微瑕Python基础与大数据应用
￥ 28.7 4.8折 ￥ 59.8 全新
库存2件
北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者丁辉 著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115517388
出版时间2020-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数316页
定价59.8元
货号2170-9787115517388
上书时间2024-11-02
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 14小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
基本信息
书名:Python基础与大数据应用
定价：59.8元
作者:丁辉 著
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2020-01-01
ISBN：9787115517388
字数：
页码：316
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
（1）本教材所选教学案例，均来自实际应用领域。通过为学生提供丰富、有意义的真实情境呈现，实现知识与技能、经验、素养的综合提升，使学生做到知行合一。（2）语言精练，实践性强。全书语言精练，与Python语言简洁优雅的特点相匹配，同时所有的命令和案例全部是可操作的，学习者完全可以自己通过实践来体验，在实践中掌握Python的语法规则和数据分析方法。（3）内容丰富，代码完整。全书11章，前6章为Python基础及基本应用部分；后5章为数据分析部分。Python基础及基本应用部分内容全面，数据分析部分可根据教学目标，灵活选择。全书代码完整，实践性强，并且每个训练项目有完整的微课讲解。
内容提要
本书内容安排遵循学生的认知规律，结合Python的特点，将教学内容分为Python基础及数据分析两大部分。全书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目，引导读者学以致用。本书可以作为高校计算机类专业和相关专业的教材，也可作为Python爱好者的自学用书。
目录
章Python环境搭建 11．1 Python版本概述及下载Python安装文件 11．1．1 Python版本概述 11．1．2 下载Python安装文件 21．2 安装Python 51．2．1 解压下载的文件 51．2．2 运行Python安装文件 51．3 Python交互模式 61．4 iPytho3和PyCharm概述 71．4．1 iPytho3概述 71．4．2 PyCharm概述 91．5 项目训练：Python的安装与使用 131．6 本章小结 151．7 练习 151．8 拓展训练项目 16第 2章Python编程基础 172．1 变量 172．2 数值 192．2．1 整型 192．2．2 浮点型 192．2．3 复数型 202．2．4 布尔型 202．3 字符串 212．3．1 转义字符 212．3．2 字符串运算 212．3．3 字符串操作方法 222．4 列表 232．4．1 列表的创建与删除 232．4．2 列表操作方法 242．4．3 列表切片操作 252．5 元组 272．6 字典 282．6．1 字典的创建与访问 282．6．2 字典元素的修改 282．6．3 字典操作方法 292．7 运算符 302．7．1 算术运算符 302．7．2 位运算符 312．7．3 逻辑运算符 312．7．4 比较运算符 322．7．5 赋值运算符 322．7．6 其他运算符 332．8 Python代码编写规范 342．9 控制流 352．9．1 顺序结构程序 352．9．2 分支结构程序 402．9．3 循环结构程序 452．10 项目训练：个人所得税计算 532．11 本章小结 562．12 练习 562．13 拓展训练项目 582．13．1 Python数值型变量的定义与赋值 582．13．2 Python控制流和运算符 592．13．3 列表的基本操作 592．13．4 元组的基本操作 592．13．5 字典的基本操作 592．13．6 字符串的基本操作 60第3章函数 613．1 自定义函数 613．1．1 函数定义格式 613．1．2 函数的设计 623．1．3 lambda表达式 623．2 函数调用 633．3 函数参数 643．3．1 位置参数 643．3．2 默认参数 643．3．3 关键参数 653．3．4 可变长度参数 663．4 变量作用域 683．4．1 局部变量 683．4．2 全局变量 693．5 异常 703．5．1 Python标准异常类 703．5．2 异常处理 713．6 项目训练：哥德巴赫狂想——任何大于2的偶数总可以分解成两个素数的和 753．7 本章小结 763．8 练习 773．9 拓展训练项目 783．9．1 用函数实现乘法口诀 783．9．2 Python函数参数 783．9．3 Python局部变量和全局变量 783．9．4 Python异常捕获与处理 78第4章面向对象编程基础 794．1 类和对象 794．1．1 类 794．1．2 对象 804．2 属性与方法 804．2．1 属性 804．2．2 方法 834．3 继承 844．4 多态 864．5 项目训练：简单学生成绩管理系统 884．6 本章小结 914．7 练习 924．8 拓展训练项目 934．8．1 Python类与对象 934．8．2 类方法、实例方法和静态方法 934．8．3 类继承、组合 944．8．4 类的多重继承 94第5章模块 955．1 模块的创建和命名空间 955．1．1 模块的创建 955．1．2 命名空间 965．2 模块的导入和路径 975．2．1 模块的导入 975．2．2 模块的路径 985．3 包 1005．4 Python内置模块 1005．4．1 math模块 1005．4．2 random模块 1015．4．3 time模块 1015．4．4 datetime模块 1035．4．5 calendar模块 1045．4．6 sys模块 1055．