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全新正版现货 SAS数据分析 9787302632108

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作者(印)哈里斯·格拉蒂著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302632108

出版时间2023-04

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价99元

货号R_12565454

上书时间2024-01-26

黎明书店

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品相描述：全新
商品描述
基本信息
书名:SAS数据分析
定价：99.00元
作者:(印)哈里斯·格拉蒂著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023-04-01
ISBN：9787302632108
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
《SAS数据分析》是一本综合性质的参考指南。在快速浏览了SAS的架构和组件后，本书读者通过不同的方式，从不同的数据源中导入和读取数据。其间，读者将了解SAS Base、4GL编程语言和SQL过程，其中涵盖了与数据管理和数据分析相关的诸多知识。随后还将学习微程序设计方面的高级内容。
内容提要
《SAS数据分析》详细阐述了与SAS数据分析相关的基本解决方案，主要包括SAS编程入门，数据操控和转换，合并、索引、加密和压缩技术，统计、报表、转换过程和函数，高级编程技术：SAS宏，函数、选项和自动变量，Proc SQL高级编程技术，深入理解Proc SQL，数据可视化，报表机制和数据传输系统等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
目录
部分 SAS基础知识章 SAS编程入门 31.1 SAS数据集 31.1.1 创建一个SAS表 41.1.2 创建数据集 61.2 SAS编程语言—基本语法 81.2.1 数据步骤 91.2.2 Proc SQL 101.3 SAS LOG 101.3.1 SAS中的命名规则 111.3.2 SAS中Teradata的命名规则 121.4 数据集选项 121.4.1 压缩技术 131.4.2 加密技术 131.4.3 索引机制 141.5 SAS运算符 151.5.1 算术运算符 151.5.2 比较运算符 161.5.3 逻辑运算符 161.6 格式 161.6.1 格式化有效数据以使其更具可读性 161.6.2 指定一种格式以使其具有实际意义 181.6.3 调整数据类型 191.7 子集数据集 221.7.1 WHERE语句和IF语句 231.7.2 使用OPTIONS 241.7.3 DROP或KEEP选项 251.7.4 查看属性 261.8 字典表 281.9 _ALL_和_IN_的角色 311.10 本章小结 34第2章 数据操控和转换 352.1 变量的长度 362.2 大小写转换和对齐 392.2.1 LowCase、PropCase和UpCase函数 392.2.2 AnyUpper、AnyLower和NoTupper函数 402.2.3 Left和Right函数 412.3 字符串识别 412.3.1 Scan函数 422.3.2 Index、Indexc和Indexw函数 462.3.3 Find函数 472.4 处理空格 502.5 缺失值和多重值 512.6 区间计算 522.7 连接 572.7.1 CAT函数 572.7.2 CATS、CATT和CATX函数 582.7.3 Lag函数 602.8 逻辑和控制 622.8.1 IFC和IFN函数 622.8.2 WhichC或WhichN函数 632.8.3 Choosen和Choosec函数 642.9 数字操控 652.10 本章小结 67第2部分 合并、优化和描述性统计数据第3章 合并、索引、加密和压缩技术 713.1 合并机制简介 713.1.1 连接 723.1.2 交叉 733.1.3 合并 733.1.4 更新 743.1.5 修改 763.2 连接 773.2.1 不同的变量长度和附加变量 773.2.2 重复值 803.2.3 不同的数据类型 803.2.4 利用临时变量 803.2.5 PROC APPEND 823.3 交叉 843.4 合并 863.4.1 匹配法 863.4.2 重叠变量 883.4.3 一对多合并 903.4.4 数据向量编程 913.4.5 多对多合并 933.5 索引机制 963.5.1 值 993.5.2 缺失值 993.6 加密 1003.7 本章小结 102第4章 统计、报表、转换过程和函数 1034.1 Proc Freq 1034.1.1 交叉表 1054.1.2 限制Proc Freq的输出 1064.1.3 基于控制变量的交叉表 1064.1.4 Proc Freq和统计测试 1084.2 Proc Univariate 1114.2.1 基本统计和观察数据 1124.2.2 正态性测试 1134.2.3 位置测试 1154.3 Proc Means和Proc Summary 1164.3.1 Proc Means 1164.3.2 Proc Summary 1174.4 Proc Corr 1184.5 Proc REG 1194.6 Proc Transpose 1254.7 本章小结 128第3部分 高 级 编 程第5章 高级编程技术：SAS宏 1315.1 宏定义 1315.2 宏变量处理机制 1325.3 宏解析跟踪机制 1385.4 宏定义处理机制 1415.5 比较位置和关键字参数 1435.6 数据驱动型编程 1445.7 利用自动全局宏变量 1465.8 评估宏 1495.9 编写高效的宏 1525.10 本章小结 153第6章 函数、选项和自动变量 1556.1 NOMPREPLACE和MREPLACE 1556.2 NOMCOMPILE和NCOMPILE 1576.3 MCOMPILENOTE 1586.4 NOMEXECNOTE和MEXECNOTE 1596.5 MAUTOCOMPLOC 1606.6 MACRO和NOMACRO 1616.7 交换DATA步骤和宏变量之间的值 1626.8 Call Execute 1646.9 修改CALL SYMPUT示例 1656.10 解析宏变量 1666.10.1 文本中的宏变量名称 1666.10.2 宏变量和库 1676.10.3 间接宏引用 1696.10.4 基于单一宏调用的宏变量引用系列 1706.10.5 多个&符号 1716.11 宏屏蔽机制 1726.11.1 使用%STR 1736.11.2 使用%NRSTR 1756.11.3 使用%BQUOTE和%NRBQUOTE 1766.12 本章小结 176第4部分 SAS中的SQL第7章 Proc SQL高级编程技术 1797.1 比较数据步骤和Proc SQL 1797.2 Proc SQL连接 1807.2.1 内连接 1827.2.2 左连接 1847.2.3 右连接 1877.2.4 全连接 1897.2.5 一对多连接 1907.2.6 多对多连接 1927.3 Proc SQL概要 1937.3.1 子集 1937.3.2 分组和汇总机制 1967.4 字典表 1987.5 本章小结 200第8章 深入理解Proc SQL 2018.1 Proc SQL中的SAS视图 2018.1.1 SQL视图语法 2028.1.2 描述视图 2038.1.3 利用视图提升性能 2068.2 利用Proc Means执行修改操作 2088.2.1 删除操作 2088.2.2 修改操作 2108.3 利用Proc SQL识别重复内容 2148.4 在Proc SQL中创建索引 2178.5 宏和Proc SQL 2198.5.1 利用Into子句创建宏变量 2198.5.2 利用Into子句创建多个宏变量 2208.6 本章小结 222第5部分 数据可视化和报表
作者介绍
哈里斯·格拉蒂是伦敦的一名顾问、分析师、建模师和培训师。他在领先的银行、管理咨询公司和媒体中心拥有16年的财务、咨询和项目管理经验。他喜欢在业余时间揭开他那复杂的工作的神秘面纱。这使他成为分析论坛的作家和演说家。他出版的书籍包括由Packt出版的SAS for Finance和由英国特许信息技术协会(BCS)出版的数据分析师的角色。他拥有品牌传播工商管理硕士学位和心理学学位。
序言

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