卫生信息及大数据管理
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九品
仅1件
作者胡西厚 著
出版社人民卫生出版社
出版时间2023-06
版次1
装帧其他
货号A15
上书时间2024-12-10
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
胡西厚 著
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出版社
人民卫生出版社
-
出版时间
2023-06
-
版次
1
-
ISBN
9787117346658
-
定价
68.00元
-
装帧
其他
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
272页
-
字数
480.000千字
- 【内容简介】
-
全国高等学校卫生管理专业规划教材卫生信息及大数据管理(第3版),坚持基本知识、基本理论、基本技能的原则,按照基础概述、技术支撑、过程管理、系统建设的思路组织编写内容。基础概述主要包括卫生信息管理学的基本概念、基础理论及卫生信息化与卫生信息政策法规的建设现状等;技术支撑主要包括卫生信息技术标准和卫生信息管理技术;过程管理主要包括卫生信息的获取与组织、传播与交流、分析与决策、服务与评价;系统建设主要包括医院信息系统、公共卫生信息系统和医疗保障信息系统等。
- 【作者简介】
-
胡西厚,现为滨州医学院教学质量监控处处长、教授,硕士生导师。主要从事卫生政策与管理、高等教育管理等教学与研究工作。
- 【目录】
-
第一章 卫生信息管理概述/1
第一节 信息与信息管理/1
一、 信息的内涵、特征与类型 /1
二、 信息管理的概念与对象 /4
三、 信息管理的原则与类型 /5
四、 信息管理的发展 /5
五、 信息管理理论学派 /7
第二节 卫生信息与卫生信息管理/9
一、 卫生信息的概念与分类 /9
二、 卫生信息管理的概念与范围 /10
三、 卫生信息管理的层次与内容 /12
四、 卫生信息管理的作用 /13
第三节 卫生信息化/13
一、 卫生信息化概述 /13
二、 卫生信息化建设发展状况 /15
三、 我国卫生信息化成效与未来展望 /19
第二章 卫生信息标准与应用/23
第一节 信息标准与标准化/23
一、 信息标准的概念与特征 /23
二、 信息标准的类型 /24
三、 信息标准化 /25
第二节 卫生信息标准化/26
一、 卫生信息标准及体系 /26
二、 卫生信息标准制(修)订 /28
三、 国际上主要的卫生信息标准化组织 /29
第三节 常用医学术语与传输交换标准/ 30
一、 医学术语标准 /30
二、 传输与交换标准 /33
第四节 我国卫生信息标准体系/ 35
一、 数据元与元数据理论 /35
二、 卫生信息标准体系 /36
第五节 卫生信息标准应用/ 40
一、 区域卫生信息标准应用 /40
二、 中医药信息标准应用 /41
三、 公共卫生信息标准应用 /42
四、 医疗保障信息标准应用 /43
五、 医疗信息标准应用 /47
第三章 卫生信息管理技术/49
第一节 计算机网络技术/ 49
一、 计算机网络传输与交换技术 /49
二、 计算机网络安全技术 /54
第二节 数据库技术/ 55
一、 数据库技术相关概念 /55
二、 数据库系统的组成与结构 /56
三、 数据库概念设计 /58
四、 常见数据库管理系统 /59
第三节 新一代信息技术/ 60
一、 物联网 /60
二、 大数据 /61
三、 云计算 /62
四、 区块链 /63
五、 虚拟现实 /64
六、 人工智能 /64
七、 移动通信技术 /67
八、 新一代信息技术在卫生领域中的应用 /68
第四章 卫生信息获取与组织/70
第一节 卫生信息源/ 70
一、 卫生信息源的内涵 /70
二、 卫生信息源的类型 /70
三、 常用网络卫生信息源 /72
第二节 卫生信息获取/77
一、 卫生信息获取的过程与原则 /77
二、 卫生信息获取的方法 /78
三、 卫生信息获取质量评价 /80
第三节 卫生信息组织/ 82
一、 卫生信息组织的原则 /82
二、 卫生信息组织的内容 /83
三、 卫生信息组织的作用 /85
四、 卫生信息组织的方法 /86
第五章 卫生信息分析与决策/90
第一节 卫生信息分析及方法/ 90
一、 卫生信息分析的概念 /90
二、 卫生信息分析的步骤 /92
三、 卫生信息分析方法 /93
第二节 卫生信息预测及方法/ 99
一、 卫生信息预测的概念 /99
二、 卫生信息预测的步骤 /100
三、 卫生信息预测方法 /101
第三节 卫生决策/ 103
一、 决策与决策支持系统概述 /103
二、 卫生决策与卫生决策支持系统 /105
第六章 卫生信息服务与评价/111
第一节 卫生信息服务用户需求/ 111
一、 信息服务用户及其信息需求 / 111
二、 卫生信息服务用户需求 / 114
第二节 卫生信息服务的业务内容与方式/116
一、 卫生信息服务概述 / 116
二、 卫生信息服务方式 / 118
三、 卫生信息服务业 /122
第三节 卫生信息服务评价/ 124
一、 卫生信息服务评价的意义 /124