4．7 zipfile模块 1065．5 项目训练：日历 1085．6 本章小结 1105．7 练习 1115．8 拓展训练项目 1115．8．1 Python模块导入 1115．8．2 zipfile模块的使用 1125．8．3 Python模块的属性 1125．8．4 Python模块内置函数 112第6章Python文件和数据库 1136．1 文件的基本操作 1136．1．1 内置函数open 1136．1．2 文件对象常用的属性和方法 1146．1．3 文件操作案例 1166．2 文件系统的基本操作 1196．3 MySQL数据库 1216．3．1 MySQL简介 1216．3．2 安装MySQL 1226．3．3 使用Python连接MySQL数据库 1266．3．4 MySQL的基本操作 1276．4 项目训练：使用Python完成课程表和学生信息表的创建 1286．5 本章小结 1316．6 练习 1326．7 拓展训练项目 1336．7．1 安装MySQL数据库和Python连接数据库 1336．7．2 使用Python实现MySQL增查改删 1336．7．3 Python文件的基本操作 1336．7．4 Python文件目录的基本操作 134第7章Python爬虫基础 1357．1 网络爬虫概述及其结构 1357．1．1 网络爬虫概述 1357．1．2 网络爬虫结构 1367．2 urllib库 1377．2．1 urllib．request模块 1377．2．2 urllib．parse模块 1387．2．3 urllib．error模块 1407．3 使用urllib爬取网页 1417．4 浏览器的模拟与实战 1427．5 正则表达式 1437．6 图片爬虫实战 1477．7 项目训练：用urllib库爬取百度贴吧 1487．8 本章小结 1527．9 练习 1527．10 拓展训练项目 1537．10．1 urllib库的使用 1537．10．2 百度贴吧网页爬虫 1537．10．3 淘宝网站图片爬虫 153第8章Python爬虫框架 1548．1 常见爬虫框架 1548．2 Scrapy爬虫框架的安装 1558．3 Scrapy爬虫框架简介 1568．4 Scrapy常用工具命令 1578．4．1 创建一个Scrapy项目 1578．4．2 Scrapy全局命令 1588．4．3 Scrapy项目命令 1608．5 Scrapy爬虫实战 1618．6 项目训练：用Scrapy爬取豆瓣图书 1678．7 本章小结 1718．8 练习 1718．9 拓展训练项目 1718．9．1 Scrapy框架的安装及使用 1718．9．2 Scrapy命令行工具 172第9章数据分析基础 1739．1 numpy模块 1739．1．1 ndarray类型数组 1749．1．2 matrix类型矩阵 1829．1．3 matrix类型和array类型的区别 1899．2 pandas模块 1939．2．1 pandas模块基础 1939．2．2 pandas模块数据清洗 1999．2．3 pandas模块数据预处理 2219．2．4 pandas模块数据提取 2309．2．5 pandas模块数据筛选 2349．2．6 pandas模块数据汇总 2359．2．7 pandas模块数据统计 2379．2．8 pandas模块综合应用示例 2399．3 项目训练：清洗和预处理8．6节中爬取的doubanread． csv文件 2459．4 本章小结 2479．5 练习 2479．6 拓展训练项目 2499．6．1 pandas基本功能实验 2499．6．2 pandas汇总和计算实验 2499．6．3 pandas缺失数据处理 2499．6．4 pandas构建层次化索引 249第 10章pandas数据分析 25110．1 pandas文件读写基础 25110．1．1 CSV文件的读写 25110．1．2 Excel文件的读写 25410．2 pandas与MySQL数据库的交互 25610．2．1 pandas与MySQL连接的步骤 25610．2．2 pandas与MySQL交互 25710．3 pandas字符串处理 25910．4 pandas数据分组与聚合 26510．4．1 使用内置的聚合函数进行聚合运算 26510．4．2 分组与聚合过程 26710．4．3 agg和apply聚合函数 26810．5 项目训练：电影数据统计 27110．6 本章小结 27410．7 练习 27410．8 拓展训练项目 27410．8．1 pandas文件读写 27410．8．2 pandas数据库读写 27510．8．3 pandas数据处理 27510．8．4 pandas数据聚合和组迭代 275第 11章Python可视化与可视化工具 27611．1 Python可视化与可视化工具介绍 27611．2 pandas基本图形绘制 27811．2．1 折线图 27811．2．2 柱状图 28211．2．3 直方图 28511．2．4 散点图 28511．2．5 面积图 28711．2．6 饼图 28711．2．7 密度图 29011．3 matplotlib绘图 29111．3．1 matplotlib绘图基础 29111．3．2 matplotlib交互绘图 29111．4 matplotlib．pyplot的使用 29411．4．1 pyplot绘图基础 29411．4．2 多种类型图的绘制 29711．5 项目训练：电影数据信息分析 30611．6 本章小结 31011．7 练习 31011．8 拓展训练项目 31011．8．1 pandas绘图 31011．8．2 matplotlib交互式绘图实践 31011．8．3 pyplot绘图元素的设置 31111．8．4 子图的绘制 311附录 312参考文献 316
作者介绍
丁辉，长期从事程序设计教学工作，主讲过C语言程序设计、Python程序设计、数据结构等课程。主持省级教改课题1项，市级2项；主编教材一部，参编多部；发表论文10多篇；主持横向课题多项；指导学生“蓝桥杯”程序设计竞赛获多个省一等奖，大数据技术与应用省赛三等奖；获省“青蓝工程”骨干教师称号。
序言
-
【封面】
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价