Excel在数据分析中的应用

图书标准信息

• 作者 李俊峰 著
• 出版社 水利水电出版社
• 出版时间 2008-03
• 版次 1
• ISBN 9787508453293
• 定价 29.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 263页
• 字数 415千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 Excel深度探索丛书

【内容简介】

　　MicrosoftExcel作为一款广受用户欢迎的电子表格软件，其重要功能之一就是进行数据分析。利用Excel进行数据分析除了需要掌握其基本操作外，还需要综合应用Excel提供的函数、图表以及分析工具库等。本书首先介绍Excel在数据分析中需要用到的诸如数据的输入、编辑、格式化等基本操作；接着介绍数据分析中经常用到的函数、图表、数据分析工具以及如何与外部数据库建立连接并导入外部数据库中的数据；最后介绍在经济、工程、商务等领域利用Excel进行数据分析的实例。
　　本书适合具有一定Excel基础的用户，特别是那些需要进行数据分析但又不需要使用非常复杂的专业数据分析软件的读者。本书还可为需要提高Excel应用水平的各类读者提供参考。

【目录】

前言
第一部分Excel基础
第1章Excel入门
1.1Excel的启动与退出
1.1.1Excel的启动
1.1.2Excel的退出

1.2Excel用户界面简介
1.3工作簿
1.3.1新建工作簿
1.3.2保存工作簿
1.3.3为工作簿设置密码
1.3.4关闭和打开工作簿

1.4工作表
1.4.1工作表常用操作
1.4.2设置工作表格式

1.5单元格
1.5.1熟悉单元格
1.5.2选取单元格

1.6打印工作表
1.6.1页面设置
1.6.2打印预览
1.6.3设置打印区域
1.6.4打印工作表

第2章数据输入
2.1Excel中的数据类型
2.2设置数据有效性
2.2.1设置填充序列
2.2.2设置填充范围

2.3基本数据输入
2.3.1输入数值
2.3.2输入文本
2.3.3输入日期和时间

2.4输入有规律数据
2.4.1复制填充、序列填充和自定义填充
2.4.2多个单元格及工作表中输入相同数据
2.5数据分列

第3章数据格式化
3.1文本格式设置
3.2样式的使用
3.2.1Excel内置样式
3.2.2自定义样式
3.3条件格式
3.4自定义格式

第4章数据的编辑
4.1数据的排序与筛选
4.1.1数据排序
4.1.2数据筛选

4.2数据的查找与替换
4.2.1数据的查找
4.2.2数据的替换

4.3数据的分类汇总
4.3.1简单分类汇总
4.3.2多级分类汇总
4.3.3分级显示分类汇总结果
4.3.4撤消分类汇总

第5章数据透视表和数据透视图
5.1创建和编辑数据透视表
5.1.1创建数据透视表
5.1.2编辑数据透视表
5.2创建和编辑透视图

第6章公式与函数
6.1公式
6.1.1公式中的运算符及其优先级
6.1.2公式的输入、编辑和引用
6.1.3公式审核及错误提示信息

6.2函数
6.2.1数学与三角函数
6.2.2统计函数
6.2.3逻辑函数
6.2.4财务函数
6.2.5文本函数
6.2.6数据库函数
6.2.7查找与引用函数

第7章Excel图表
7.1图表组成
7.2图表建立
7.3图表编辑
7.3.1图表区格式的编辑
7.3.2图表类型的编辑
7.3.3源数据的编辑
7.3.4图表标题的编辑
7.3.5图表坐标轴的编辑
7.3.6图例的编辑
7.3.7利用图表选项编辑图表

7.4图表类型
7.4.1柱形图
7.4.2条形图
7.4.3折线图
7.4.4饼图
7.4.5XY散点图

7.5图表的高级应用
7.5.1添加趋势线
7.5.2添加误差线
7.5.3组合图表

7.6制作动态图表
7.6.1利用窗体控件制作动态图表
7.6.2利用函数制作动态图表

第8章Excel从外部数据库获取数据
8.1Excel与外部数据库
8.1.1Excel可访问的外部数据库
8.1.2连接数据源
8.1.3获取数据源数据
8.1.4外部数据区域的属性设置
8.1.5外部数据区域的数据编辑
8.2用MicrosoftQuery查询外部数据库中的数据

第9章数据分析工具
9.1安装分析工具
9.2单变量求解
9.3模拟运算表
9.3.1单变量模拟运算表
9.3.2双变量模拟运算表

9.4方案分析
9.4.1建立方案
9.4.2编辑方案
9.4.3建立方案摘要

9.5规划求解
9.5.1建立规划求解模型
9.5.2应用规划求解模型
9.5.3可变单元格数值保存为方案

9.6运用数据分析工具库分析数据
9.6.1方差分析
9.6.2相关系数和协方差分析
9.6.3回归分析
9.6.4统计抽样
9.6.5移动平均
9.6.6描述统计

第二部分Excel各领域数据分析应用实例
第10章财务管理领域的应用
10.1财务管理
10.1.1日记账的处理
10.1.2总账的处理

10.2会计报表的处理
10.2.1创建会计报表
10.2.2分析会计报表

第11章经济领域的应用
11.1投入产出预测
11.2市场占有率预测
11.3期望利润预测
11.4经营数据分析
11.4.1经营数据分析概述
11.4.2经营利润分析
11.4.3敏感性分析
11.4.4经营利润分析

11.5投资决策数据处理
11.5.1投资静态指标评价
11.5.2投资动态指标评价

第12章营销领域的应用
12.1贡献和毛利分析
12.1.1贡献毛利分析
12.1.2贡献毛利分析应用举例

12.2营销报表的构建与分析
12.2.1销售报表的构建与分析
12.2.2生产报表的构建与分析

第13章工程领域的应用
13.1公路工程测量数据处理
13.1.1数据的输入
13.1.2数据统计量的计算
13.1.3数据的组织
13.1.4结果的输出

13.2工程造价管理
13.2.1单位估价表的编制
13.2.2212程量清单报价的编制

第14章商务决策领域的应用
14.1创建商务决策模型
14.1.1具有有限备选方案的决策模型
14.1.2具有无限备选方案的决策模型
14.1.3目标函数最优化决策模型
14.1.4含随机变量的决策模型

14.2商务决策模型基础分析方法
14.2.1假设分析
14.2.2单参数盈亏平衡分析
14.2.3参数盈亏平衡分析

14.3随机模拟技术
14.3.1随机模拟技术概述
14.3.2随机模拟技术的应用

第15章科学实验领域的应用
15.1列表法处理实验数据
15.2图示法处理实验数据
15.2.1建立合适的坐标系
15.2.2坐标分度的确定

15.3实验数据拟合
15.3.1经验公式的选择与数据拟合
15.3.2幂函数系数求解
15.3.3回归方程