• 全新正版现货 一本书读懂人工智能 9787520705127
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全新正版现货 一本书读懂人工智能 9787520705127

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作者(日)《日经xTECH》,(日)《日经计算机》,(日)松山贵

出版社人民东方出版传媒有限公司出版社

ISBN9787520705127

出版时间2018-09

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数287页

字数99999千字

定价69.8元

货号R_9310497

上书时间2024-01-29

黎明书店

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品相描述:全新
商品描述
基本信息
书名:一本书读懂人工智能
定价:69.8元
作者:(日)《日经xTECH》,(日)《日经计算机》,(日)松山贵之编
出版社:人民东方出版传媒有限公司出版社
出版日期:2018-09-01
ISBN:9787520705127
字数:240000
页码:287
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
编辑推荐

内容提要
这本书由浅入深地对“人工智能”(AI)进行了介绍,语言通俗易懂、逻辑清晰,即使没有IT相关专业知识的读者也能接近读懂。全书分为7章,探讨的主题分别是:AI世界的全貌、AI在各个领域的应用、AI伦理及开发指导方针、AI发展现状、无所不答的“自动聊天AI”、AI专家的见解、AI热潮的谎言和真相。读完这本书,零基础的读者能够对人工智能的现状有一个多方面的了解。这本书主要介绍的是日本和欧美一些国家人工智能的发展情况和应用。书中对人工智能的相关话题有一些很新颖的观点,相信能为读者提供新的思路。对于人工智能开发中伦理方面的探讨,被采访者们分别提出了自己的见解,各方的论述都有自己的道理,不同的想法碰撞出的火花是本书的一大亮点。
目录
章AI世界的全貌
导图人工智能100
总论从热潮转向应用的决胜之年
实例无所不在的AI应用
技术深度学习基础的提升
社会导致死亡事故的AI是否应该问责?向谁问责?
第2章AI在各个领域的应用
人工智能Watson花1年半时间进行机器学习
深度学习使生产效率翻倍
利用AI摄像与边缘技术分析来店顾客
AI应用于IT人才招聘
AI制定配送计划
AI可以学习有经验职员的隐性知识
AI缩短电话等候时间
预知设备异常:通过IoT和AI开展新事业
通过深度学习运转资产,获得更的投资成绩
AI检查顾客与营业员的面谈记录,分析顾客需求
利用AI提升成品率、配送目标分辨率和顾客满意度
第3章AI伦理及开发指导方针
制定AI开发指导方针,要求透明度、可控性
AI创投公司实力者为何反对AI开发指导方针
“AI威胁论”源于无知:3个误解以及真正的课题
AI与伦理:热点争议话题
AI发生事故,如何追责
专家谈去AI威胁论:将AI分为“通用AI”和“专用AI”是错误的
AI开发不需要法律约束,应该以“软法”进行管理
日本AI人:向大脑学习更接近通用AI
在网上收集的数据可以用来实施训练吗?
AI的军事利用:一个忌讳的话题
第4章AI发展现状
不断升温的AI芯片开发
东芝的脑型AI芯片通过Flash派生技术实现节电
“国家缺少关键的AI研究基础设施”提供1人1000兆FLOPS环境的理由
Keyword机器学习
第5章无所不答的“自动聊天AI”
无所不答的“自动聊天AI”解决人手不足问题的妙招
Amazon Echo成功的原因
夏普的RoBoHoN的秘密,发展至此的语音AI!
美国语音AI创投企业的真相
Amazon Echo是通用电脑,而非音箱
在Amazon Echo体验购物
Keyword深度学习
第6章AI专家的见解
深度学习的价值在于获得“眼睛”
诉讼援助培育形成数据解析技术利用自主开发的AI提升医疗效率
业务领域的AI应用需要三个条件
Google云端的筹码就是机器学习,我们也提供专家才能
AI已经超越人脑的局限
硅谷新兴企业谈SaaS·AI·IoT
大型企业聚焦AI及大数据的应用
AI会给数据分析科学家的工作带来怎样的变化?
第7章AI热潮的谎言和真相
越来越多的AI欺诈:人工智能究竟能做什么?
普及的AI是电饭锅!人工智能究竟是什么?
烧钱的“机器学习”和不能落地的“深度学习”
如何使用深度学习?谷歌都还没想明白!
AI与IoT分离,IT企业借此双重收费
“自动驾驶技术将很快走向实用”纯粹是错觉
“AI律师”的真实工作状态:每天重复简单的作业
“HRTech”陷阱:AI消灭人事部?
“机器人顾问”的智能水平仅相当于电饭锅!
别上AI诈骗的当,经营者也要懂技术
作者介绍
《日经xTECH》是面向从事IT、汽车、电子、机械、建筑等各行业的技术人员和商业精英的技术类数字媒体。这里除了介绍AI和IoT等很很好的动态之外,还介绍自动驾驶、金融科技(FinTech)、数字产品制造等技术和商务交叉领域所发生的变革的很新信息。
《日经计算机》:一本综合信息月刊杂志,主要介绍“能促进商务的IT”企划、开发和运用所必不可少的信息,及时传递有助于IT部门经理和领导“运用IT制定投资回报率高的战术和决策”的信息,以及有助于经营层和商务部门经理“制定将IT与事业成长相联结的战略方案”的信息。
松山贵之:日经BP社《日经xTECH》编委。大学毕业后,曾在IT企业担任程序员、IT工程师,后转入日经BP社。履任《日经开放系统》《日经系统构建》《日经SYSTEMS》等各IT专业杂志的记者、副总编、总编。现从事IT类书籍的策划和编辑。尤其擅长“云计算”、“人工智能”、“ IoT”、“项目管理”、“系统开发”等主题。
序言

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