Python数据分析

图书标准信息

• 作者 任靖福
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787121451775
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 244页
• 字数 410千字

【内容简介】

本书基于Python 3.10.0，以项目教学的方式，循序渐进地讲解Python 数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。全书分为6个项目，具体内容为Python数据分析基础、Python数据分析开发环境、数组计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、数据分析库SciPy。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，还可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。

【作者简介】

任靖福老师目前是Autodesk中国认证考试中心首席专家，全面负责Autodesk中国官方认证考试大纲制定、题库建设、技术咨询和师资力量培训工作。其创作的很多教材成为国内具有引导性的旗帜作品，在国内相关专业方向图书创作领域具有举足轻重的地位。

【目录】

项目一?Python数据分析基础1

任务一?数据分析基础2

一、数据分析方法2

二、数据分析的分类3

三、数据分析过程4

四、数据分析工具5

五、数据结果呈现6

任务二?Python基础7

一、Python简介7

二、安装Python8

三、Python内置函数12

四、集成库Anaconda16

五、安装Python库19

项目总结23

项目二?Python数据分析开发环境24

任务一?集成开发环境PyCharm25

一、安装PyCharm25

二、配置PyCharm27

三、PyCharm编辑环境29

四、加载模块32

五、模块导入35

任务二?Python数据类型37

一、数据类型37

二、常量与变量41

三、数值类型45

四、数据迭代输出46

五、数据类型转换47

任务三?程序结构50

一、表达式语句50

二、顺序结构52

三、选择结构52

四、循环结构55

五、条件表达式57

六、程序的流程控制57

七、程序调试59

项目总结60

项目实战61

项目三?数组计算库NumPy63

任务一?数组的创建64

一、数组数据类型64

二、创建数组的具体方法66

三、创建新数组71

四、数组的属性73

任务二?特殊数组74

一、数值数组74

二、随机数组76

三、单位数组78

四、概率分布数组80

任务三?数组运算82

一、数组的数学运算82

二、数组元素运算90

任务四?矩阵操作95

一、创建矩阵95

二、向量运算96

三、统计函数98

项目总结99

项目实战100

项目四?数据分析库Pandas104

任务一?Pandas数据结构105

一、一维数组Series106

二、二维数组DataFrame110

任务二?导入数据 114

一、读取Excel文件114

二、写入Excel文件118

任务三?数据处理120

一、数据清洗120

二、数据转换130

三、数据合并132

任务四?数据统计134

一、数据提取134

二、数据分类137

三、数据排序138

四、统计分组142

任务五?数据统计分析146

一、集中趋势分析146

二、离散程度分析147

三、频数分析149

项目总结150

项目实战150

项目五?数据可视化库Matplotlib155

任务一?数据可视化156

一、数据可视化的作用156

二、数据分析图表157

三、图表结构158

四、图表类型159

任务二?图表的基本设置162

一、创建图形窗口162

二、绘制折线图164

三、创建子图167

四、图表属性参数169

任务三?图形修饰处理171

一、坐标系设置171

二、图形标注174

任务四?常用图表的绘制184

一、绘制柱形图184

二、绘制直方图187

三、绘制饼图189

四、绘制散点图191

五、绘制面积图193

六、绘制箱形图194

七、绘制雷达图195

项目总结197

项目实战197

项目六?数据分析库SciPy202

任务一?SciPy简介203

一、linalg模块203

二、stats模块205

任务二?相关性分析208

一、图表相关性分析209

二、相关系数分析213

任务三?假设检验217

一、正态性检验218

二、方差齐性检验222

三、卡方检验223

任务四?t检验225

一、单样本t检验225

二、独立样本t检验227

三、配对样本t检验228

任务五?方差分析230

一、单因素方差分析230

二、多因素方差分析232

项目总结233

项目实战233