• Storm实战:构建大数据实时计算
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Storm实战:构建大数据实时计算

14.62 2.5折 59 九品

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北京昌平
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作者阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部 编

出版社电子工业出版社

出版时间2014-08

版次1

装帧平装

货号A5

上书时间2024-12-25

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部 编
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2014-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787121226496
  • 定价 59.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 32开
  • 纸张 轻型纸
  • 页数 184页
  • 字数 91千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 大数据丛书 阿里巴巴集团技术丛书
【内容简介】
  随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用。阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部正是最早使用Storm的技术团队之一。
  《Storm实战:构建大数据实时计算》是一本系统并且具有实践指导意义的Storm工具书和参考书,对Storm整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括对基本概念、特性的介绍,也涵盖了一些原理说明。
  实战性很强,各章节都提供了一些小案例,同时对于本地,以及集群环境的部署有详细介绍,易于理解,操作性强。
  《Storm实战:构建大数据实时计算》一共分为10章:第1章全面介绍了Storm的特性、能解决什么问题,以及和其他流计算系统的对比;第2章通过实际运行一个简单的例子,以及介绍本地环境和集群环境的搭建,让读者对Storm有了直观的认识;第3章深入讲解了Storm的基本概念,同时实现一个Topology运行;第4章和第5章阐述了Storm的并发度、可靠处理的特性;第6章~第8章详细而系统地讲解了几个高级特性:事务、DRPC和Trident;第9章以实例的方式讲解了Storm在实际业务场景中的应用;第10章总结了几个在大数据场景应用过程中遇到的经典问题,以及详细的排查过程。
【作者简介】
  商家数据业务部,隶属于阿里巴巴集团数据平台事业部,致力于“数据让生意更简单”的大数据应用使命。几年来,一直专注于解决商家的大数据应用需求,通过量子恒道店铺经已支撑起超过400万商家的日常经营决策,并为100万商家提供淘宝官方流量管理工具?D?D江湖策,让深度探索、优化流量成为可能。2013年开创性地推出云数据平台?D?D御膳房,作为完善的大数据开放、计算和分析云平台,打通了“阿里大数据”与“开放平台和服务市场体系”,为淘宝生态中的ISV和卖家提供海量丰富的阿里大数据、强大稳定的云计算处理能力和安全的数据应用开发容器,支持淘宝生态圈发展基于大数据分析的创新应用,深度助力卖家降低经营成本、提升效率,已为数百万的商家提供经营链路中的大数据应用解决方案。
  支撑这些的,是对大数据的分布式计算、仓库建设、数据挖掘、高并发网站构建、数据可视化等各个领域前沿技术的深入探索和应用。
【目录】
第1章Storm基础
1.1Storm能做什么
1.2Storm特性
1.3其他流计算系统
1.4应用模式

第2章Storm初体验
2.1本地环境搭建
2.2Storm集群

第3章构建Topology
3.1Storm基本概念
3.2构建Topology
3.3小结

第4章Topology的并行度
4.1并行元素
4.2配置并行度
4.3一个运行中Topology的例子
4.4如何更新运行中的Topology的并行度

第5章消息的可靠处理
5.1简介
5.2理解消息被完整处理
5.3消息的生命周期
5.4可靠相关的API
5.5高效地实现tupletree
5.6选择合适的可靠性级别
5.7集群的各级容错
5.8小结

第6章一致性事务
6.1简单设计一:强顺序流
6.2简单设计二:强顺序batch流
6.3CoordinateBolt的原理
6.4TransactionalTopology

第7章DRPC
7.1StormDRPC
7.2总体概述
7.3LinearDRPCTopologyBuilder
7.4本地模式DRPC
7.5远程模式DRPC
7.6一个复杂的例子
7.7非线性DRPC拓扑
7.8LinearDRPCTopologyBuilder工作过程
7.9高级进阶

第8章Trident的特性
8.1理解Trident
8.2结合多个Trident任务
8.3消费和生产Field
8.4State(状态保存)
8.5TridentTopology的执行过程
8.6总结

第9章Storm实例
9.1一个简单的实例
9.2复杂一点的实例
9.3其他

第10章常见应用问题分析
10.1性能问题排查与定位
10.2系统中常见的问题与排查
10.3业务问题的定位与排查
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