基于人工智能的滚动轴承故障诊断及工程应用

图书标准信息

• 作者 董绍江
• 出版社 人民交通出版社
• 出版时间 2022-12
• 版次 1
• ISBN 9787114182372
• 定价 56.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 220页
• 字数 409.000千字

【内容简介】

本书基于人工智能的方法对滚动轴承进行故障诊断，从力学特性、失效机理、信号特征、信号采集、信号处理等方面出发，对滚动轴承的相关特性进行了深入分析，针对其表现出的相关特性，结合现在热门的人工智能的诊断方法对其进行故障诊断和工程验证。全书共7章：第1章绪论，第2章滚动轴承力学特性分析，第3章滚动轴承失效机理分析及信号采集，第4章滚动轴承信号分析方法，第5章传统机器学习在滚动轴承中的诊断应用，第6章深度学习在滚动轴承中的诊断应用，第7章滚动轴承故障诊断应用实例。

【目录】

第1章绪论

1.1滚动轴承概述

1.2滚动轴承的动力学建模

1.3滚动轴承常见故障诊断方法

1.4人工智能算法在滚动轴承中的应用

第2章滚动轴承力学特性分析

2.1概述

2.2滚动轴承静力学分析

2.3拟静力学模型

2.4角接触球轴承动力学模型的建立

2.5本章小结

第3章滚动轴承失效机理分析及信号采集

3.1概述

3.2滚动轴承主要失效形式

3.3振动机理与信号特征

3.4滚动轴承信号采集

第4章滚动轴承信号特征提取方法

4.1概述

4.2信号分析处理方法

4.3解调谱分析方法

4.4统计分析方法

4.5信号降噪处理方法

第5章深度学习在滚动轴承中的诊断应用

5.1概述

5.2卷积神经网络模型

5.3深度信念网络模型

5.4循环神经网络模型

5.5自编码器模型

5.6其他常见的深度学习网络

第6章人工智能算法在滚动轴承中的工程应用

6.1概述

6.2滚动轴承故障类别诊断

6.3滚动轴承性能退化评估

6.4滚动轴承寿命状态识别

6.5滚动轴承退化趋势及剩余寿命预测

6.6工程软件及其应用

附录