商务数据可视化

图书标准信息

• 作者 朱小栋
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-04
• 版次 1
• ISBN 9787121432729
• 定价 65.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 256页

【内容简介】

本书主要以Excel2016为数据可视化的工具，系统地阐述如何利用Excel制作具有说服力的分析图表。全书包括八章。章介绍了数据可视化的概念和过程，在第二章，系统地阐述Excel图表的设计规范和美化。以此为制作可视化图表的原则，在接下来的第三章至第六章依次阐述对比分析图、趋势分析图、结构分析图、分布分析图。第七章和第八章是全书的高级篇，详细地阐述瀑布图、甘特图等特殊图表，以及运用数据透视图、运用函数创建动态图表。本书设置丰富的商务案例，可视化图表配色和尺寸考究，在每章结尾设置商务案例数据可视化的练习与上机实践。

【作者简介】

朱小栋，1981年生，安徽太湖人，上海理工大学副教授，管理科学与工程专业、国际贸易学专业、国际商务（专硕）专业研究生导师，中国计算机学会高级会员，2009年7月毕业于南京航空航天大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。澳大利亚斯文本科技大学高级访问学者。公开发表论文60余篇，出版专著1篇，出版教材3篇。目前主持完成的主要纵向科研项目包括：教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目1项，教育部人文社会科学青年基金项目1项，教育部重点实验室开放课题（安徽大学计算智能与信号处理重点实验室）1项，上海市市教委科研创新项目课题1项，主持完成上海高校外国留学生英语授课示范性课程1项。参与国家自然科学基金项目2项，参与国家社会科学基金项目1项。获上海市教学成果奖二等奖1次，中国机械工业科学技术奖二等奖一次。目前研究方向与研究兴趣: 大数据管理与数据挖掘；网络信息安全；国际电子商务。曾经参与主持过多个科研项目，其中有：1、201909，主持上海高校智库内涵建设项目：人工智能与大数据背景下上海布局的新思维与新举措。2、201909，主持2019年上海高校大学计算机课程教学改革项目：\"信息安全原理”进阶课程建设。3、201809-201902，主持上海市自贸区研究院（浦东智库研究院）智库研究项目：基于大数据与人工智能技术的上海市政府治理新思维与新举措。4、201809-201812, 主持360集团江苏复大科技有限公司委托科研课题：《信息安全原理与商务应用》编著建设研究。5、201807-201812, 主持上海高校智库内涵建设计划（战略研究）战略研究项目：基于云电子商务的上海市数字资源共享战略研究；6、201701-201712，主持2017年度上海理工大学\"精品本科”系列教材建设项目：《UML与面向对象系统分析与设计》。7、2017.01-2017.12 主持上海理工大学教育发展2017年度教师教学发展研究项目，人文社科类本科生在全国挑战杯大挑竞赛中的竞争力研究。8、2015.12-2016.12 主持上海市教委出国访学资助计划，赴澳大利亚斯文本科技大学从事高级访问学者。

