微瑕Python算法教程
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作者[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland)
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115404831
出版时间2016-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数318页
字数99999千字
定价69元
货号2170-9787115404831
上书时间2024-12-10
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商品详情
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基本信息
书名:Python算法教程
定价：69元
作者:[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland)
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2016-01-01
ISBN：9787115404831
字数：497000
页码：318
版次：
装帧：平装
开本：16开
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
内容提要
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
目录
目录章 引言 11.1 这是一本怎么样的书 21.1.1本书将主要涉及以下内容 31.1.2本书还将简单或部分涉及以下内容 31.1.3本书不会涉足以下领域 31.2 为什么要读这本书 31.3 一些准备工作 51.4 本书主要内容 51.5 本章小结 71.6 如果您感兴趣 71.7 练习题 71.8 参考资料 8第2章 基础知识 92.1 计算领域中一些核心理念 92.2 渐近记法 112.2.1我看不懂这些希腊文 122.2.2交通规则 142.2.3让我们拿渐近性问题练练吧 162.2.4三种重要情况 192.2.5实证式算法评估 202.3 图与树的实现 242.3.1邻接列表及其类似结构 262.3.2邻接矩阵 292.3.3树的实现 322.3.4多种表示法 352.4 请提防黑盒子 362.4.1隐性平方级操作 372.4.2浮点运算的麻烦 382.5 本章小结 412.6 如果您感兴趣 422.7 练习题 422.8 参考资料 43第3章 计数初步 463.1 求和式的含义 463.1.1更多希腊字母 473.1.2求和式的运用 473.2 两种赛制的故事 483.2.1握手问题 483.2.2龟兔赛跑 503.3 子集与排列组合 543.4 递归与递归式 563.4.1手动推导 573.4.2几个重要例子 593.4.3猜测与检验 623.4.4主定理：一刀切式的解决方案 653.5 这一切究竟是什么呢 673.6 本章小结 693.7 如果您感兴趣 693.8 练习题 703.9 参考资料 71第4章 归纳、递归及归简 724.1 哦，这其实很简单 734.2 一而再，再而三 744.3 魔镜，魔镜 774.4 基于归纳法（与递归法）的设计 824.4.1寻找最大排列 824.4.2明星问题 864.4.3拓扑排序问题 884.5 更强的假设条件 924.6 不变式与正确性 944.7 松弛法与逐步完善 944.8 归简法 换位法=困难度证明 954.9 一些解决问题的建议 974.10本章小结 984.11如果您感兴趣 984.12练习题 994.13参考资料 101第5章 遍历：算法学中的钥匙 1025.1 公园漫步 1095.1.1不允许出现环路 1095.1.2停止循环遍历的方式 1105.2 继续深入 1115.3 无限迷宫与最短（不加权）路径问题 1155.4 强连通分量 1205.5 本章小结 1235.6 如果您感兴趣 1235.7 练习题 1245.8 参考资料 125第6章 分解、合并、解决 1266.1 树状问题，即平衡问题 1266.2 经典分治算法 1296.3 折半搜索 1296.3.1搜索树的遍历及其剪枝 1326.3.2选取算法 1356.4 折半排序 137排序操作究竟可以有多快 1406.5 三个额外实例 1406.5.1最近点对问题 1416.5.2凸包问题 1426.5.3最大切片问题 1446.6 树的平衡与再平衡 1456.7 本章小结 1516.8 如果您感兴趣 1526.9 练习题 1526.10参考资料 153第7章 贪心有理吗？请证明 1547.1 步步为营，万无一失 1547.2 背包问题 1587.2.1分数背包问题 1587.2.2整数背包问题 1597.3 哈夫曼算法 1597.3.1具体算法 1607.3.2首次贪心选择 1627.3.3走完剩余部分 1637.3.4最优化归并 1647.4 生成树问题 1657.4.1最短边问题 1667.4.2其余部分的相关情况 1677.4.3Kruskal算法 1687.4.4Prim算法 1707.5 贪心不是问题，问题是何时贪心 1737.5.1坚持做到最好 1737.5.2尽量做到完美 1747.5.3做好安全措施 1757.6 本章小结 1777.7 如果您感兴趣 1787.8 练习题 1787.9 参考资料 179第8章 复杂依赖及其记忆体化 1808.1 不要重复自己 1818.2 有向无环图中的最短路径问题 1878.3 递增子序列问题 1908.4 序列比对问题 1938.5 背包问题的反击 1968.6 序列的二元分割 1998.7 本章小结 2028.8 如果您感兴趣 2038.9 练习题 2038.10参考资料 204第9章 Dijkstra及其朋友们从A到B的旅程 2069.1 扩展知识 2079.2 松弛可“疯狂” 2089.3 找到隐藏的DAG图 2139.4 多对多问题 2169.5 “牵强”的子问题 2189.6 中途相遇 2209.7 把握未来走向 2239.8 本章小结 2269.9 如果您感兴趣 2279.10练习题 2289.11参考资料 2280章 匹配、切割及流量 22910.1二分图匹配 23010.2不相交的路径 23310.3最大流问题 23610.4切割集问题 24010.5成本的流及赋值问题 24110.6一些应用 24310.7本章小结 24710.8如果您感兴趣 24710.9练习题 24810.10参考资料 2491章 困难问题及其（有限）稀释 25011.1重提归简 25111.2不待在肯萨斯州了 25411.3但目前，我们还是得回到肯萨斯州 25511.4我们应从何处开始？前往何处呢 25911.5怪物乐园 26411.5.1背包的返回 26411.5.2分团与着色 26611.5.3路径与环路 26911.6当困难来临的时候，聪明人就开始犯错 27211.7尽力寻找解决方案 27511.8这些故事告诉我们 27711.9本章小结 27911.10如果您感兴趣 27911.11练习题 28011.12参考资料 281附录A 猛踩油门！令Python加速 282附录B 一些问题与算法 286问题部分 286算法与数据结构部分 289附录C 图论基础 295附录D 习题提示 301章 301第2章 301第3章 303第4章 304第5章 307第6章 308第7章 310第8章 312第9章 3130章 3141章 315
作者介绍
Magnus Lie Hetland是一位经验丰富的Python程序员，他自上世纪90年代以来就一直在使用该语言。同时，他还是挪威科技大学的副教授，有着数十年的算法教学经验，是《Beginning Python》 一书作者。
序言
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