现代数字信号处理

图书标准信息

• 作者 姚天任、孙洪 著
• 出版社 华中科技大学出版社
• 出版时间 1999-11
• 版次 1
• ISBN 9787560920870
• 定价 32.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 439页
• 字数 650千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 高等学校电子信息类规划教材

【内容简介】

　　《现代数字信号处理/高等学校电子信息类规划教材》是九五电子部重点教材、电子信息类高等学校规划教材之一。本书全面、系统、深入地讨论了现代数字信号处理的理论、设计和应用。全书由自成体系而又有联系的八章组成，分别论及统计信号处理基础，维纳和卡尔曼滤波器，自适应滤波器，现代功率谱估计，同态信号处理，高阶谱估计，小波分析，以及人工神经网络信号处理。
　　《现代数字信号处理/高等学校电子信息类规划教材》适合于信息与通信工程学科各专业及相近专业的研究生和专业人员用作教材或参考书。

【目录】

第一章基础知识
1.1随机矢量
1.2相关抵消
1.3Gram-schidt正变化
1.3.1基本定义
1.3.2正交投影定理和Gram-schidt正变化
1.4偏相关系数
1.5功率谱和周期图
1.6谱分解
1.6.1最小相位序列
1.6.2部分能量和最小时延
1.6.3自相关函数的不变性
1.6.4最小时延性质
1.6.5最小相位性质
1.6.6谱分解定理
1.7信号的参数模型
习题
参考文献

第二章维纳滤波和卡尔曼滤波
2.1维纳滤波的标准方程
2.2维纳-霍夫方程的求解
2.2.1FIR维纳滤波器
2.2.2非因果IIR维纳滤波器
2.2.3因果IIR维纳滤波器
2.3维纳滤波的均方误差
2.4因果IIR维纳滤波器的设计与计算
2.5标量卡尔曼滤波器
2.6矢量卡尔曼滤波器
2.6.1信号矢量和数据矢量
2.6.2矢量卡尔曼滤波器的递推计算公式
2.7维纳滤波和卡尔曼滤波的计算和应用举例
2.7.1维纳滤波器
2.7.2卡尔曼滤波器
复习思考题
习题
参考文献

第三章自适应滤波器
3.1自适应滤波原理
3.2自适应线性组合器
3.3均方误差性能曲面
3.4二次性能曲面的基本性质
3.5最陡下降法
3.6学习曲线和收敛速度
3.7自适应的最小均方（LMS）算法
3.8权矢量噪声
3.9失调量
3.10自适应的递归最小二乘方（RLS）算法
3.11IIR递推结构自适应滤波器的LMS算法
3.12自适应滤波器计算举例
3.13自适应滤波器的数字实现
3.13.1LMS算法自适应滤波器的直接实现
3.13.2分布运算自适应滤波器
3.13.3余数制自适应滤波器
3.14最小二乘自适应滤波器
3.14.1最小二乘滤波器的矢量空间分析
3.14.2投影矩阵和正交投影矩阵
3.14.3时间更新
3.15最小二乘格形（LSL）自适应算法
3.15.1前向预测和后向预测
3.15.2预测误差滤波器的格形结构
3.15.3LSL自适应算法
3.15.4LSL自适应算法的性能
3.16快速横向滤波（FTF）自适应算法
3.16.1FTF算法涉及到的4个横向滤波器
3.16.2横向滤波算子的时间更新
3.16.3FTF自适应算法中的时间更新关系
3.16.4FTF自适应算法流程
3.16.5FTF自适应算法的性能
3.16.6FTF算法计算量的进一步减少
3.17自适应滤波器的应用
3.17.1自适应系统模拟和辨识
3.17.2自适应逆滤波
3.17.3自适应干扰抵消
3.17.4自适应预测
复习思考题
习题
参考文献

第四章功率谱估计的现代方法
4.1从经典谱估计到现代谱估计
4.2谱估计的参数模型方法
4.3AR模型的Yule-Walker方程
4.4Levinson-Durbin算法
4.5AR模型的稳定性及其阶的确定
4.6AR谱估计的性质
4.6.1AR谱估计隐含着自相关函数的外推
4.6.2AR谱估计与最大熵谱估计等效
4.6.3AR谱估计与线性预测谱估计等效
4.6.4AR谱估计等效于最佳白化处理
4.6.5AR谱估计的界
4.7格形滤波器
4.8AR模型参数提取方法
4.8.1Yule-Walker法
4.8.2协方差法
4.8.3Burg法
4.9AR谱估计的异常现象及其补救措施
4.9.1虚假谱峰
4.9.2谱线分裂
4.9.3噪声对AR谱估计的影响
4.10MA和ARMA模型谱估计
4.10.1MA模型谱估计
4.10.2ARMA模型谱估计
4.11白噪声中正弦波频率的估计
4.11.1最大似然法
4.11.2修正协方差AR谱估计方法
4.11.3特征分解频率估计
4.11.4信号子空间频率估计
4.11.5噪声子空问频率估计
复习思考题
习题
参考文献

第五章同态信号处理
5.1广义叠加原理
5.2乘法同态系统
5.3卷积同态系统
5.4复倒谱定义
5.4.1复对数的多值性问题
5.4.2X（z）的解析性问题
5.5复倒谱的性质
5.6复倒谱的计算方法
5.6.1按复倒谱定义计算
5.6.2最小相位序列的复倒谱的计算
5.6.3复对数求导数计算法
5.6.4递推计算方法
复习思考题
习题
参考文献

第六章高阶谱分析
6.1三阶相关和双谱的定义及其性质
6.2累量和多谱的定义及其性质
6.2.1随机变量的累量
6.2.2随机过程的累量
6.2.3多谱的定义
6.2.4累量和多谱的性质
6.3累量和多谱估计
6.4基于高阶谱的相位谱估计
6.5基于高阶谱的模型参数估计
6.5.1AR模型参数估计
6.5.2MA模型参数估计
6.5.3ARMA模型参数估计
6.6利用高阶谱确定模型的阶
6.7多谱的应用
复习思考题

第七章小波分析
第八章神经网络信号处理
第四章附录
第六章附录
第七章附录
第八章附录
部分习题参考答案
索引