全新正版现货 差分进化算法 9787111554196
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作者(美)肯尼斯·V.普赖斯，(德)莱纳·M.斯托恩，(芬)约尼
出版社机械工业出版社
ISBN9787111554196
出版时间2017-03
版次1
装帧线装
开本16开
纸张胶版纸
页数369页
字数99999千字
定价79元
货号R_8927034
上书时间2024-01-15
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商品详情
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基本信息
书名:差分进化算法
定价：79.00元
作者:(美)肯尼斯·V.普赖斯，(德)莱纳·M.斯托恩，(芬)约尼·A.兰皮宁著
出版社：机械工业出版社
出版日期：2017-03-01
ISBN：9787111554196
字数：491000
页码：369
版次：1
装帧：线装
开本：B5开
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编辑推荐
内容提要
本书介绍了一种实现简单、易于使用、可靠快速的全局优化算法——差分进化算法。主要内容有：差分进化算法的研究动机、主要内容、标准测试、问题域、架构和计算环境、编程以及各种应用。 本书可作为相关专业的教材使用，同时也适合对优化问题感兴趣的所有读者。
目录
前言章差分进化的研究动机1.1参数优化引论1.1.1引言1.1.2单点求导型优化1.1.3单点非求导型的优化及步长问题1.2局部优化与全局优化对比1.2.1模拟退火1.2.2多点求导型方法1.2.3多点非求导型方法1.2.4差分进化的印象参考文献第2章差分进化算法2.1引言2.1.1种群结构2.1.2初始化2.1.3变异2.1.4交叉2.1.5选择2.1.6初识差分进化算法2.1.7可视化DE2.1.8注释2.2参数表示2.2.1二进制比特串2.2.2浮点数2.2.3浮点约束2.3初始化2.3.1初始化边界2.3.2初始化分布2.4基向量选择2.4.1选择基向量索引（r0）2.4.2一对一基向量选择2.4.3几种随机基索引选择方法的比较2.4.4退化向量组合2.4.5索引值互异2.4.6测试退化组合的影响：球面函数2.4.7偏基向量选择方案2.5差分变异2.5.1变异缩放因子2.5.2随机化缩放因子2.6重组2.6.1交叉2.6.2Cr在优化中的作用2.6.3算术重组2.6.4相图2.6.5异或算法2.7选择2.7.1生存准则2.7.2锦标赛选择2.7.3一对一生存（者）准则2.7.4局部选择和全局选择的比较2.7.5置换选择的不变性2.7.6依赖交叉的选择压力2.7.7并行性能2.7.8延伸2.8终止条件2.8.1达到目标2.8.2限制代数2.8.3统计种群2.8.4限制时间2.8.5人工监测2.8.6特定应用参考文献第3章差分进化的标准测试3.1关于测试3.2性能评估3.3几种DE的比较3.3.1算法3.3.2测试集3.3.3相图3.3.4小结3.4DE与其他优化算法的比较3.4.1可比的性能：针对30维函数3.4.2比较研究：非约束优化3.4.3其他问题域上的性能比较3.4.4基于应用的性能比较3.5总结参考文献第4章问题领域4.1引言4.2函数及参数量化4.2.1均匀量化4.2.2非均匀量化4.2.3目标函数量化4.2.4参数量化4.2.5混合变量4.3约束优化4.3.1边界约束4.3.2不等式约束4.3.3等式约束4.4组合问题4.4.1旅行商问题4.4.2置换矩阵方法4.4.3相对位置索引4.4.4Onwubolu方法4.4.5邻接矩阵方法4.4.6总结4.5设计中心问题4.5.1发散、自导向性和池化4.5.2设计中心的计算4.6多目标优化4.6.1目标函数加权和4.6.2Pareto优化4.6.3Pareto前沿的两个例子4.6.4优化多目标的适应性DE4.7动态目标函数4.7.1稳定优化4.7.2不稳定优化参考文献第5章架构和计算环境5.1基于多处理器的差分进化算法5.1.1背景5.1.2相关工作5.1.3标准模型的缺点5.1.4改进的标准模型5.1.5主处理器5.2基于资源有限设备的差分进化算法5.2.1随机数5.2.2排列数生成器5.2.3高效的排序5.2.4内存节省型的差分进化算法参考文献第6章计算机编码6.1差分进化的MATLAB实现——DeMat6.1.1DeMat的总体结构6.1.2命名和代码约定6.1.3数据流程图6.1.4怎样使用图形6.2DeWin——Windows下使用C语言的DE6.2.1DeWin总体的结构6.2.2命名和代码规范6.2.3数据流程图6.2.4怎样使用图形6.2.5graphics.h的功能6.3随书光盘上的软件参考文献第7章应用7.1遗传算法和相关技术优化Si—H簇：差分进化的优点分析7.1.1引言7.1.2系统模型7.1.3计算细节7.1.4结果和讨论7.1.5总结参考文献7.2差分进化在非成像光学设计中的应用7.2.1引言7.2.2目标函数7.2.3逆向工程方法检验7.2.4更难的问题：扩展源7.2.5总结参考文献7.3工业压缩机供应系统的优化7.3.1引言7.3.2测试问题的背景信息7.3.3系统优化7.3.4需求概况7.3.5改进的差分进化及扩展DE的通性7.3.6数据库中的组件选择7.3.7交叉方法7.3.8测试步骤7.3.9获取100%的确定结果7.3.10结果7.3.11总结参考文献……附录
作者介绍
肯尼斯·V.普莱斯（Kenneth V.Price） ，1974年于美国伦斯勒理工学院获得物理学学士学位。在迁往旧金山之前，他主要在纽约Teledyne-Gurley Scientific Instrument公司担任主管。现在他居住在加州瓦卡维尔市。1994年，他发表了“遗传退火”算法，并指导Rainer Storn博士攻切比雪夫多项式拟合问题。他提出的“差分变异”被证明是解决切比雪夫问题和其他难题的核心。赖纳· M.斯托恩（Rainer M.Storn），博士是差分进化算法的发明人之一。目前是IEEE不错会员，罗德施瓦兹公司平台软件研发部总监。曾先后担任西门子公司城市网络研发小组组长、伯利靠前计算机科学研究所博士后、英飞凌公司ADSL项目总监、罗德施瓦兹公司SDR项目总监。因差分进化算法的贡献，Kenneth v.Price和Rainer Storn被授予IEEE计算智能学会“先驱奖”。约尼·A.兰皮宁（Jouni A.Lampinen），是芬兰瓦萨大学计算机科学学院教授，是差分进化算法的早期重要贡献者。
序言
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【封面】
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