语音合成。2章简要介绍了深度学习在语音信号处理的中的应用，主要包括基于深度学习的语音识别和语音增强技术。语音信号数字处理是语音／语言学与数字信号处理技术相结合的一门交叉学科，它与认知科学、心理学、生理学、语言学、物理声学、计算机科学、信号与信息处理、模式识别和人工智能等学科密切相关。在本教材中，学生将学习数字语音信号处理的基本理论和关键技术，以提高学生运用基本理论解决语音信号处理实际问题的能力。
目录
章绪论1.1 概述1.2 语音信号数字处理的应用1.3 语音信号处理的发展历史1.4 认识语音信号第2章语音信号处理基础2.1 语音的产生2.2 语音的感知2.3 短时分析技术2.4 基音周期估计第3章语音质量评价技术3.1 语音质量评价技术概述3.2 语音质量主观评价技术3.3 语音质量客观评价技术3.4 语音质量评价技术的应用与发展第4章线性预测分析技术4.1 线性预测分析基本概念4.2 线性预测参数的估计4.3 基于线性预测的频谱分析4.4 线性预测等效参数第5章同态分析技术5.1 同态系统5.2 倒谱和复倒谱5.3 同态滤波5.4 同态分析应用第6章矢量量化技术6.1 量化的基本概念6.2 矢量量化的基本原理6.3 矢量量化器的设计6.4 矢量量化方法分类第7章隐马尔可夫模型7.1 隐马尔可夫模型的前期知识7.2 隐马尔可夫模型的基本概念7.3 隐马尔可夫模型的3个基本问题7.4 隐马尔可夫模型的特性和类型第8章语音编码8.1 语音编码概述8.2 语音编码分类8.3 语音编码关键技术8.4 语音编码性能评价第9章语音识别9.1 语音识别概述9.2 基本的语音识别系统9.3 语音关键词检测技术9.4 语音识别技术的挑战0章语音增强10.1 语音增强概述10.2 单通道语音增强10.3 麦克风阵列语音增强10.4 其他语音增强技术1章语音合成11.1 语音合成概述11.2 语音合成的关键技术11.3 基音同步叠接相加算法简介11.4 文语转换系统2章深度学习语音处理技术12.1 深度学习发展背景12.2 典型的神经网络概述12.3 深度学习用于语音识别12.4 深度学习用于语音增强参考文献
作者介绍

序言