微瑕利用ChatGPT进行数据分析
￥ 38.3 4.8折 ￥ 79.8 全新
库存2件
作者张俊红
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115620224
出版时间2023-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价79.8元
货号2170-9787115620224
上书时间2024-10-06
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 14小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
基本信息
书名:利用ChatGPT进行数据分析
定价：79.8元
作者:张俊红
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2023-08-01
ISBN：9787115620224
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：128开
商品重量：
编辑推荐
1.ChatGPT技术加成，实现智能化数据分析，快速处理海量数据，轻松实现智能办公。2.内容实用，案例驱动学习。借助真实项目经验，有效掌握ChatGPT在数据分析中的使用技巧。3.数据分析师的进阶秘籍。新技术与工作的巧妙融合，紧跟技术发展，保持数据分析领域的竞争优势。
内容提要
本书以简洁、通俗易懂的语言，详细介绍了如何利用ChatGPT来处理和分析数据，不仅为初学者提供了基础知识，也为有经验的数据分析师提供了新的手段。书中包含详细的指导和应用案例，旨在帮助读者从零开始构建数据分析流程，在实际工作中灵活运用ChatGPT来解决问题和提升效率。通过阅读本书，你将掌握利用ChatGPT进行数据分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潜力。无论你是想扩展和强化数据分析技能，还是希望掌握ChatGPT这一先进工具，本书都将是你的理想选择。
目录
前言 iii第 1章 ChatGPT 11.1 ChatGPT简介 11.1.1 ChatGPT是什么 11.1.2 ChatGPT的发展 11.1.3 ChatGPT的设计目的及应用场景 21.2 ChatGPT的底层核心概念 21.2.1 词嵌入 21.2.2 Transformer 31.2.3 自注意力机制 31.2.4 预训练与微调 41.3 ChatGPT的结果是如何生成的 51.4 如何提出一个好的prompt 71.4.1 prompt是什么 71.4.2 如何提出一个有效的prompt 71.4.3 如何调整、优化prompt以获得更好的输出 81.4.4 针对不同任务类型的prompt示例 10第 2章 ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用 112.1 数据分析师的职责与技能要求 112.2 数据分析师的日常工作流程与挑战 132.3 数据分析师的职业发展路径 142.4 数据分析的应用领域与行业 172.5 数据分析师岗位的地域分布 18第3章 ChatGPT在数据分析学习阶段的应用 213.1 制订学习计划 213.1.1 了解数据分析基本知识 213.1.2 确定学习目标和时间表 233.1.3 选择合适的学习路径 243.2 获取学习资料 253.3 利用ChatGPT高效学习 283.3.1 学习技巧与策略 283.3.2 应对困难和挑战 29第4章 ChatGPT在数据分析面试阶段的应用 314.1 确定应聘目标 314.1.1 解读招聘信息 314.1.2 了解福利待遇和企业文化 334.2 简历书写与优化 354.2.1 简历结构和格式 354.2.2 优化简历内容 394.3 面试准备 414.3.1 常见面试问题预测 414.3.2 利用ChatGPT模拟面试 454.3.3 面试技巧和注意事项 50第5章 ChatGPT在数据分析OKR计划中的应用 525.1 制订数据分析相关OKR计划 525.2 调整、优化OKR计划 545.3 复盘OKR计划 56第6章 ChatGPT在数据处理中的应用 586.1 概览数据 596.1.1 ChatGPT帮我做 596.1.2 ChatGPT告诉我 616.2 数据预处理 626.2.1 ChatGPT帮我做 626.2.2 ChatGPT告诉我 646.3 数据选择 666.3.1 ChatGPT帮我做 666.3.2 ChatGPT告诉我 676.4 数值操作 676.4.1 ChatGPT帮我做 686.4.2 ChatGPT告诉我 696.5 数值运算 706.5.1 ChatGPT帮我做 706.5.2 ChatGPT告诉我 726.6 数据分组 736.6.1 ChatGPT帮我做 736.6.2 ChatGPT告诉我 746.7 时间序列分析 756.7.1 ChatGPT帮我做 756.7.2 ChatGPT帮我做 77第7章 ChatGPT在综合数据处理中的应用 787.1 案例1：多条件数据匹配合并 787.2 案例2：分类排序 807.3 案例3：多表合并与拆分 837.4 案例4：累计计算 887.5 案例5：用户留存率计算 887.6 案例6：用户连续活跃天数获取 927.7 案例7：用户共同好友数获取 967.8 案例8：表格样式设置 977.9 案例9：数据脱敏处理 987.10 案例10：自动发送邮件 101第8章 ChatGPT在数据可视化中的应用 1038.1 选择合适的图表类型 1038.2 提供可视化建议 1068.3 指导生成图表 1078.4 解读图表 1108.5 故事化呈现 112第9章 ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用 1139.1 对比分析 1139.2 分组分析 1179.3 交叉分析 1199.4 同期群分析 1229.5 漏斗分析 1259.6 相关性分析 1289.7 热力图分析 1319.8 象限分析 1349.9 SWOT分析 1379.10 PEST分析 140第 10章 ChatGPT在专题分析中的应用 14310.1 搭建数据指标体系 14510.2 探索性分析 15210.3 数据异常归因专题分析 15310.4 用户流失专题分析 15710.5 用户行为路径专题分析 16410.6 用户细分专题分析 17010.7 营销活动效果评估专题分析 17510.8 商品销售专题分析 17910.9 用户生命周期专题分析 18410.10 内容消费专题分析 19010.11 社交网络专题分析 19510.12 学习专题分析方法 202第 11章 ChatGPT在A/B实验中的应用 20611.1 形成实验假设 20711.2 明确实验目的 20711.3 确定实验对象和分组策略 20811.4 计算最小样本量及分组比例 20911.5 确定实验周期 21211.6 对实验对象进行随机分流 21311.6.1 ChatGPT帮我做 21311.6.2 ChatGPT告诉我 21411.7 搭建实验评估指标体系 21611.8 评估实验效果与统计显著性 21811.8.1 ChatGPT帮我做 21811.8.2 ChatGPT告诉我 22011.9 撰写实验报告与总结 222第 12章 ChatGPT时代数据分析行业的展望 22812.1 ChatGPT对数据分析行业的影响 22812.2 ChatGPT时代数据分析师岗位职责的新要求 230
作者介绍
张俊红 某互联网公司数据分析专家，书作家。《对比Excel》系列图书作者，代表作《对比Excel，轻松学习Python数据分析》累计超过10万册。喜欢分享，致力于做一个数据科学路上的终身学习者、实践者、分享者。自媒体“俊红的数据分析之路”运营者。知识星球“ChatGPT与数据分析”星主。
序言
-
【封面】
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价