太赫兹光谱分析技术
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九品
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作者赵昆、詹洪磊 著
出版社科学出版社
出版时间2017-06
版次1
装帧平装
货号A18
上书时间2024-12-11
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
赵昆、詹洪磊 著
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出版社
科学出版社
-
出版时间
2017-06
-
版次
1
-
ISBN
9787030535733
-
定价
88.00元
-
装帧
平装
-
开本
5开
-
纸张
胶版纸
-
页数
212页
-
字数
256千字
-
正文语种
简体中文
-
丛书
油气光学丛书
- 【内容简介】
-
《太赫兹光谱分析技术》是《油气光学系列丛书》之一,以油气资源太赫兹表征与评价过程中的光谱解析为基础,简要介绍太赫兹光谱相关知识及MATLAB软件与编程;并从原理、数学算法和实际应用等方面分别介绍线性回归分析、主成分分析、聚类分析、人工神经网络、支持向量机及二维相关光谱等方法;最后讲述如何针对太赫兹光谱应用过程中的具体特点选择多种方法联用来解决实际问题。
- 【目录】
-
前言
章概述
1.1太赫兹光谱
1.1.1太赫兹技术简介
1.1.2太赫兹时域光谱(thz—tds)
1.1.3傅里叶变换红外光谱3~10thz
1.1.4太赫兹光学参数获取
1.2matlab编程简介
1.2.1matlab简介
1.2.2变量、常量及常用函数
1.2.3数组运算
1.2.4循环结构
1.2.5matlab绘图
1.2.6数据的导入与导出
1.2.7m代码的编写和调试
1.2.8matlab帮助系统
第2章线回归分析
2.1方法概述
2.1.1一元线回归
2.1.2多元线回归
2.2线回归的matlab分析流程
2.2.1一元线回归的分析
2.2.2多元线回归分析
2.3一元线回归分析实例
2.4多元线回归分析实例
第3章主成分分析
3.1引论
3.2主成分分析
3.2.1主成分分析的几何意义
3.2.2主成分分析的代数模型
3.2.3体的主成分
3.2.4样本的主成分
3.3主成分分析的matlab实现
3.3.1主成分分析的matlab函数
3.3.2主成分分析的编程
3.4主成分分析应用实例
3.4.1吸附动力学过程研究
3.4.2孔隙形状识别
3.4.3原油油头识别
第4章聚类分析
4.1聚类分析简介
4.1.1聚类分析的概念
4.1.2聚类距离与相似系数
4.2聚类分析方法
4.2.1系统聚类法
4.2.2k均值聚类法
4.2.3模糊c均值聚类法
4.3聚类分析的matlab函数
4.3.1系统聚类
4.3.2k均值聚类
4.3.3模糊c均值聚类
4.4聚类分析的matlab实现及应用举例
4.4.1聚类分析的matlab实现
4.4.2聚类分析的应用实例
第5章人工神经网络
5.1人工神经网络基础
5.1.1人工神经网络的概念
5.1.2人工神经网络的发展史
5.1.3人工神经网络的特点
5.1.4人工神经元模型
5.1.5m—p模型
5.1.6人工神经网络的学
5.2神经网络matlab工具箱函数
5.2.1神经网络通用函数
5.2.2感知器的神经网络函数
5.3误差反向传播神经网络
5.3.1bp网络结构
5.3.2bp网络学算法
5.3.3bp网络的matlab工具箱函数
5.3.4bp网络应用举例
5.4线神经网络
5.4.1线神经网络的结构
5.4.2线神经网络的学算法
5.4.3线神经网络的matlab工具箱函数
5.4.4线神经网络的应用举例
第6章支持向量机
6.1引论
6.2支持向量机分类
6.2.1优超面
6.2.2非线支持向量机
6.2.3核函数
6.2.4支持向量机的学算法
6.3支持向量机回归
6.3.1线支持向量机回归
6.3.2非线支持向量机回归
6.4支持向量机的应用实例
6.4.1油品的支持向量机分类
6.4.2pm2.5的支持向量机回归
第7章二维相关光谱
7.1二维相关光谱的提出
7.2二维相关方程
7.3二维相关光谱质
7.3.1同步光谱质
7.3.2异步光谱质
7.4二维相关光谱读谱规则
7.4.1同步光谱读谱规则
7.4.2异步光谱读谱规则
7.4.3二维相关光谱的优势
7.5二维相关光谱应用举例
第8章太赫兹光谱分析方法的联用及实例
8.1成品油及其添加剂检测
8.1.1主成分分析
8.1.2线回归分析
8.1.3人工神经网络与支持向量机
8.1.4二维相关光谱
8.2煤炭的元素和关键指标分析
8.2.1聚类分析
8.2.2主成分分析
8.3地沟油的鉴别
8.3.1聚类分析鉴别
8.3.2主成分分析鉴别
8.3.3支持向量机
参文献
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