正版 数值优化算法与理论（第二版）/李董辉
9787030268433
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作者李董辉
出版社科学出版社
ISBN9787030268433
出版时间2010-01
装帧平装
开本16开
页数289页
货号668954261879
上书时间2024-06-07
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名称：数值优化算法与理论（第二版）/李董辉
作者：李董辉
品相：全新
出版时间：2010-01
装订：平装
ISBN：9787030268433
开本：16开
出版社：科学出版社
页数：289页
商品描述：
\ \ \ \ \ 商品参数\ \ ISBN编码：\ 9787030268433 书 名：\ 数值**化算法与理论（第二版） 定 价：\ 60 出版单位：\ 科学出版社 出版时间：\ 2010年01月 著 者：\ 李董辉 编 者：\ . 译 者：\ 页 数：\ 289 开 本：\ \ \\ \ \ \ \ 内容介绍\ \ 本书较为系统地介绍**化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括**化问题解的必要条件和充分条件以及各种算法的收敛性理论。介绍的算法有：无约束问题的最速下降法、Newton法、拟Newton法、共辄梯度法、信赖域算法和直接法；非线性方程组和最小二乘问题的Newton法和拟Newton法；约束问题的罚函数法、乘子法、可行方向法、序列二次规划算法和信赖域算法等。还介绍了线性规划的基本理论与单纯形算法以及求解二次规划的有效集法。并简单介绍了求解全局**化问题的几种常用算法。\ 作为基本工具，本书在附录中简要介绍了求解线性方程组的常用直接法和选代法以及MATLAB初步知识。\ \\ \ \ \ \ 目录\ \ 目录\ 第1章 引言 1\ 1.1 **化问题概述 1\ 1.2 凸集和凸函数 5\ 习题1 14\ 第2章 无约束问题的下降算法与线性搜索 18\ 2.1 无约束问题解的**性条件 18\ 2.2 下降算法的一般步骤 21\ 2.3 线性搜索 21\ 2.4 下降算法的全局收敛性 27\ 2.5 下降算法的收敛速度 30\ 习题2 33\ 第3章 无约束问题算法(I) 38\ 3.1 最速下降法 38\ 3.2 Newton法及其修正形式 40\ 3.3 正则化Newton法 45\ 习题3 47\ 第4章 无约束问题算法(II) 51\ 4.1 拟Newton法及其性质 51\ 4.2 拟Newton法的收敛性理论 59\ 4.3 拟Newton法的修正形式 63\ 习题4 66\ 第5章 无约束问题算法(III) 71\ 5.1 二次函数极小化问题的共轭方向法 71\ 5.2 非线性共轭梯度法 75\ 5.3 下降共轭梯度法 81\ 5.4 共轭梯度法的收敛速度 85\ 习题5 87\ 第6章 无约束问题算法(IV) 92\ 6.1 信赖域算法的基本结构 92\ 6.2 信赖域算法的收敛性 94\ 6.3 信赖域-线性搜索型算法 97\ 6.4 信赖域子问题的求解 99\ 习题6 103\ 第7章 无约束问题算法(V) 105\ 7.1 坐标轮换法及其改进 105\ 7.2 Powell直接法 109\ 7.3 轴向搜索法 113\ 习题7 115\ 第8章 非线性方程组与最小二乘问题 116\ 8.1 非线性方程组的局部算法 116\ 8.2 非线性方程组的全局化算法 118\ 8.3 最小二乘问题 122\ 习题8 126\ 第9章 约束问题解的**性条件 130\ 9.1 可行方向 130\ 9.2 约束问题的**性条件 135\ 习题9 139\ 第10章 线性规划&nbs
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