应用统计

图书标准信息

• 作者 王斌 编；葛新权
• 出版社 社会科学文献出版社
• 出版时间 2006-06
• 版次 1
• ISBN 9787802301320
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 349页
• 字数 354千字

【内容简介】

统计学是认识现象规律的一种独的方法，它揭示现象量变到质变的规律，蕴涵着辩证思维。基于统计学、应用统计是管理学专业硕士研究生的一门重要的学位课程。本书基于统计学大视野，把描述性统计、推断性统计、多元统计分析的内容进行整合，以此提高学生的应用能力。它包括十五章，涉及概论学的基础、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、非参数估计方法、回归模型发展与应用、混沌动力学模型等。

【作者简介】

葛新权，1957年3月生于安徽蚌埠市。经济学博士，教授，现任北京机械工业学院工商管理分院院长、北京信息科技大学（筹）知识管理研究所所长，兼任中国数量经济学会常务理事、全国博弈论与实验经济学会副理事长、《数量经济技术经济研究》杂志编委。主要从事经济学、统计学

【目录】

前言

第一章　统计学的基础

　第一节　统计学的特点、方法和作用

　第二节　统计学的基本概念

　第三节　统计工作过程

　第四节　统计指标体系

第二章　抽样分布

　第一节　数学之关系

　第二节　随机变量的分布

　第三节　随机变量的数字特征

　第四节　抽样分布

第三章　参数估计

　第一节　点估计

　第二节　区间估计

　第三节　两个总体参数的区间估计

第四章　假设检验

　第一节　假设检验的问题

　第二节　单个正态总体的假设检验

　第三节　两个正态总体的参数检验

　第四节　口错误与功效检验

第五章　方差分析

　第一节　方差分析的问题

　第二节　单因素方差分析

　第三节　双因素方差分析

第六章　回归分析

　第一节　相关分析

　第二节　一元线性回归分析

　第三节　多元线性回归分析

　第四节　可线性化的回归分析

　第五节　线性化的合理性分析

第七章　聚类分析

　第一节　聚类分析的概念

　第二节　距离和相似系数

　第三节　系统聚类分析

　第四节　模糊聚类分析

第八章　判别分析

　第一节　距离判别

　第二节　Fisher判别

　第三节　贝叶斯判别

　第四节　逐步判别分析

第九章　主成分分析

　第一节　主成分分析的基本原理

　第二节　主成分及其性质

第十章　因子分析

　第一节　因子分析原理

　第二节　因子载荷的求解

　第三节　因子旋转与因子得分

　第四节　计算步骤

第十一章　对应分析

　第一节　方法原理

　第二节　计算步骤

第十二章　典型相关分析

　第一节　典型相关分析的基本思想

　第二节　总体典型相关和典型变量

　第三节　样本典型相关和典型变量

　第四节　典型相关系数的显著性检验

　第五节　典型相关分析步骤

第十三章　非参数统计方法

　第一节　非参数统计方法的意义

　第二节　单样本非参数检验

　第三节　两个相关样本的非参数检验

　第四节　两个独立样本的非参数检验

第十四章　回归模型发展与应用

　第一节　回归概率模型

　第二节　周期变动回归模型

　第三节　线性回归与时间序列加法模型

　第四节　变系数回归模型

　第五节　三角函数回归模型

　第六节　自回归异方差模型

第十五章　混沌动力学模型

　第一节　两个非线性混沌动力学模型

　第二节　特殊商品的价格模型的混沌行为

　第三节　混沌理论与模型

　第四节　混沌模型用于股价短期预测的可行性

参考文献