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OpenCV图像处理

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作者[西]葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚(Gloria Bueno García)、奥斯卡·德尼茨·苏亚雷斯(Oscar Deniz Suarez) 著;刘冰 译;朱征宇 校

出版社机械工业出版社

出版时间2016-03

版次1

装帧平装

货号A8

上书时间2024-11-01

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 [西]葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚(Gloria Bueno García)、奥斯卡·德尼茨·苏亚雷斯(Oscar Deniz Suarez) 著;刘冰 译;朱征宇 校
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2016-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787111527473
  • 定价 49.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 173页
  • 字数 106千字
  • 丛书 华章程序员书库
【内容简介】
  本书由知名计算机视觉专家撰写,使用OpenCV的新版本3。0深入浅出地阐述和论证了图像处理理论、方法和技术,探讨了图像增强和校正、加速图像处理等新专题。作者在介绍OpenCV基础知识之后,系统讲述图像处理的核心技术、工具。
  全书共分为7章,全面系统地讲述了图像处理领域中的核心内容,包括:构建图像处理的工具、图像的增强、图像校正、形态学运算、图像金字塔、几何变换、颜色空间、颜色变换、视频稳定性、图像拼接、图像合成、计算摄影学、加速图像处理等。为了便于学习与实践,本书提供了示例算法的编码实现,也向读者全面详尽地介绍了基于OpenCV进行图像处理编程的技术和方法。
  本书既可作为从事图像处理研究的科研人员参考,也适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
【作者简介】
  Gloria Bueno García,拥有英国考文垂大学机器视觉博士学位,曾在多个研究中心担任首席研究员。她拥有两项发明专利、一项软件注册权和100多篇期刊论文,主要研究方向为二维/三维多模态图像处理和人工智能。

  Oscar Deniz Suarez,研究兴趣主要集中在计算机视觉和模式识别,发表期刊和会议论文50多篇,他的研究成果被Existor、Gliif、Tapmedia、E-Twenty等行业领先公司采用,并且已经被添加到OpenCV中。

  刘冰,重庆邮电大学计算机科学与技术学院专业教师,重庆大学计算机学院在读博士生。先后荣获重庆邮电大学优秀青年教师、课堂优秀教学二等奖、优秀班导师、优秀班主任等荣誉称号。获国家专利授权1项,编著教材5部,译著2部,参与国家*项目3项,主研重庆市市级项目4项。

  朱征宇,重庆大学计算机学院教授、博士生导师,计算机科学系主任。曾获四川省优秀软件二等奖、石油部优秀软件产品展示会一等奖、2012年重庆市科技进步二等奖,国家发明专利4项,SCI/EI收录论文近30篇,承担多项国家或省部级课题。
【目录】

译者序
作者简介
审校者简介
前言
第1章 处理图像文件和视频文件 1
1.1 OpenCV介绍 1
1.2 下载和安装OpenCV 2
1.2.1 获取编译器和设置CMake 4
1.2.2 使用CMake配置OpenCV 4
1.2.3 库的编译和安装 7
1.3 OpenCV的结构 7
1.4 使用OpenCV创建用户项目 9
1.4.1 库的一般使用方法 9
1.4.2 开发新项目的工具 10
1.4.3 使用Qt生成器创建OpenCV C++程序 11
1.5 读取和写入图像文件 13
1.5.1 基本API概念 13
1.5.2 支持图像文件的格式 15
1.5.3 示例代码 16
1.6 读取和写入视频文件 20
1.7 用户交互工具 22
1.7.1 滑动条 24
1.7.2 鼠标交互 25
1.7.3 按钮 26
1.7.4 文本绘制与显示 27
1.8 小结 29
第2章 构建图像处理工具 30
2.1 基本数据类型 30
2.2 像素级访问 33
2.3 测量时间 34
2.4 图像的常用操作 34
2.5 算术运算 35
2.6 数据持久化 39
2.7 直方图 40
2.7.1 ColourImageEqualizeHist示例代码 42
2.7.2 ColourImageComparison示例代码 46
2.8 小结 50
第3章 校正和增强图像 51
3.1 图像滤波 51
3.1.1 平滑 52
3.1.2 锐化 55
3.1.3 图像金字塔 58
3.2 形态学运算 61
3.3 查找表 64
3.4 几何变换 66
3.4.1 仿射变换 67
3.4.2 透视变换 74
3.5 图像修复 78
3.6 去噪 82
3.7 小结 85
第4章 处理颜色 86
4.1 颜色空间 86
4.2 基于颜色空间的分割 105
4.2.1 HSV分割 106
4.2.2 YCrCb分割 107
4.3 颜色变换 109
4.4 小结 111
第5章 视频图像处理 112
5.1 视频稳定性 112
5.2 超分辨率 120
5.3 拼接 127
5.4 小结 140
第6章 计算摄影学 141
6.1 高动态范围成像 141
6.1.1 创建HDR图像 144
6.1.2 色调映射 147
6.1.3 对准 149
6.1.4 曝光合成 149
6.2 无缝合成 150
6.3 脱色 152
6.4 非真实感图像渲染 153
6.5 小结 156
第7章 加速图像处理 157
7.1 安装带OpenCL的OpenCV 159
7.1.1 安装带OpenCL的OpenCV的一种快速方法 163
7.1.2 检查GPU的使用情况 163
7.2 加速你自己的函数 164
7.2.1 检查你的OpenCL 164
7.2.2 第一个基于GPU的程序 166
7.2.3 实时处理 169
7.3 小结 173

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