微瑕数据驱动:从方法到实践
￥ 15.19 3.1折 ￥ 49 全新
仅1件
作者桑文锋
出版社电子工业出版社
ISBN9787121334511
出版时间2018-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数216页
字数99999千字
定价49元
货号3221-9787121334511
上书时间2024-06-13
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 16小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
基本信息
书名:数据驱动:从方法到实践
定价：49元
作者:桑文锋
出版社：电子工业出版社
出版日期：2018-03-01
ISBN：9787121334511
字数：260000
页码：216
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐！本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值！
内容提要
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
目录
章 从百度大数据工作的经历说开 / 1百度数据板块：网页数据和用户行为数据 / 3搜索引擎发展 / 4用户行为分析践行：百度知道的回答量提升 7.5% / 5从零到一构建百度大数据分析平台 / 6数据源与 Event 模型的重要性 / 9大数据是屠龙术 / 10第2章 大数据思维与数据驱动 / 11大数据的概念 / 14大数据之“大” / 14大数据之“全” / 15大数据之“细” / 16大数据之“时” / 16大数据的本质 / 17数据驱动理念与现状 / 20数据驱动的价值 / 20企业内部数据驱动现状 / 21理想的数据驱动 —— “流” / 23大数据时代到来的条件 / 24数据采集能力增强 / 25数据处理能力增强 / 26数据意识的提升 / 27第3章 数据驱动的环节 / 29数据采集与埋点 / 32数据采集的现状 / 32数据采集遵循法则 / 34科学的数据采集和埋点方式 / 36数据的准确性 / 40数据建模 / 44数据模型与建模 / 44多维数据模型 / 46多维事件模型 / 49多维事件模型的探索经历 / 52数据分析方法 / 55行为事件分析 / 55漏斗分析 / 58留存分析 / 61分布分析 / 64点击分析 / 67用户路径 / 73用户分群 / 75属性分析 / 80指标体系构建 / 82关键指标法 / 82海盗指标法 / 86第4章 数据驱动产品和运营决策 / 89数据驱动运营监控 / 91用户获取（Acquisition） / 91激活（Activation） / 92留存（Retention） / 97引荐（Referral） / 99营收（Revenue） / 101数据驱动产品改进和体验优化 / 102数据驱动商业决策 / 104数据驱动落地企业，要从管理者做起 / 106数据驱动商业决策的价值 / 108第5章 数据驱动产品智能 / 109数据平台及用户智能 / 114如何计算热门榜单 / 114客服系统中的行为数据 / 114为什么需要数据平台 / 115数据平台提供的能力 / 116数据应用与用户智能 / 119基于用户行为数据的用户智能应用 / 119用户智能分类：基于规则与机器学习 / 123用户智能应用——用户画像 / 132两种用户画像：User Persona与User Profile / 132用户画像（User Profile）标签体系的建立 / 135用户智能应用——个性化推荐 / 139个性化推荐的概念 / 139架构实现 / 140数据流 / 142业务分析与模型选择 / 143实验与迭代 / 144第6章 各行业实践数据分析全过程 / 147互联网金融数据驱动实践 / 149实践案例 / 150企业服务数据驱动实践 / 158数据驱动能够为企业服务做什么 / 159面临的挑战 / 160数据应用的阶段 / 161实践案例 / 168零售行业数据驱动实践 / 175实践案例 / 176电子商务数据驱动实践 / 186打破企业发展经营困局：从粗放式到精细化 / 186电商企业数据驱动瓶颈 / 187实践案例 / 187写在最后的话 / 197
作者介绍
前百度大数据部技术经理，2007年加入百度，从2008年底开始从事大数据平台建设工作，包括数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎、数据展示等。带领团队打造成功的系统有：LSP日志统计平台、Logdata用户行为查询平台、User Profile Service 1.0、User Data Warehouse 1.0、Biglog平台、Minos日志传输系统、LS 2.0作业流调度系统、Wing计算引擎等。2015年4月离职创建Sensors Data，在开发一款面向互联网公司的大数据分析产品。
序言
-
【封面】
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价