微瑕图解人工智能
￥ 37.92 4.8折 ￥ 79 全新
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作者[日]多田智史
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115558510
出版时间2021-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价79元
货号2170-9787115558510
上书时间2024-11-04
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商品详情
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基本信息
书名:图解人工智能
定价：79元
作者:[日]多田智史
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2021-04-01
ISBN：9787115558510
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：128开
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编辑推荐
1.内容全面俯瞰全领域，网罗人工智能开发基础理论和技术；2.图文并茂334张图示帮助理解，以图配文，知识点清晰直观；3.专业实用详略得当，辅以公式和代码，为深入研究打基础。知识点涵盖：机器学习/深度学习/强化学习/图像和语音的模式识别/自然语言处理/分布式计算
内容提要
近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该领域打下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，进一步理解相关技术。
目录
章人工智能的过去、现在和未来 101 人工智能 202 人工智能的黎明时期 403 人工智能的发展 9第 2章 规则系统及其变体 2101 规则系统 2202 知识库 2603 专家系统 3004 推荐引擎 37第3章 自动机和人工生命程序 4301 人工生命模型 4402 有限自动机 5003 马尔可夫模型 5504 状态驱动智能体 59第4章 权重和寻找解 6501 线性问题和非线性问题 6602 回归分析 7003 加权回归分析 7804 相似度的计算 82第5章 权重和优化程序 9301 图论 9402 图谱搜索和化 9803 遗传算法 10604 神经网络 114第6章 统计机器学习（概率分布和建模） 12501 统计模型和概率分布 12602 贝叶斯统计学和贝叶斯估计 14203 MCMC方法 15304 HMM和贝叶斯网络 158第7章 统计机器学习（无监督学习和有监督学习） 16101 无监督学习 16202 有监督学习 169第8章 强化学习和分布式人工智能 17901 集成学习 18002 强化学习 18503 迁移学习 19304 分布式人工智能 197第9章 深度学习 19901 多层神经网络 20002 受限玻尔兹曼机 20603 深度神经网络 20804 卷积神经网络 21205 循环神经网络 215第 10章 图像和语音的模式识别 21901 模式识别 22002 特征提取方法 22203 图像识别 23004 语音识别 236第 11章 自然语言处理和机器学习 24301 句子的结构和理解 24402 知识获取和统计语义学 24803 结构分析 25204 文本生成 255第 12章 知识表示和数据结构 26301 数据库 26402 检索 27103 语义网络和语义网 277第 13章 分布式计算 28501 分布式计算和并行计算 28602 硬件配置 28703 软件配置 29304 机器学习平台和深度学习平台 304第 14章 人工智能与海量数据和物联网 31101 数据膨胀 31202 物联网和分布式人工智能 31703 脑功能分析和机器人 32204 创新系统 327
作者介绍
多田智史（作者）1980年生于日本兵库县。生物工程学专业，现就职于某生物信息公司，负责数据分析和Web数据库系统的开发工作。石井一夫（审校）日本东京农工大学特任教授。研究领域为基因组科学。博士毕业于日本德岛大学研究生院医学研究科。曾就职于日本东京大学医科学研究所人类基因组解析中心、日本理化学研究所基因组科学综合研究中心。荣获2015年度信息处理学会教育奖。日本技术士会特别研究员，APEC工程师，IPEA国际工程师。张弥（译者）毕业于大连外国语大学日本语学院，现就职于某日企，从事技术翻译工作，有10年以上软件开发及医学领域翻译经验。译有《图解深度学习》。
序言
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【封面】
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