信息分析：数据、方法与应用的视角

图书标准信息

• 作者 朱鹏 吴鹏 张哲 主编；李莉 副主编
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787111706892
• 定价 55.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 320页
• 字数 432千字

【内容简介】

信息分析是一种较高层次的信息服务工作，是以信息收集、信息整序、成果提供为基本程序，以智能研究向决策者提供增值信息成果为特征的一项活动。“信息分析方法”课程是信息管理与信息系统专业的主干课程之一，对于培养具有良好思维习惯、科研素质及各类定性定量方法技能的信息分析人才具有重要的作用。
  本教材为适应大数据环境下信息分析学科的调整与变革，增加适用于大数据分析的信息分析理论、方法与技术，体现情境教学以及线下线上相融合的先进教学理念，结合MOOC课程建设新要求，突出数据分析过程和结果的可视化。

【目录】

前   言

第1章　信息与信息分析  / 1

1.1　信息与信息分析的内涵  / 2

1.1.1　信息的内涵  / 2

1.1.2　信息分析的内涵  / 3

1.2　信息分析的类型  / 5

1.2.1　按信息分析所属领域划分  / 5

1.2.2　按信息内容划分  / 7

1.2.3　按信息分析方法划分  / 8

1.3　信息分析的功能和作用  / 9

1.3.1　信息分析的功能  / 9

1.3.2　信息分析的作用  / 10

1.4　信息分析的产生及发展趋势  / 14

1.4.1　从文献学到情报学的发展历程  / 14

1.4.2　国内情报学的发展历程  / 15

1.4.3　信息分析方法的演进与发展趋势  / 16

思考题  / 18

第2章　信息分析工作的规范流程  / 19

2.1　课题选择  / 19

2.1.1　课题来源  / 19

2.1.2　选题原则  / 20

2.1.3　课题类型  / 21

2.1.4　选题程序  / 23

2.2　课题研究计划确定  / 25

2.2.1　制订课题研究计划  / 25

2.2.2　计划的审核与确定  / 26

2.3　信息搜集、整理、鉴别与评价  / 27

2.3.1　信息源及其分类  / 27

2.3.2　信息搜集方法与类别  / 29

2.3.3　信息整理  / 30

2.3.4　信息鉴别与评价  / 30

2.4　信息分析的主要步骤  / 32

2.4.1　浏览与分析初步整理的原始资料  / 32

2.4.2　提出假设  / 33

2.4.3　搜集、整理和评价信息  / 33

2.4.4　验证与确定前提  / 34

2.4.5　验证假设并形成推论  / 34

2.4.6　形成最终结论  / 35

2.5　信息分析报告的撰写  / 35

2.5.1　信息分析报告的类型  / 35

2.5.2　信息分析报告的基本结构  / 37

2.5.3　信息分析报告撰写的基本程序  / 39

2.6　信息分析产品的评价与利用  / 40

2.6.1　信息分析产品的评价及方法  / 40

2.6.2　信息分析产品的传播与利用  / 41

思考题  / 42

第3章　常用逻辑思维方法  / 43

3.1　分析与综合  / 43

3.1.1　分析  / 43

3.1.2　综合  / 47

3.1.3　分析与综合的关系  / 48

3.2　比较与推理  / 49

3.2.1　比较法的概念  / 49

3.2.2　比较法应遵循的原则  / 51

3.3　推理  / 52

3.3.1　推理的概念与类型  / 52

3.3.2　推理应遵循的原则  / 60

3.4　案例  / 60

思考题  / 62

第4章　调查方法  / 63

4.1　社会调查法  / 63

4.1.1　社会调查法的概念与类型  / 63

4.1.2　社会调查的一般程序  / 68

4.1.3　调查指标设计与问卷设计  / 71

4.1.4　抽样设计  / 74

4.1.5　抽样方法  / 75

4.2　专家调查法  / 77

4.2.1　头脑风暴法  / 77

4.2.2　德尔菲法  / 80

4.3　文献调查法  / 83

4.3.1　文献调查法的概念和特点  / 83

4.3.2　搜集文献的方法和途径  / 85

4.4　案例  / 87

思考题  / 89

第5章　信息分析建模  / 90

5.1　模型与模型方法  / 90

5.1.1　模型与模型方法的概念  / 90

5.1.2　模型的分类  / 91

5.2　信息分析建模的一般过程  / 94

5.2.1　信息分析建模的主要步骤  / 94

5.2.2　信息分析建模过程中应注意的主要问题  / 96

5.3　信息分析建模过程中的实例分析  / 97

5.3.1　信息分析的典型定性模型建模实例：SWOT模型  / 97

5.3.2　信息分析的典型定量模型建模实例  / 99

思考题  / 102

第6章　相关与回归分析法  / 103

6.1　相关分析  / 103

6.1.1　相关系数的概念与种类  / 103

6.1.2　相关系数的意义与计算  / 105

6.1.3　相关系数的显著性检验  / 108

6.1.4　偏相关与部分相关  / 109

6.1.5　基于SPSS的相关分析  / 112

6.2　一元线性回归分析法  / 115

6.2.1　回归分析法的概念与类型  / 115

6.2.2　变量与回归方程假设  / 117

6.2.3　参数估计与参数检验  / 118

6.2.4　方程预测与区间估计  / 121

6.2.5　基于SPSS的一元回归算例分析  / 122

6.3　多元线性回归分析法  / 124

6.3.1　多元线性回归模型  / 124

6.3.2　多元线性回归的参数估计与检验  / 125

6.3.3　多重共线性判断  / 127

6.3.4　SPSS的多元回归算例分析  / 128

6.4　回归模型违反假设及其处理  / 131

6.4.1　自相关问题及其解决  / 132

6.4.2　异方差问题及其解决  / 134

6.4.3　多重共线性问题及其解决  / 137

6.4.4　其他回归模型  / 140

思考题  / 142

第7章　数据降维方法  / 144

7.1　因子分析法  / 144

7.1.1　因子分析法的概念与数学模型  / 146

7.1.2　因子分析法的主要步骤  / 147

7.1.3　基于SPSS的实例分析  / 150

7.2　多元尺度法  / 158

7.2.1　多元尺度法的功能  / 158

7.2.2　多元尺度法的基本理论  / 159

7.2.3　多元尺度法的分析步骤  / 162

7.2.4　基于SPSS的实例研究  / 164

思考题  / 170

第8章　时间序列分析  / 171

8.1　时间序列  / 171

8.1.1　时间序列概述  / 171

8.1.2　趋势