【目录】

目  录

第1章  绪论1

1.1  数据的采集与清洗2

1.1.1  数据的采集2

1.1.2  数据的清洗4

1.2  数据可视化概述10

1.2.1  可视化认知10

1.2.2  数据可视化图表10

1.2.3  Excel数据可视化的形式12

1.3  商务应用案例14

1.3.1  案例1：销售数据的预处理14

1.3.2  案例2：财务数据的预处理16

第2章  Excel图表的设计规范与美化17

2.1  数据图表的基础制作方法18

2.1.1  插入图表命令18

2.1.2  选定数据区域绘制图表18

2.1.3  设置坐标轴和数据系列格式19

2.1.4  添加图表元素20

2.1.5  对图表进行修改、复制和删除21

2.1.6  格式化图表22

2.2  数据图表的设计原则23

2.2.1  图表制作的一般原则23

2.2.2  图表类型选择的误区与原则23

2.2.3  图表的布局与字体规范25

2.2.4  化数据墨水比原则26

2.3  数据图表的配色原理26

2.3.1  数据图表色彩搭配注意事项27

2.3.2  商务图表的配色29

2.4  商务应用案例30

2.4.1  案例1：商务图表规范化案例30

2.4.2  案例2：商务图表美化案例32

第3章  Excel图表：对比分析图35

3.1  使用柱形图对比商务数据36

3.1.1  簇状柱形图的绘制及应用36

3.1.2  堆积柱形图的绘制及应用38

3.1.3  堆积百分比柱形图的绘制及应用39

3.2  使用条形图对比商务数据39

3.2.1  简单条形图的绘制及应用39

3.2.2  条形图的适用场景40

3.3  簇状柱形和堆积柱形组合图41

3.3.1  使用组合图展示数据总量与分量的对比41

3.3.2  簇状柱形图与堆积柱形图的使用45

3.4  商务应用案例50

3.4.1  案例1：2021年春节期间电影票房数据可视化50

3.4.2  案例2：2020年双十一各平台销量52

第4章  Excel图表：趋势分析图55

4.1  使用折线图展示数据趋势56

4.1.1  常规折线图的绘制方法56

4.1.2  使用多层折线图展现多组数据趋势57

4.1.3  使用分段式折线图展现划分区间的数据63

4.2  折线图与柱形图的组合图64

4.2.1  使用组合图展现总收入与增长率的变化趋势64

4.2.2  折线图与柱形图的组合图的应用68

4.3  折线图与面积图的组合图70

4.3.1  使用组合图展现收入与成本的趋势70

4.3.2  折线图与面积图的组合图的应用73

4.4  使用散点图展示数据趋势74

4.4.1  散点图的绘制方法75

4.4.2  散点图的趋势分析77

4.4.3  从冰激凌营销看气泡图78

4.4.4  商务模型—波士顿矩阵79

4.5  商务应用案例81

4.5.1  案例1：人事变动数据可视化81

4.5.2  案例2：2020年新冠疫情的影响83

第5章  Excel图表：结构分析图87

5.1  使用饼图展示数据占比88

5.1.1  简单饼图的绘制及应用88

5.1.2  复合饼图和复合条饼图的绘制及应用89

5.1.3  分离饼图的绘制及应用93

5.2  圆环图的绘制方法及应用93

5.2.1  简单圆环图的绘制及应用93

5.2.2  多层圆环图的绘制及应用95

5.3  旭日图的绘制方法及应用97

5.3.1  旭日图的适用场景97

5.3.2  旭日图的绘制及应用98

5.4  树状图的绘制方法及应用101

5.4.1  单层树状图的绘制及应用101

5.4.2  多层分类树状图的绘制及应用102

5.5  排列图的绘制方法及应用105

5.5.1  排列图的适用场景105

5.5.2  排列图的绘制及应用105

5.6  商务应用案例110

5.6.1  案例1：2018—2020年双十一电商市场占比110

5.6.2  案例2：电子产品次品统计分析113

第6章  Excel图表：分布分析图115

6.1  使用直方图分析频率分布116

6.1.1  直方图的概念及适用场景116

6.1.2  直方图的形状分析118

6.1.3  直方图的绘制及应用119

6.2  箱线图的绘制方法及应用122

6.2.1  什么是四分位数122

6.2.2  箱线图的结构122

6.2.3  箱线图的绘制方法124

6.2.4  通过箱线图看数据分布125

6.3  雷达图的绘制方法及应用127

6.3.1  雷达图的概念及适用场景127

6.3.2  雷达图的绘制及应用128

6.4  热力图的绘制方法及应用130

6.4.1  热力分析130

6.4.2  热力图的绘制及应用131

6.5  概率密度分布—正态曲线与区间分布133

6.5.1  正态分布的概念和公式133

6.5.2  正态分布和正态曲线133

6.5.3  插入组合图以折线图展示正态曲线图表134

6.6  商务应用案例136

6.6.1  案例1：工厂分时段完成零件个数统计136

6.6.2  案例2：使用条件格式构建热力图138

第7章  特殊图表142

7.1  瀑布图143

7.1.1  瀑布图的优点及适用场景143

7.1.2  瀑布图的绘制方法143

7.1.3  商务应用案例146

7.2  甘特图147

7.2.1  甘特图的优点及适用场景147

7.2.2  甘特图的绘制方法147

7.2.3  商务应用案例153

7.3  温度计图154

7.3.1  温度计图的优点及适用场景154

7.3.2  温度计图的绘制方法154

7.3.3  商务应用案例158

7.4  子弹图158

7.4.1  子弹图的优点及适用场景158

7.4.2  子弹图的绘制方法158

7.4.3  商务应用案例161

7.5  漏斗图162

7.5.1  漏斗图的优点及适用场景162

7.5.2  漏斗图的绘制方法162

7.5.3  商务应用案例166

7.6  旋风图167

7.6.1  旋风图的优点及适用场景167

7.6.2  旋风图的绘制方法167

7.6.3  商务应用案例170

7.7  华夫饼图172

7.7.1  华夫饼图的优点及适用场景172

7.7.2  华夫饼图的绘制方法172

7.7.3  商务应用案例174

7.8  南丁格尔玫瑰图175

7.8.1  南丁格尔玫瑰图的优点及适用场景175

7.8.2  南丁格尔玫瑰图的绘制方法176

7.8.3  商务应用案例182

7.9  仪表盘图187

7.9.1  仪表盘图的优点及适用场景187

7.9.2  仪表盘图的绘制方法188

7.9.3  商务应用案例194

7.10  滑珠图196

7.10.1  滑珠图的优点及适用场景196

7.10.2  滑珠图的绘制方法196

7.10.3  商务应用案例202

第8章  动态图表204

8.1  使用数据透视图制作动态图表205

8.1.1  数据透视表和数据透视图的制作方法205

8.1.2  在数据透视图上自动筛选数据209

8.1.3  使用切片器制作动态数据透视图211

8.2  使用函数创建动态图表213

8.2.1  OFFSET函数213

8.2.2  INDEX函数215

8.2.3  INDIRECT函数217

8.2.4  VLOOKUP函数219

8.3  利用控件制作动态图表221

8.3.1  选项按钮的应用222

8.3.2  复选框的应用225

8.3.3  滚动条的应用228

8.3.4  组合框的应用232

8.3.5  列表框的应用235

8.4  商务应用案例238

8.4.1  案例1：IF函数结合滚动条实现销售额折线图动态可视化238

8.4.2  案例2：复选框结合簇状柱形图按种类统计商品241

参考文献245