二、 卫生信息服务评价的内容 /125
三、 卫生信息服务评价的方法 /127
四、 网络卫生信息服务评价 /128
第七章 医院信息系统/ 130
第一节 医院信息系统概述/ 130
一、 信息系统的概念及功能 /130
二、 医院信息系统的概念及功能 /132
第二节 临床信息系统/ 134
一、 门诊医生工作站 /134
二、 住院医生工作站 /136
三、 护理信息系统 /137
四、 影像学信息系统 /139
五、 实验室信息系统 /141
六、 电子病历信息系统 /142
第三节 医院管理信息系统/ 143
一、 人事管理系统 /143
二、 财务管理系统 /144
三、 物资设备管理系统 /144
四、 病案管理系统 /144
五、 药品管理系统 /144
六、 院长综合查询与分析系统 /145
七、 医院网站、办公自动化系统 /145
八、 决策支持分析系统 /145
第八章 公共卫生信息系统/ 146
第一节 公共卫生信息系统概述/ 146
一、 公共卫生信息系统的概念 /146
二、 公共卫生信息系统的功能与结构 /147
三、 突发公共卫生事件应急管理信息系统 /150
第二节 疾病预防控制信息系统/ 156
一、 疾病预防控制信息系统概述 /156
二、 疾病预防控制信息系统的发展历程 /156
三、 疾病预防控制信息系统的结构和功能 /158
四、 公共卫生信息监测 /161
第三节 妇幼保健信息系统/ 164
一、 妇幼保健信息系统概述 /164
二、 妇幼保健信息系统的结构与功能 /165
三、 妇幼保健信息系统的未来发展 /166
第九章 社会医疗保险信息系统/ 168
第一节 社会医疗保险模式/ 168
一、 社会医疗保险制度概述 /168
二、 我国的社会医疗保险模式 /169
三、 我国社会医疗保险制度运行情况 /171
第二节 社会医疗保险信息管理系统/ 172
一、 社会医疗保险信息管理系统概述 /172
二、 社会医疗保险信息管理系统的组成 /173
第三节 我国社会医疗保险信息管理系统/ 178
一、 城镇职工医疗保险信息管理系统 /178
二、 城乡居民医疗保险信息管理系统 /180
三、 城乡居民医疗保险信息管理系统业务管理系统的功能 /181
四、 国家医保服务平台的信息查询与异地就医服务功能 /185
第十章 大数据概述/ 188
第一节 大数据的内涵/ 188
一、 信息与大数据 /188
二、 大数据的概念和特征 /188
三、 大数据处理的一般过程 /190
第二节 大数据技术/191
一、 大数据采集技术 /191
二、 大数据预处理技术 /192
三、 大数据存储技术 /195
四、 大数据分析技术 /197
第三节 大数据治理/200
一、 大数据治理的内涵及意义 /200
二、 大数据治理的框架 /201
三、 大数据质量评价 /205
第十一章 健康医疗大数据概述/ 207
第一节 健康医疗大数据的内涵/207
一、 健康医疗大数据的概念 /207
二、 健康医疗大数据的特点 /208
三、 健康医疗大数据的产生 /209
四、 健康医疗大数据的意义 / 211
第二节 健康医疗大数据资源/ 213
一、 健康医疗服务数据 /213
二、 公共卫生数据 /214
三、 生物医药研发数据 /215
四、 互联网和移动终端数据 /215
五、 医疗相关业务系统数据 /216
第三节 健康医疗大数据处理技术/ 216
一、 健康医疗大数据采集技术 /216
二、 健康医疗大数据存储技术 /218
三、 健康医疗大数据挖掘技术 /219
四、 健康医疗大数据可视化技术 /219
第十二章 健康医疗大数据管理/ 221
第一节 健康医疗大数据的安全管理/ 221
一、 健康医疗大数据采集的安全管理 /221
二、 健康医疗大数据存储的安全管理 /222
三、 健康医疗大数据处理的安全管理 /225
四、 健康医疗大数据分析的安全管理 /227
第二节 健康医疗大数据的质量控制/229
一、 健康医疗大数据质量评价与维度 /229
二、 健康医疗大数据的数据采集质量控制 /230
三、 健康医疗大数据的数据清洗和处理 /231
第三节 健康医疗大数据的使用管理/236
一、 健康医疗大数据使用的管理规范 /236
二、 健康医疗大数据使用的安全问题 /238
三、 健康医疗大数据使用的伦理问题 /239
四、 健康医疗大数据使用的安全管理 /241
第十三章 健康医疗大数据的应用与发展/ 244
第一节 健康医疗大数据在行政领域的应用/244
一、 政府监管 /244
二、 社会保障 /245
三、 公共服务 /246
第二节 健康医疗大数据在医疗领域的应用/247
一、 临床辅助诊疗 /247
二、 疾病预测预警 /247
三、 精准医疗大数据 /249
第三节 健康医疗大数据在公共卫生领域的应用/250
一、 传染病预测 /250
二、 慢性病管理 /251
三、 药品安全监管 /252
四、 科学研究 /252
五、 发展趋势 /253
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中英文名词对照索引/ 255
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