• 智能财务基础——数智化时代财务变革实践与趋势(智能财会丛书)
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

智能财务基础——数智化时代财务变革实践与趋势(智能财会丛书)

19.27 4.3折 45 九品

仅1件

北京昌平
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者张敏 付建华 周钢战

出版社中国人民大学出版社

出版时间2021-08

版次1

装帧其他

货号A5

上书时间2024-11-15

旧书香书城

十年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 张敏 付建华 周钢战
  • 出版社 中国人民大学出版社
  • 出版时间 2021-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787300297026
  • 定价 45.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 312页
  • 字数 340千字
【内容简介】
本教材是智能财务学的基础教材,偏重智能财务方法介绍,包括智能技术基础、智能会计核算、智能财务管理(包括智能预算、智能风险管理、智能业绩评价、智能资金管理等内容)、智能财务分析、智能财务决策等内容。
【作者简介】
张敏 中国人民大学商学院教授,博士生导师,会计系主任,中国人民大学“杰出青年学者”,中国审计学会审计教育分会理事,入选财政部第四届“全国会计(学术类)领军人才”。曾获得中国人民大学商学院研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士论文提名奖、中国人民大学优秀博士论文奖、北京大学优秀博士后等奖励。

目前的主要研究方向为智能财务与大数据审计。在国内外核心期刊发表论文50余篇,出版著作两部。担任十余本国内外核心期刊匿名审稿人。主持国家自然科学基金项目两项,主持教育部人文社科项目一项。担任比亚迪股份有限公司、国投资本股份有限公司等公司独立董事。

付建华 用友网络科技股份有限公司副总裁,智能财务事业部总经理,集团管理信息化专家。财政部管理会计咨询特聘专家,中国管理会计50人论坛成员,中国注册会计师,中国总会计师协会信息化分会副秘书长。

在IT行业从事管理信息化及相关工作18年,拥有丰富的财务管理及信息化专业知识及实战经验。负责大型企业财务管理信息化全面业务近18年。在IT行业内先后从事咨询顾问、项目经理、大型软件产品经理、产品总架构师、业务线总负责人等相关工作。

周钢战 用友网络科技股份有限公司高级专家。从事企业财务管理16年,IT产品策划研发及管理咨询21年。1987—1996年担任原国防科工办企业财务部长、财务总监;1997—2005年在国内大型软件公司从事ERP研发,担任ERP产品开发部副总经理、产品策划部总经理。2006年至今任用友网络科技股份有限公司管理会计高级专家,主要从事管理会计产品架构设计、管理会计IT系统咨询、阿米巴经营会计应用咨询等工作。
【目录】
第1篇 智能财务概论与技术基础

第1章 概 论 

1.1 智能财务概述

1.2 智能财务技术 

1.3 智能财务框架

第2篇 智能财务核算与报告 

第2章 智能核算 

2.1 智能核算系统:演进与技术应用

2.2 智能核算系统原理

2.3 智能核算系统的未来发展

第3章 智能财务报告

3.1 多维:系统之核

3.2 数据:报告之因

3.3 报告:应用之果

第4章 智能财务合并报告

4.1 内部交易:合并之因 

4.2 规则模型:系统之核

4.3 报表呈现:应用之果 

第3篇 智能财务管理 

第5章 智能财务共享服务 

5.1 智能财务共享服务概述 

5.2 智能财务共享服务运营模式 

5.3 智能财务共享服务组织模式

5.4 智能财务共享服务数字员工 

5.5 智能财务共享服务内容 

5.6 智能财务共享服务流程

5.7 智能财务共享服务信息系统

第6章 智能预算管理

6.1 智能预算管理概述 

6.2 预算管理自动化应用

6.3 预算管理数字化应用 

6.4 预算管理智能化应用 

第7章 智能业绩评价 

7.1 传统的企业业绩评价概述

7.2 智能的业绩评价体系

7.3 业绩评价管理过程的智能化应用

7.4 智能业绩评价的发展展望

第8章 智能资金管理 

8.1 智能资金管理概述

8.2 智能资金管理系统应用架构

8.3 智能资金管理业务场景

8.4 智能资金管理的发展前景

第9章 基于流程挖掘技术的企业内控管理

9.1 流程挖掘概念及应用场景

9.2 基于 A 公司采购与付款流程的流程挖掘应用

9.3 本章小结

第4篇 智能财务分析与决策 

第10章 可视化技术在财务分析中的应用

10.1 可视化技术概论

10.2 商业智能

10.3 财务可视化在财务分析中的应用实例———以 Power BI为例 

第11章 基于机器学习的企业财务风险与财务舞弊预测

11.1 基于机器学习的企业财务风险预测

11.2 基于机器学习预测上市公司财务舞弊

11.3 预测实例分析

第12章 智能财务决策

12.1 传统财务决策

12.2 智能决策支持系统

12.3 智能财务决策支持系统

12.4 案例:供应商寻源的智能推荐

参考文献
点击展开 点击收起

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP