• 智能计算:原理与实践
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智能计算:原理与实践

56.12 4.4折 129 九品

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作者郭业才

出版社机械工业出版社

出版时间2022-05

版次1

装帧其他

货号A22

上书时间2024-12-12

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 郭业才
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2022-05
  • 版次 1
  • ISBN 9787111697909
  • 定价 129.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 344页
  • 字数 529千字
【内容简介】
本书面向人工智能学科的前沿领域,系统地讨论了智能计算的原理与实现,比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例,重点强调实际的应用和计算工具,这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。
  本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富,理论密切结合实际,具有较高的学术水平和参考价值。
  本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书,也可作为研究生和高年级本科生开阔视野、增长知识的阅读材料。
【作者简介】


    郭业才,男,教授,博导。1986年于安庆师范学院物理专业;2003年获西北大学水声工程专业博士,是百篇博士获得者。曾任安徽省学术与技术带头人、江苏省高校“传感网与现代气象装备”优势学科方向带头人。现为江苏省“六大人才高峰”培养对象、江苏省高校“信息与通信工程” 优势学科方向带头人。主持博士作者专项资金、自然科学和重量省级研究等项目,共20余项;获省级科研和成果奖7项;获批重量规划教材1部、电子信息类教指委规划教材3部及省重点教材1部;获授权发明专利30余件。正在指导统招博士、硕士、留学30余名,5篇硕士获省硕士奖。
【目录】
前言

第1章支持向量机1

1.1支持向量机的理论基础1

1.2支持向量机原理5

1.3核函数9

1.4实例1-1:基于改进支持向量机的正交小波盲均衡算法11

1.5实例1-2:基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法22

第2章混沌计算29

2.1混沌理论基础30

2.3混沌优化算法36

2.4实例2-1:基于混沌优化的正交小波常数模盲均衡算法36

2.5实例2-2:基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法42

2.6实例2-3:基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法51

第3章蚁群优化算法56

3.1基本蚁群算法56

3.2改进蚂蚁系统62

3.3蚁群算法收敛性分析70

3.4实例3-1:基于蚁群优化算法的常数模盲均衡算法73

3.5实例3-2:基于蚁群优化算法的正交小波包变换常数模盲均衡算法77

3.6实例3-3:基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法85

第4章DNA计算与遗传算法100

4.1DNA计算100

4.2DNA编码问题104

4.3遗传算法118

4.4DNA遗传算法125

4.5实例4-1:基于DNA遗传算法优化的常数模盲均衡算法130

4.6实例4-2:基于DNA遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配方法135

第5章人工免疫系统140

5.1人工免疫系统140

5.2 Opt-aiNet算法149

5.3小生境人工免疫网络系统150

5.4形态空间人工免疫调节网络153

5.5实例5-1:基于Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法156

5.6实例5-2:基于形态空间人工免疫调节网络的正交小波常数模算法161

第6章萤火虫算法165

6.1标准萤火虫算法165

6.2基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法176

6.3云萤火虫算法184

6.4基于精英反向学习的K均值萤火虫算法185

6.5基于DNA遗传的萤火虫优化算法190

6.6实例6-1:基于云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割算法195

6.7实例6-2:基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法199

第7章蝙蝠算法207

7.1基本蝙蝠算法207

7.2量子蝙蝠算法212

7.3混合蝙蝠算法215

7.4DNA遗传蝙蝠算法220

7.5实例7-1:基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法221

7.6实例7-2:基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法227

第8章混合蛙跳算法234

8.1混合蛙跳算法的理论基础235

8.2混合蛙跳算法的原理236

8.3混合蛙跳算法的搜索策略239

8.4遗传混合蛙跳算法243

8.5基于DNA编码的多种群循环遗传混合蛙跳算法248

8.6实例8-1:新型DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO多模盲均衡算法256

8.7基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法266

第9章鱼群算法276

9.1人工鱼群算法276

9.2鲸鱼群优化算法286

9.3鲶鱼粒子群优化算法297

9.4实例9-1:遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模均衡算法303

9.5实例9-2:基于鲸鱼群优化算法的柔性作业车间调度方法308

9.6实例9-3:基于鲶鱼群优化的双曲正切误差函数盲均衡算法317

参考文献321
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