大数据技术基础与实战（）

图书标准信息

• 作者 吴明宇 著；李丽萍；周永福
• 出版社 水利水电出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787522608662
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 字数 365.000千字
• 丛书 高等职业教育大数据与人工智能专业群系列教材

【内容简介】

本书由基础篇和实战篇两部分组成。基础篇包括大数据概述、大数据技术、大数据处理平台、大数据采集与存储、新型数据库、大数据分析与处理、数据可视化。通过基础篇的学习，读者可对大数据技术有一个概括性的了解。实战篇以企业案例为主线，详细介绍大数据分析与处理的技术实现过程，包括大数据分析基础环境搭建、大数据平台搭建、大数据分析案例技术实战。
  本书可作为高职院校电子信息类、计算机类及相关专业大数据基础课程教材，也可供大数据爱好者自学使用。

【目录】

前言

基础篇

项目1 大数据概述

任务1 大数据概念

任务2 大数据来源

任务3 大数据价值及大数据影响

任务4 大数据应用与大数据安全

项目拓展

思考与练习

项目2 大数据技术

任务1 大数据技术概述

任务2 Hadoop概述

项目拓展

思考与练习

项目3 大数据处理平台

任务1 大数据处理平台架构

任务2 离线大数据处理平台Hadoop

任务3 大数据综合处理平台Spark

项目拓展

思考与练习

项目4 大数据采集与存储

任务1数据采集

任务2 数据预处理

任务3 大数据存储

任务4 分布式文件系统

项目拓展

思考与练习

项目5 新型数据库

任务1 关系型数据库

任务2 NoSQL

任务3 NoSQL的类型与产品

项目拓展

思考与练习

项目6 大数据分析与处理

任务1 大数据分析方法

任务2 大数据分析技术

项目拓展

思考与练习

项目7 数据可视化

任务1 数据可视化概念

任务2 数据可视化方法

任务3 数据可视化应用

项目拓展

思考与练习

实战篇

项目8 大数据分析基础环境搭建

任务1虚拟系统的搭建

任务2 Linux主机的配置

项目拓展

思考与练习

......

项目9大数据平台搭建

项目10大数据分析案例技术实战

参考文献