大数据分析的道与术

图书标准信息

• 作者 毕然 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016-04
• 版次 1
• ISBN 9787121283512
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 360页
• 字数 302千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

我们能相信统计么？ 抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。

【作者简介】

毕然,百度资深数据技术专家，在检索系统、在线广告、商业营销等领域有丰富的大数据分析和建模经验。曾获得首届百度百万美金*高奖，并多次获得技术创新奖。专注于理论与实践的结合，涉猎大数据技术、经济与商业机制、营销心理学、互联网产品几个方面，深究其根源并擅长跨界思考。乐于分享，是百度技术学院的明星讲师，创设和主讲有《大数据分析的道与术》、《经济学与互联网商业产品设计》和《机器学习的设计故事》等课程。

【目录】

第一篇道1
第1章大数据分析之道2
1．1做好数据分析的关键3
1．2业务调研10
1．3创新思考14
1．4逻辑推理25
1．5可行建议48
1．6补充阅读：数据分析报告的撰写要点51
第二篇术63
第2章统计是怎么发明的？64
2．1重启思维模式65
2．2统计的意义及指标71
2．3统计图形是如何设计的？102
第3章我们能相信统计吗？115
3．1统计可信吗？116
3．2基于概率的信任120
3．3如何实现基于概率的信任？126
3．4应用理念：细致与置信的权衡之道140
3．5评估：正确的认识世界144
3．6设计统计方案中的方法论156
第4章统计分析方法159
4．1拆指标-1分布分析161
4．2拆指标-2趋势分析165
4．3拆指标-3因素分析177
4．4拆数据-1个案分析186
4．5拆数据-2异常分析188
4．6拆数据-3分组分析193
4．7附加阅读：消费者偏好和企业差异化战略197
4．8不同分析方法的结合与创新209
4．9与领域相关的分析方法213
第5章数据分析的高级工具：OLAP与机器学习220
5．1OLAP技术221
5．2无监督学习模型225
5．3监督学习模型234
第三篇释287
第6章大数据时代288
6．1大数据的价值289
6．2企业如何向数据技术转型？301
6．3数据技术的职业发展315
第7章数据技术团队组建和发展331
7．1自我修炼与领导团队332
7．2数据技术团队的组织结构334
7．3数据技术团队发展中的优劣势336