• 煤炭供应链需求信息共享研究
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煤炭供应链需求信息共享研究

46.24 7.0折 66 九品

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北京昌平
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作者穆东

出版社北京交通大学出版社

出版时间2021-05

版次1

装帧其他

货号A14

上书时间2024-10-25

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 穆东
  • 出版社 北京交通大学出版社
  • 出版时间 2021-05
  • 版次 1
  • ISBN 9787512141872
  • 定价 66.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 164页
  • 字数 190.000千字
【内容简介】
内 容 简 介
  本书介绍了煤炭供应链信息共享的价值机理及信息共享效率评价。主要内容包括:煤炭供应链信息共享主导者——煤炭企业的信息共享演化;二级和三级煤炭供应链信息共享价值以及煤炭供应链信息共享效率评价。煤炭供应链信息共享价值研究与已有的研究区别之处在于考虑了煤炭需求的季节因素和决策偏差等因素对煤炭供应链信息共享价值的影响。煤炭供应链信息共享效率评价分别介绍了静态评价方法和动态评价方法。
【作者简介】
:

【目录】
目    录

1  绪论

    1.1  选题背景

    1.2  研究对象的范围

    1.3  研究目的和意义

    1.4  技术路线

    1.5  主要内容

    1.6  创新点

2  文献综述及基础理论

    2.1     文献综述

       2.1.1  供应链信息共享研究现状

       2.1.2  煤炭供应链研究现状

       2.1.3  供应链信息共享的演化博弈综述

       2.1.4  供应链信息共享效率评价综述

       2.1.5  综述评述

    2.2     相关研究理论与方法概述

       2.2.1  供应链管理理论

       2.2.2  最优化理论

       2.2.3  博弈论

       2.2.4  模糊DEA模型

    2.3  本章小结

3  煤炭供应链及信息共享演化

    3.1  煤炭供应链特征

    3.2     煤炭供应链结构

       3.2.1  煤炭供应链的第一类结构

       3.2.2  煤炭供应链的第二类结构

       3.2.3  本书采用的煤炭供应链结构

    3.3  煤炭供应链信息

    3.4     信息共享演化

       3.4.1  研究假定

       3.4.2  演化博弈模型

       3.4.3  信息共享演化 

       3.4.4  信息共享演化稳定策略 

    3.5  本章小结

4  二级煤炭供应链需求信息共享

    4.1     二级煤炭供应链信息共享价值

       4.1.1  模型假定

       4.1.2  煤炭订购决策过程 

       4.1.3  煤炭企业与煤炭需求企业之间无信息共享情形

       4.1.4  煤炭企业与煤炭需求企业之间部分信息共享情形

       4.1.5  煤炭企业与煤炭需求企业之间完全信息共享情形

    4.2  二级煤炭供应链三种信息共享情形对比

    4.3  数值分析

    4.4  本章小结

5  三级煤炭供应链需求信息共享

    5.1  三级煤炭供应链的构成

    5.2  三级煤炭供应链需求信息共享模型

    5.3     三级煤炭供应链信息共享价值

       5.3.1  钢铁企业的最优订货水平

       5.3.2  焦煤生产企业的最优订货水平

       5.3.3  煤炭企业的最优库存水平

       5.3.4  三级煤炭供应链信息共享价值分析

    5.4  数值分析

    5.5  本章小结

6  煤炭供应链信息共享效率评价

    6.1  煤炭供应链信息共享效率内涵

    6.2  煤炭供应链信息共享效率指标

    6.3     煤炭供应链信息共享模糊评价指标体系

       6.3.1  模糊DEA评价指标体系构建原则

       6.3.2  基于模糊DEA的煤炭供应链信息共享评价指标体系

    6.4  模糊DEA评价模型

    6.5  煤炭供应链信息共享效率评价

    6.6     非模糊DEA有效的煤炭供应链改进

       6.6.1  非模糊DEA改进

       6.6.2  不同置信水平下的改进方案

    6.7  基于Malmquist指数的信息共享指数

    6.8  数值分析

    6.9  本章小结

7  研究结论与未来展望

    7.1  研究结论

    7.2  研究不足与未来展望

    

附录 A  第6章部分Matlab代码

附录 B  第6章处理后的数据

参考文献
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